你是否曾担心你的 AI 聊天机器人在试图制造炸弹或泄露你的个人信息？现在有一个专门的网站可以让你发出警报。一群 AI 研究人员创建了一个名为 **FLARE-AI**（Flaw Reporting for AI）的众包网站，用于报告和追踪 AI 的危害行为。例如，如果聊天机器人生成恶意软件、提供制造炸弹的配方、泄露个人隐私或引发用户的妄想思维，用户都可以通过 FLARE-AI 进行举报。该系统采用开源代码，允许他人验证问题，并将报告转发给模型制造商以及像 MITRE 这样的非营利组织（该组织专门追踪技术系统的问题）。这有点像 Downdetector，后者汇总用户关于应用程序和网站等全球服务中断的实时报告。该网站是研究团队在 AI 报告方面持续工作的最新一步，我去年曾首次报道过他们的工作。团队成员还参与了今年 6 月宣布的一项国会法案的咨询工作，该法案将让美国政府承担追踪这类 AI 不当行为的核心角色。 “目前，还没有一个集中、可靠的方式来报告 AI 系统的缺陷，”HuggingFace 的 AI 政策研究员 **Avijit Ghosh** 表示，他与计算机科学家 Elaine Zhu 和 Shayne Longpre 共同领导了 FLARE-AI 的开发。这个警报系统是与来自 32 个不同组织的 49 位 AI 专家合作开发的。在一篇概述该工作的论文中，研究人员认为，随着 AI 被更广泛地采用以及自主系统获得更大的权力，他们的倡议可能变得至关重要。他们认为，缺乏一致的 AI 缺陷报告方式是一个重大问题。 智库“安全与新兴技术中心”的研究员 **Jessica Ji** 表示：“我认为这是一个非常好的倡议。”她指出，研究人员正确地认识到现有报告机制是零散的，而 AI 模型则是黑箱。“我支持任何能让 AI 更透明的事情，”她说。虽然漏洞和网络安全问题备受关注（尤其是最近），但 Ghosh 告诉我，AI 系统的问题涉及心理伤害、歧视或偏见以及错误信息等主题。他补充说，不同的公司对这些问题有不同的标准，这意味着一些问题会被忽视。FLARE-AI 旨在填补这一空白，提供一个统一的举报平台，让公众的声音能够被听到，并推动 AI 行业更加负责任地发展。
特朗普政府解除了对 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 AI 模型的出口管制，但附带条件。据知情人士透露，Anthropic 同意延长现有防护措施，防止用户尝试访问某些受限功能。这意味着任何试图解锁这些功能的用户将收到请求被阻止的通知，并由较不先进的 Opus 4.8 模型处理查询。此前，Anthropic 切断对 Fable 5 的访问时，与敏感网络安全和生物学能力相关的用户请求应由 Opus 4.8 处理。新防护措施将扩展至与亚马逊论文中确定的特定行为相关的请求。网络安全专家 Katie Moussouris 的分析指出，用户通过要求模型修复代码而非识别安全问题，绕过了 Fable 5 的限制。尽管专家认为此行为不令人担忧，但政府了解后导致了对 Anthropic 的出口管制，实际上使模型离线。商务部长 Howard Lutnick 的信函宣布解除对 Fable 5 和 Mythos 5 的限制，称 Anthropic 已同意主动检测和解决模型安全风险。商务部标准与创新中心最终认为模型防护足够稳健，放行 Fable 5。然而，国防部长 Pete Hegseth 已告知顾问，解除其 2 月 28 日将 Anthropic 指定为供应链风险的命令尚无明确路径。因此，Anthropic 与政府的挑战虽有所缓解，但并未完全结束。
安全研究员 Ian Carroll 借助 Anthropic 的 AI 工具 **Claude Opus 4.7**，成功发现并利用美国票务平台 **Front Gate Tickets** 的一个高危漏洞，理论上可以为自己或任何人免费生成任何音乐节的门票，包括价值 4000 美元的超级 VIP 后台通行证。Front Gate 负责 Lollapalooza、Bonnaroo、South by Southwest 等几乎所有美国大型音乐节的票务系统。Carroll 并未实际滥用该权限，而是向 Front Gate 报告了漏洞。Front Gate 在 24 小时内修复了该问题，并声明没有证据表明漏洞被利用或客户信息泄露。该事件凸显了 AI 工具在发现互联网安全漏洞方面的巨大潜力。
特朗普政府近日解除了对Anthropic公司两款最先进AI模型——**Mythos 5**和**Fable 5**的出口管制。这一决定是在Anthropic与美国商务部达成协议后作出的，商务部长霍华德·卢特尼克在致Anthropic联合创始人汤姆·布朗的信中正式宣布了这一消息。 此前，美国政府曾以国家安全为由，限制这些模型向外国公民或实体出口，仅允许少数经批准的美国公司和政府机构使用。Anthropic最初认为政府的担忧过度，强调完全杜绝“越狱”攻击是不可能的。但近几周，公司改变了策略，积极与商务部及白宫合作，承诺加强安全防护，包括主动检测和应对模型的安全风险，并与美国政府共同制定未来模型的发布标准。 值得注意的是，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪在近期会谈中被替换，由更受官员欢迎的布朗出面沟通，这被视为公司调整沟通方式的信号。最终，政府认为Anthropic在安全措施上的承诺足够可靠，因此解除了限制。 这一事件反映了AI监管与产业发展的微妙平衡。一方面，美国政府持续关注先进AI模型的潜在风险，尤其是网络安全领域；另一方面，过度限制可能压制创新并削弱美国在AI领域的竞争优势。Anthropic的妥协表明，企业需要在技术理想与现实监管之间找到折中点。 此次解禁不仅为Anthropic的商业拓展扫清了障碍，也可能影响其他AI公司与政府的互动模式。未来，模型的安全性与可出口性将成为AI行业的核心议题之一。
几十年来，参议员伯尼·桑德斯一直警告财富集中威胁美国民主。如今，他押注民众对大科技公司、亿万富翁和不受控AI的挫败感正达到临界点。自2023年起，桑德斯积极推动AI行业严格监管：3月与AOC提出暂停数据中心建设的法案，6月推出《美国AI主权财富基金法案》，计划对最富有的AI公司征税并向公民直接派发。在与WIRED的对话中，桑德斯将AI描述为“人类历史上最具变革性的技术”，并认为突破科技寡头和超级政治行动委员会阻挠的时机已到。尽管他长期倡导的激进变革看似不切实际，但纽约民主党初选中民主社会主义者的胜利表明，公众情绪可能正转向支持更强硬的监管。桑德斯坚信，通过立法和公众施压，AI的发展可以被导向惠及多数人而非少数精英的方向。 ## 桑德斯的AI监管蓝图 桑德斯并非技术专家，但他对权力结构有着敏锐洞察。他认为AI巨头正重复过去30年科技行业的老路：**利用财富和影响力规避责任，而普通民众承担后果**。他的两项核心法案直指问题核心： - **数据中心暂停法案**：要求对新建数据中心进行环境影响评估和劳工权利审查，直至安全标准建立。 - **AI主权财富基金**：对AI公司超额利润征税，所得资金直接分配给每位美国公民，类似阿拉斯加永久基金模式。 “这些公司赚取巨额利润，却让社会承担失业、偏见和隐私风险，”桑德斯说，“我们必须确保AI收益被共享，而非仅流入少数人腰包。” ## 政治现实与突破可能 尽管法案在共和党控制的众议院前景渺茫，桑德斯认为**公众情绪正在转变**。6月23日纽约初选中，民主社会主义候选人横扫对手，显示选民对建制派的不满加剧。桑德斯将此视为信号：“人们厌倦了科技寡头操控民主，我的AI法案正是回应这种愤怒。” 他承认挑战巨大：科技公司每年花费数亿美元游说，而联邦政府更乐于通过技术自肥而非监管。但桑德斯指出，历史上有过类似转折点——如20世纪初的反垄断运动——当不平等达到极端，变革就会到来。 ## AI时代的民主试验 桑德斯的愿景不仅是监管，更是**重塑技术与社会契约**。他引用罗斯福新政为例，说明政府可以引导技术服务于公共利益。“AI要么加剧不平等，要么成为缩小鸿沟的工具，”他说，“这取决于我们是否敢于要求改变。” 尽管质疑声不断，桑德斯坚持渐进式推进：“我们可能不会立即通过全面法案，但每一次辩论都在教育公众，为未来行动铺路。”他相信，当足够多的人意识到AI的威胁和潜力时，华盛顿将不得不回应。 ## 小结：一场尚未定局的博弈 桑德斯的AI议程看似理想主义，却精准击中了当代核心矛盾：**技术爆炸与分配不公**。无论法案能否通过，他的努力已迫使行业和政界正视监管必要性。正如他所说：“改变很难，但不改变代价更高。”在AI重塑一切的前夜，桑德斯押注的或许是未来十年最重要的政治议题。
根据WIRED获取的内部文件和知情人士透露，数百名为Meta工作的承包商被指示伪装成未成年人，测试竞品聊天机器人（包括ChatGPT、Gemini和Character.AI）对自杀、性、饮食失调等高危话题的回应。该项目由Meta的承包商Covalen管理，内部代号“Cannes”，最近一次活动在4月21日。承包商创建了虚构的18岁以下账户，向竞品聊天机器人发送文字提示和图片（包括药丸、刀具、绞索等），并将回复复制到电子表格中。2025年8月完成的一轮测试共发送了超过4.5万个提示。测试对象公司对此不知情。WIRED审查的电子表格显示，有3748条提示记录，其中数百条涉及自杀和自残，数百条讨论饮食失调，至少239条涉及性。许多提示以危机中的儿童或青少年口吻编写，例如13岁怀孕女孩询问如何购买堕胎药，五年级学生求助同学持枪问题等。
人形机器人能跑、能跳、偶尔还能踢人，但要真正像人一样工作，它们还得学会开门、爬楼梯、搬箱子这些琐事。由前英伟达（Nvidia）机器人研究员创立的瑞士初创公司 **Flexion Robotics** 声称找到了解决方案。 Flexion 的核心思路是：先在仿真环境中训练机器人掌握单个技能，再由一个主 AI 算法决定如何组合使用这些技能。大多数演示视频中，人形机器人经过专门训练（如叠衬衫、上货架），背后通常有远程操控（teleoperation）支持，但这种方法在陌生环境中并不可靠。Flexion 自称其系统不同且更高效，因为它依赖仿真训练和有限的人工指令。 在一段展示视频中，一台改装的 Unitree 人形机器人接收指令后自主运行：“一份零食包裹已送达 Flexion。请使用楼梯取回，再乘电梯上来。然后拆包，将物品放入零食区空抽屉。” Flexion 的方法整合了多种 AI 系统：主 AI 模型通过消化人类执行不同任务的视频来规划工作；软件将仿真中学到的技能与视频中的动作匹配，并在现实世界中执行。例如，要到达办公室邮件室，模型可能需要学会开门和使用电梯。系统还控制机器人的电机，使其能够行走、移动四肢并保持平衡。 据 Flexion 联合创始人兼 CEO、前英伟达机器人研究科学家 **Nikita Rudin** 介绍，软件的“秘密武器”是大量使用强化学习（reinforcement learning），通过试错让计算机掌握任务。从主 AI 模型到仿真再到电机控制，每一层都采用了这种技术。科技领袖如埃隆·马斯克和 Jensen Huang 认为，人形机器人将对经济产生巨大影响，因为它们可以替代人类从事重复性劳动。Flexion 的“实习生”虽仍显笨拙，但已展现出在真实办公环境中执行多步骤任务的潜力。
经过数周谈判，美国白宫已允许Anthropic将其最先进的AI模型**Claude Mythos 5**（简称Mythos）提供给超过100家美国组织，包括大型企业和政府机构。这一决定标志着此前严格限制的局部松绑。 ## 背景与转折 今年6月12日，美国商务部向Anthropic发出出口管制指令，要求限制外国公民访问Mythos及其消费级版本Claude Fable 5，理由是“国家安全风险”。随后Anthropic被禁止广泛部署该模型。经过数周密集磋商，商务部长**霍华德·卢特尼克**在致Anthropic联合创始人汤姆·布朗的信中确认，鉴于“已建立适当的安全保障措施”，部分受信任合作伙伴可重新获得访问权限。 ## 关键细节 - **适用对象**：超过100家美国企业及政府机构，主要面向网络安全防御者和基础设施提供商。 - **未解问题**：消费级版本**Claude Fable 5**的命运仍未明确。卢特尼克在信中指出，6月12日指令中的其他要求依然有效，这意味着Fable 5可能仍处于受限状态。 - **后续谈判**：Anthropic正与白宫就恢复Fable 5的通用访问权限进行周末连续磋商。双方希望此次事件能为未来的模型发布政策框架提供参考。 ## 行业影响 此次局部解禁被视为**AI安全治理与出口管制**之间的一次重要试探。Anthropic作为AI安全领域的代表性企业，其旗舰模型的管控方式可能成为后续行业政策的“风向标”。值得注意的是，Mythos被描述为Anthropic“最强的网络安全模型”，其能力边界与潜在风险并存。此次仅向特定安全机构开放，既体现了政府对尖端技术的审慎态度，也保留了技术落地的试验空间。 ## 下一步关注 Anthropic发言人**爱德华多·马亚·席尔瓦**表示，公司正在尽快为获批机构恢复访问，并继续与政府协商扩大Mythos的授权范围。Fable 5的全面回归仍悬而未决，但双方均对达成长期政策框架持乐观态度。
OpenAI 证实，应特朗普政府要求，其下一代 AI 模型 **GPT-5.6** 的公开部署将被推迟。公司仅能将模型提供给经美国政府预先批准的一小部分客户，随后再逐步扩大访问范围。OpenAI 在博客中表示，此举是“短期步骤”，希望能在数周内实现全面可用，但强调“不应成为长期默认做法”。 ### 背景：白宫的安全审查新规 本月早些时候，特朗普总统签署了一项行政命令，旨在解决强大 AI 模型带来的网络安全担忧。该命令要求 AI 实验室在广泛发布模型前 **30 天**，自愿与政府共享模型。白宫声称不会将此变成事实上的许可制度，但 OpenAI 与 Anthropic 的遭遇表明，这一“自愿”流程目前缺乏明确框架，实际操作中更像是强制要求。 ### 行业连锁反应 就在两周前，Anthropic 已因类似的出口管制指令被迫将其最先进的 AI 模型下线。如今 OpenAI 面临同样处境，显示出美国政府正在加大对前沿 AI 模型的监管力度。OpenAI 内部人士透露，公司对此并不满意，但认为延迟与审批只是暂时的。 ### 影响与展望 这一事件凸显了 AI 行业与政府监管之间的紧张关系。一方面，政府希望确保强大模型不被滥用或外流；另一方面，企业担忧审批流程会拖慢创新节奏，削弱竞争力。OpenAI 表示将与政府合作，建立可重复的发布流程，但当前“真空期”使得模型发布充满不确定性。对于开发者、企业和用户而言，这意味着短期内无法体验 GPT-5.6 的能力，而 AI 安全与开放的平衡之争也将持续。
欧洲正在加速推动本土AI生态建设，其核心诉求不仅是技术自主，更是对当前地缘政治格局的直接回应。尽管业界普遍认为欧洲短期内打造出世界顶级大模型的可能性不大，但一个意想不到的变量正在为欧洲创造窗口——唐纳德·特朗普的再次上台。 ## 为什么是“特朗普变量”？ 特朗普的回归意味着美国AI政策可能转向更极端的“美国优先”立场。在他首个任期内，美国对华技术封锁不断升级，而如今，这种单边主义可能进一步扩展到欧洲盟友身上。事实上，特朗普团队已多次暗示，将要求欧洲在AI监管和数据主权上做出更多让步，否则可能面临技术出口限制。这种压力反而促使欧洲下定决心：与其依赖一个不稳定的供应方，不如建立自己的AI能力。 ## 欧洲的优势与短板 欧洲在AI领域并非一片空白。它拥有强大的基础科学研究传统（如DeepMind的诞生地英国，以及法国、德国的数学与工程实力）、严格的数据保护法规（GDPR）以及多元化的语言市场。然而，短板同样明显：缺乏大规模算力基础设施、风险投资规模远逊于中美、以及碎片化的监管环境。 ## 具体行动：从“法案”到“算力” 欧洲正在将雄心转化为行动： - **《人工智能法案》**：全球首部全面AI法规已于2024年生效，为技术发展划定了“可信AI”的边界，这反而可能成为欧洲吸引合规企业的优势； - **EuroHPC联合算力**：欧盟已投资超过80亿欧元建设世界级超算中心，并计划向AI初创公司开放； - **“欧洲AI旗舰”项目**：多个成员国联合推动“欧洲版OpenAI”，目标在2026年前训练出参数超千亿的多语言大模型。 ## 现实挑战：能追上吗？ 当前，欧洲最先进的模型（如Mistral AI的Mixtral 8x22B）在性能上仍落后GPT-4o或Claude 3.5至少一代。差距不仅在于算力，更在于数据质量和训练方法论。但欧洲的独特价值在于：如果它能证明“合规且高性能”的AI是可行的，那么全球企业可能会将欧洲视为“AI瑞士”——安全、中立但技术过硬。 ## 结论：短期难赢，长期不亏 欧洲不太可能在下一次大模型竞赛中夺冠，但它正在下一盘更大的棋。通过建立差异化的技术路线（如更强调隐私计算、可解释性和多语言包容性），欧洲或许能开辟一个中美之外的第三条道路。特朗普的施压，反而成了最好的催化剂。
对于普通观众而言，足球比赛看起来和以往一样——同样的绿茵场、22名球员、一名裁判，以及90分钟里熟悉的比赛节奏。然而，在这些熟悉表象之下，变化正在悄然发生。如今支撑着**2026年FIFA世界杯**的许多技术——从**智能比赛用球**到争议瞬间的**数字重建**——都曾率先在卡塔尔的球场上进行测试，它们的目标是更快地回答足球界最古老的问题：球是否越过了门线？是否出了边线？球员是否越位？ ## 从阿拉伯杯到世界杯：技术验证的连贯路径 卡塔尔与FIFA的技术合作并非一蹴而就。早在**2021年FIFA阿拉伯杯**期间，多项系统就首次在大规模比赛中得到联合测试。此后，越来越多的FIFA技术创新从卡塔尔起步。卡塔尔最高遗产与交付委员会执行主任**Thani Al Zarraa**表示：“创新是卡塔尔申办世界杯及其后续准备工作的核心。自2021年阿拉伯杯以来，我们不仅举办了足球大赛，还帮助塑造了比赛的进行方式、裁判方式与体验方式。” ## 光学球员追踪：厘米级精度的幕后眼睛 在卡塔尔测试的技术之一便是**光学球员追踪**。一套由高精度体育场摄像机构成的网络，每秒数十次捕捉每名球员的移动，精度达到厘米级。这些大部分对球迷不可见的摄像机，后来成为影响足球重大判罚的技术基础。 ## 智能比赛用球：终结传球时机的争论 足球界最古老的争论之一也最简单：传球究竟是在何时完成的？为了回答这个问题，FIFA引入了**内置传感器的智能比赛用球**。阿迪达斯在2021年阿拉伯杯期间首次测试该技术，随后在**2022年卡塔尔世界杯**上正式推出名为“Al Rihla”的比赛用球。球迷们很快看到了它的影响——当厄瓜多尔在揭幕战中攻入首球时，回放清晰地展示了球如何被精准追踪。 ## 技术落地的现实意义 这些技术并非为炫技而生，而是直接服务于比赛判罚的公正与效率。通过光学追踪与智能用球的结合，裁判能够更准确地判断越位、球是否出界等关键事件。卡塔尔提供的真实比赛环境，成为这些技术从实验室走向全球舞台的“压力测试场”。随着2026年世界杯的临近，在卡塔尔验证过的技术将更成熟地应用于更高级别的赛事。 卡塔尔的角色远不止是东道主——它已成为FIFA技术创新的**试验田**，每一步测试都旨在让足球这项古老运动变得更透明、更公平。
## 矛盾？Anthropic的“以进为退”安全哲学 Anthropic成立五年来，始终在警告先进AI可能带来的毁灭性风险——从大规模杀伤到社会动荡。但与此同时，它正以惊人速度推动AI能力边界：跻身顶级模型开发商，向美军等客户提供服务，估值一度接近万亿美元。这种“警告越严厉，行动越激进”的表象，在内部看来却并非矛盾。 ### 核心信念：AI变革不可避免，关键在于谁引领 据多位前员工透露，Anthropic的运作基于两个核心理念： - **AI是人类史上最颠覆性的技术，其到来不可阻挡**，唯一的问题是导向灾难还是繁荣。 - **公司必须留在AI竞赛的前沿**，因为“世界会因我们处于领先而变得更好”。 内部常将自身定位为“好人”——即负责任的AI技术管理者。这种信念驱动下，积累**资本、算力、人才与政治影响力**不是目的，而是实现使命的代价：“确保世界安全过渡到变革性AI时代”。 ### 森林寓言：先入险境，再驯服怪兽 乔治城大学安全与新兴技术中心执行主任、前OpenAI董事会成员Helen Toner用一个比喻解释Anthropic的世界观： > 强大AI如同森林，既有魔法宝藏也有危险怪兽。所有村民都冲进去寻宝。Anthropic的选择是——**比任何人都走得更深，同时投入重金驯服怪兽**。即先获取AI的益处，再控制其灾难性风险。 “他们的策略非常明确：**率先构建前沿AI，从而拥有定义游戏规则的席位**。”Toner说。 ### 争议与质疑：权力积累是否真的安全？ 批评者认为，Anthropic一边高喊风险，一边加速军备竞赛，本质上是在**为自身扩张提供道德合法性**。但公司内部认为，只有掌握足够话语权，才能确保AI发展不失控。这种“以进为退”的逻辑，在硅谷安全派中并不罕见——但Anthropic将其推向了极致。 当被问及“积累权力是否本身就是风险”时，Anthropic的回应是：**没有能力影响进程，才是最大的风险**。这种哲学能否在商业竞争与安全使命之间找到平衡，仍将是行业持续观察的焦点。
本周的 Uncanny Valley 播客聚焦 AI 与影视行业日益交织的复杂关系。**亚马逊旗下米高梅影业突然放弃 Luca Guadagnino 拍摄的 OpenAI 山姆·奥特曼传记片**，据悉该片对其形象描绘并不友好。与此同时，**Google DeepMind 与独立电影工作室 A24 达成 7500 万美元合作**，引发行业对 AI 介入创作的热议。 节目还深入探讨了**数据中心建设引发的劳工反弹**——从电工到软件工程师，越来越多从业者开始质疑这些“卖身”项目。此外，**Meta 暂停内部员工追踪计划**，原因是该计划数据遭大规模泄露；而 Anthropic 因 CEO Dario Amodei 不再参与政府会议，与白宫关系出现转机。 ### 亚马逊放弃 OpenAI 电影：一场商业与艺术的博弈 米高梅的决策凸显了大型科技公司与传统影视行业之间的微妙张力。尽管 OpenAI 尚未公开回应，但此举被解读为亚马逊在 AI 伦理争议中的谨慎姿态。相比之下，**DeepMind 与 A24 的合作**则展示了另一种可能：AI 公司以资金和技术支持换取影视内容的话语权。 ### 数据中心：从基建狂潮到劳工觉醒 节目指出，全美多地电工、电气工程师开始抵制参与数据中心建设项目，认为这些项目“出卖灵魂”——它们不仅消耗大量能源，还往往与科技巨头的垄断和隐私问题挂钩。这种 **“反数据中心”情绪**正在从草根向专业群体蔓延。 ### 内部数据泄露：Meta 的员工监控计划搁浅 Meta 曾推出一个名为“People Analytics”的项目，用于追踪员工行为数据，但内部数据泄露迫使该计划暂停。这再次引发关于**科技公司内部监控边界**的讨论，尤其是当员工隐私与生产力监控产生冲突时。 ### Anthropic 的政府关系转机 Anthropic CEO Dario Amodei 不再直接参与与特朗普政府的会议后，该公司与白宫的关系反而有所缓和。这一变化暗示，AI 安全公司与政府打交道的策略可能需要调整——**过于亲密的个人接触有时不如制度化沟通有效**。 本期节目还讨论了 AI 对电影产业的深层影响：从剧本创作到视觉效果，AI 正在渗透每个环节，但观众和从业者的接受度仍存分歧。更多内容可收听完整播客。
2026年世界杯不仅是足球盛宴，更是一场AI军备竞赛。赛事组织方FIFA将每场比赛记录约1.5亿个数据点，仅足球内部的传感器每秒就能捕捉500次运动轨迹。数据与AI公司Stats Perform的首席科学家Patrick Lucey指出，一场足球比赛的可能排列数甚至超过宇宙中的原子数量。 本届世界杯，FIFA与联想合作，为所有球队提供了一款定制AI助手，试图缩小强弱队之间的技术鸿沟。然而，这一举措能否真正实现公平竞争仍是未知数。 ## 数据革命：从球员追踪到战术优化 AI正在彻底改变足球的方方面面。从球员球探、转会费评估，到教练制定战术和阵容，再到角球和任意球套路设计，数据都扮演着核心角色。球员利用数据谈判合同，广播公司则用数据提升观赛体验。Lucey将体育数据分析比作自动驾驶：“我们关注的是轨迹——精细粒度、多智能体、对抗性。”仅考虑一支球队的球员排列就有10的阶乘种可能，加上对手后复杂度呈指数级增长。 ## 小国的逆袭：数据驱动的“侨民追踪” 本届世界杯，加勒比海岛国库拉索（人口约15.9万）成为史上最小参赛国。他们的秘密武器是数据驱动的“侨民追踪”技术：通过分析球员家谱、识别有资格代表国家队的海外裔球员，并利用地理空间数据规划球探行程。在库拉索的26人名单中，仅1人出生在岛上，其余均来自荷兰。这一案例展示了小国如何借助AI弥补人才池的不足。 ## AI助手：公平还是新门槛？ FIFA提供的AI助手理论上能让所有球队获得基础数据分析能力，但实力雄厚的俱乐部和国家队早已拥有自研AI系统。例如，欧洲顶级俱乐部每年在数据基础设施上的投入高达数百万美元。AI助手能否真正拉平差距，还是让有钱的球队跑得更快？答案可能取决于工具的开箱即用性以及定制化程度。 ## 小结 当足球场上每一脚传球、每一次跑位都被转化为数据，AI已成为决定胜负的隐形球员。数据民主化让更多球队有机会参与竞争，但真正的AI主导权仍掌握在资源更丰富的玩家手中。未来的世界杯冠军，或许不仅是球员的胜利，更是数据的胜利。
英国警方正积极拥抱AI革命，但《连线》杂志的一项调查揭示了其中一地预测分析实验的混乱内幕。 ## 数据驱动的“风险画像” 自2016年起，布里斯托尔市议会与埃文郡和萨默塞特郡警察局联合启动了“思考家庭数据库”（Think Family Database），存储了近50万居民的敏感信息，包括警方情报、住房状况、心理健康记录、青少年怀孕情况、育儿课程参与度及免费学校餐食资格等。在此基础上，官员们构建了机器学习模型，为成千上万的成人和儿童打分，试图描绘出当地的“威胁、伤害和风险图景”。在一次2022年初帮助官员处理儿童剥削犯罪的活动中，一名警方数据科学家如此描述其方法：“我基本上将所有数据倒进一个大桶，用数据科学铲子搅拌，然后为每个人得出一个可爱的风险评分。” ## 23个模型与“危险人物排行榜” “思考家庭数据库”的风险评分只是埃文郡和萨默塞特郡警察局庞大预测分析项目的一部分。该部门至少创建了**23个独立模型**，包括识别入室盗窃风险、法庭缺席风险、失踪风险以及成为家暴受害者风险的算法。一名高级警官甚至提到创建了该地区最危险罪犯的“排行榜”——这显然指的是“罪犯管理应用”（Offender Management App），该应用设计用于存储约**30万**人的数据。 ## 公众知情权的缺失 警方如何开发和使用这些预测工具，对公众而言一直不甚透明。布里斯托尔当地警察问责组织负责人约翰·佩格拉姆（John Pegram）表示，直到2023年他才听说“罪犯管理应用”，而该应用早已存在多年。当他得知此事后，开始怀疑自己是否也在其中。“我想我知道自己在那个应用上，”佩格拉姆说。2024年初，他提交申请要求了解警方如何使用他的数据，但警方拒绝回应。几个月后，在佩格拉姆聘请律师介入后，警方确认他在应用中，但拒绝进一步说明。 像布里斯托尔、英国乃至全球越来越多地方的许多人一样，佩格拉姆不知道自己是否被算法评分、分数是多少，也不知道这如何影响他与当局的互动。 ## 可信度危机 《连线》的调查发现，这些预测模型的部分结果并不可信。尽管警方声称这些工具能提升效率，但内部文件显示，模型存在偏差、数据质量低下等问题，导致某些评分缺乏可靠性。例如，用于识别潜在犯罪受害者的模型可能因历史数据中的系统性偏见而放大不平等。 ## 小结 英国警方的AI实验揭示了技术乐观主义与公共问责之间的紧张关系。虽然预测分析有望优化资源配置，但缺乏透明度和验证机制可能侵蚀公众信任。随着AI在执法中的普及，确保算法公平、可解释且受监督，将成为关键挑战。
谷歌正在全球范围内逐步推出一项新的搜索历史设置，名为“搜索服务历史”，该功能默认开启，会保存用户与搜索交互时上传的媒体文件（如图片、音频、视频），并用于训练谷歌的AI模型。用户可以通过访问谷歌的“我的活动”页面，找到“搜索服务历史”选项卡，关闭整个设置或取消勾选“保存媒体”选项，以阻止媒体数据被用于AI训练。需要注意的是，一旦媒体数据被用于训练，即使删除原始活动，训练数据仍会保留长达4年。谷歌发言人表示，该设置旨在提供更相关的搜索结果和更好的搜索体验，但未说明为何默认开启。
## 当《后室》的“反AI”主题遭遇现实投资 刚刚凭借恐怖片《后室》（Backrooms）在全球斩获超3亿美元票房、被誉为“独立电影之光”的A24，近日却因与Google DeepMind的一笔7500万美元研究合作陷入舆论漩涡。这部以“世界在无意识、怪异地抄袭自身”为主题的影片，曾被不少影评人视为对生成式AI的隐喻式批判——如今，A24却与AI巨头联手，这种戏剧性反差让粉丝直呼“背叛”。 ### 合作细节：A24 Labs与DeepMind的“工具”野心 据《华尔街日报》报道，Google DeepMind将向A24注资7500万美元，作为其技术初创公司**A24 Labs**的一部分。A24联合创始人Scott Belsky负责该实验室，双方将共同开发电影制作“工具”。A24传播负责人Sophia Shin在给WIRED的邮件中强调：“这是一项研究合作。我们正在与DeepMind的研究人员并肩工作，学习、迭代并构建新工具和工作流程。” 然而，这种“工具”定义模糊：是AI辅助剪辑、剧本生成，还是更激进的影像合成？A24并未给出具体路线图，但DeepMind在AI视频生成领域的积累——如**Veo**模型——让人不禁联想到迪士尼与OpenAI的短命合作。去年底，迪士尼曾向OpenAI投资10亿美元，并授权米老鼠、高飞等角色用于Sora模型，但随着Sora项目终止，该合作也告吹。 ### 好莱坞与硅谷的“爱恨交加” A24并非第一家与AI公司“联姻”的影业。从迪士尼到华纳，各大制片厂都在试探AI边界，但争议从未停止： - **就业威胁**：AI被认为可能自动化入门级岗位（如剪辑助理、故事板画师），并冲击编剧室； - **版权纠纷**：部分制片厂已起诉AI公司侵犯版权； - **创意寒蝉**：卢卡·瓜达尼诺执导的OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼传记片《Artificial》遭制片厂冷遇，被指与AI行业压力有关。 A24的这步棋之所以特别刺眼，恰恰在于其“反叛者”人设。该工作室以扶持作者导演、发行《月光男孩》《瞬息全宇宙》等非主流佳作著称，其核心受众正是对AI持批判态度的影迷群体。当《后室》的“反AI”隐喻还挂在热搜上，A24却与“AI恶魔”握手言和，这种精神分裂感让粉丝出离愤怒。 ### 粉丝反弹：从追捧到抵制 本周，A24发布了杰西·艾森伯格新片《The Debut》的预告片，但X平台（原Twitter）评论区的焦点完全跑偏——影迷们纷纷刷屏质问AI合作。有用户写道：“你们刚拍了一部关于AI恐惧的电影，然后转身就投靠AI？”更有人发起抵制，称将不再为A24的流媒体或周边产品付费。 ### 行业观察：独立精神与商业现实的博弈 A24的困境折射出独立电影在AI时代的深层矛盾：一方面，AI能大幅降低制作成本、加速后期工作流，对预算有限的独立制片方极具诱惑；另一方面，其核心受众恰恰将“人性化创作”视为独立电影的护城河。 A24 Labs的成立，或许是其从“内容公司”向“技术平台”转型的尝试。但在这个节骨眼上，与DeepMind的联手更像一把双刃剑——它可能打开新工具的大门，也可能割裂与粉丝的信任纽带。 值得注意的是，A24强调合作仍处于“研究”阶段，尚未明确具体产品。但影迷的耐心或许有限：当独立电影的精神图腾开始拥抱AI，下一个“后室”式的批判故事，还能出自同一家之手吗？
不久前，我参加了在北京中关村举行的一场大型人工智能会议。这个繁华的高科技区聚集了众多精彩议题，从递归自我改进（模型自行修改代码并无限进化）到人形机器人，不一而足。会议还邀请了多位计算领域传奇人物，包括公钥密码学联合发明人 Whitfield Diffie，以及因强化学习先驱工作与 Rich Sutton 共同获得图灵奖的 Andrew Barto。但最重要的收获只有一个：美国和中国应搁置激烈的人工智能竞争。前沿AI的网络安全和系统性风险已严重到不容忽视，日益强大的智能体模型若不加以合作，可能很快引发混乱。 “AI 是一项全球性技术，带来全球性收益、全球性危害，且新能力终将扩散的趋势始终存在。”通过视频发言的 MIT 计算机科学家 Stephen Casper 会后告诉我。 迄今为止，美国主要将中国AI进步视为经济和国家安全威胁。华盛顿已对芯片及制造设备实施严格限制，以阻碍中国开发强大AI。最近，美国政府以国家安全为由，命令 Anthropic 阻止外国公民访问其最强大的模型 Mythos 和 Fable 5。Anthropic 随后撤销了所有人的访问权限。WIRED 此前披露，一家被特别关注的涉华企业是韩国电信巨头。 但由北京智源人工智能研究院组织的这场会议强化了一个观点：如果AI开发过快且鲁莽，美中双方都将受损。随着AI变得更强大、更具智能体特性并与日常生活交织，其被用于网络攻击或以灾难性方式失败的风险只会增加。由于全球两大AI强国负责最先进的模型，它们之间的合作至关重要。Casper 指出，研究表明在AI危险方面开展国际合作的收益，超过合作带来的任何国家安全风险。他将当前局势比作美苏在冷战期间的合作——尽管存在深刻分歧，双方仍就核安全与军备控制进行合作。 “在AI领域，我们可能面临类似‘切尔诺贝利时刻’的灾难性事件，”Casper 警告道，“如果事故发生，其后果将不分国界。”
据知情人士透露，特朗普政府近期与Anthropic的沟通转向积极，但原因并非政策缓和，而是该公司CEO Dario Amodei被联合创始人Tom Brown取代，成为与白宫会议的主要代表。一位直接了解会议情况的人士称：“Tom Brown不像Dario那样古怪，能够真正进行对话。” 自6月12日国家安全局确认Anthropic的受限模型Mythos存在防护措施可被绕过、更强大功能可被访问的风险后，美国政府对该公司最强大的模型实施了出口管制，导致其离线。尽管管制尚未解除，但最近几天政府与Anthropic进行了多次通话，Brown和公共政策主管Sarah Heck的参与让沟通氛围有所改善。相比之下，Amodei被认为难以沟通，且不倾听政府关切。 谈判涉及高层和工作组两个层面，双方技术人员均有参与。部分讨论聚焦于Anthropic需要提供何种程度的证据，才能缓解政府对其最新模型Fable 5可能被越狱的担忧。正如Inner Loop此前指出的，双方还面临概念性挑战：独立网络安全专家越来越认为，AI模型的防护措施只是权宜之计，因为熟练用户和未来AI模型总能找到绕过限制的方法。 白宫发言人拒绝置评，Anthropic发言人未回应置评请求。目前，Anthropic重新部署Fable 5的时间表仍不确定，但未来几天内，该公司解除出口管制所需满足的条件可能会更加清晰。上周，一个两党议员小组向商务部长Howard Lutnick提交了一系列问题，询问Anthropic的前进路径。其中一项关键问题涉及重新部署：“部门依据哪些具体标准来决定是否通过修订此决定恢复模型的公众访问？”这反映出政府与企业在AI安全与商业利益之间的持续博弈。
高通公司宣布以近40亿美元收购硅谷AI芯片初创公司Modular，这一交易标志着高通在AI芯片领域的进一步扩张。Modular成立于2022年，由Chris Lattner和Tim Davis共同创立，两人均曾在谷歌TPU团队工作。Lattner是开源编译器项目LLVM和苹果Swift编程语言的创建者，还曾短暂担任特斯拉Autopilot软件负责人。Modular的核心产品是一个芯片软件平台，以及专有的编程语言，允许开发者编写一次AI软件即可在不同芯片上运行，无需为每种芯片重写代码。该平台旨在帮助云企业最大化GPU和CPU的性能。 高通计划通过此次收购增强其在AI芯片软件方面的能力，特别是在数据中心市场。高通总裁兼CEO Cristiano Amon表示：“我们相信未来属于开发者友好的横向平台，能够跨不同计算环境运行，为客户提供真正的选择。”高通近年来积极拓展移动芯片以外的业务，包括为AI设备设计芯片，如智能眼镜、耳机、手表等，并已推出40多种AI设备芯片设计。此外，高通还在数据中心市场发力，去年收购了RISC-V服务器CPU初创公司Ventana Micro Systems，并正在开发定制ASIC设计，据报道中国字节跳动是其早期客户。 交易预计将于今年下半年完成，Modular的整个团队（包括两位联合创始人和约150名员工）将加入高通。此次收购距离Modular完成2.5亿美元融资仅9个月，当时其估值为16亿美元。分析人士认为，这笔交易反映了AI芯片领域软件与硬件融合的趋势，高通正通过收购快速补齐软件短板，以应对英伟达等竞争对手的挑战。