在 **WWDC 2026** 上，苹果宣布对 Siri 进行重大改版，旨在让这款语音助手更智能、更个性化。新 Siri 将推出独立应用，并引入与 **Google Gemini** 的合作，以增强其底层模型能力。用户将能进行类似 ChatGPT 的聊天式交互，并访问历史对话。Siri 还能利用手机上的个人信息（包括当前屏幕内容）来回答问题，例如从备忘录中提取细节来撰写邮件或群聊草稿。这一更新标志着 Siri 从过去相对固定的功能模式，转向更具动态和上下文感知的 AI 助手。分析师指出，在大语言模型浪潮中，Siri 此前已落后于 Gemini、Claude 和 ChatGPT 等对手，此次改版旨在重新夺回竞争力。新功能预计将在今年晚些时候向消费者推送。 ## 从“工具”到“伙伴”的转变 自 2011 年随 iPhone 4s 首次亮相以来，Siri 一直是智能手机语音助手的标杆，能完成查天气、设闹钟等基础任务。然而，随着生成式 AI 的爆发，Siri 的局限性日益凸显。苹果此次的应对策略是：**开放合作 + 深度集成**。与 Google Gemini 的合作意味着 Siri 将获得更强大的自然语言理解能力，而独立 Siri 应用的推出则让用户能像使用 ChatGPT 一样，随时开启连续对话。 ## 个人数据成为新引擎 新 Siri 的核心亮点在于对个人数据的利用。当用户请求帮助时，Siri 可以跨应用调取信息——比如从“备忘录”中提取会议要点，或是根据当前屏幕内容提供建议。这种 **“屏幕感知”** 能力让 Siri 不再只是被动应答，而是主动理解上下文。不过，这也引发了隐私担忧。苹果强调，数据处理将在设备端优先进行，并遵循其一贯的隐私保护原则。 ## 行业竞争加剧 当前，AI 助手赛道已十分拥挤：Google Gemini 深度绑定 Android 生态，Anthropic 的 Claude 主打安全可控，OpenAI 的 ChatGPT 则凭借通用性占据先机。苹果的差异化在于其 **庞大的硬件用户基础** 和 **封闭生态的整合优势**。如果新 Siri 能无缝调用 iPhone、iPad、Mac 上的数据，并保持流畅体验，它可能成为最懂用户的 AI 助手。但能否扭转过去数年的落后局面，还需看实际落地效果。 ## 展望 苹果并未公布所有技术细节，但明确表示新 Siri 将“更主动、更个性化”。随着今年晚些时候的正式推送，用户将亲身体验这一变革。对于开发者而言，这也意味着新的 app 交互接口和机会。苹果能否凭借这次改版重新定义语音助手？我们拭目以待。
英国政府宣布了一项**14.7亿美元**的计划，旨在减少对外国AI硬件的依赖。该计划的核心是建设一台国家AI超级计算机，其中**5.3亿美元**用于硬件采购，包括**2亿美元**专门用于采购推理芯片。采购将优先考虑英国本土初创公司，如**Olix**和**Fractile**，这两家公司正在开发新型推理芯片。该超算预计在**2030年**投入使用，供英国研究人员和初创企业使用。 此举是英国更广泛“技术主权”战略的一部分，其紧迫性源于**美欧关系恶化**。英国科技大臣**Liz Kendall**表示：“过去40年的地缘政治格局已经破裂……AI主权关乎减少过度依赖、增强韧性。”她不认同“竞赛已输”的论调，认为挑战美国或中国的AI芯片主导地位为时未晚。 此前，英国已建立“**AI增长区**”以降低数据中心建设壁垒，并启动了**6.75亿美元**的SovAI风险基金投资本土AI初创企业。虽然英国拥有**ARM**等芯片设计巨头，但在制造和先进封装环节仍依赖外部。该超算计划旨在为本土芯片设计提供试验场，加速从设计到部署的闭环。 分析人士指出，这一战略面临**资金规模不足**和**时间窗口较长**的挑战。与美国的数千亿美元投入相比，英国的14.7亿美元显得有限。此外，超算到2030年才上线，可能错过当前AI发展的关键窗口。然而，该计划若能成功扶持本土芯片生态，将增强英国在AI供应链中的自主权，并为欧洲的“技术主权”运动提供范本。
在 WIRED 独家报道揭露 Meta 在其智能眼镜配套应用中悄悄嵌入未发布的面部识别系统后，Meta 迅速从最新版应用中移除了相关代码。据 WIRED 对最新版本代码的分析，Meta AI 应用（Meta 智能眼镜的配套应用，已安装于超过 5000 万部手机）已删除了此前发现的未激活面部识别组件——该系统内部代号为 NameTag。 报道发布当天，该版本仍包含多个明确命名为面部识别的代码库，而周五发布的版本已完全清除这些组件。Meta 传播副总裁 Andy Stone 此前表示，该功能“纯属探索”，且“尚未做出任何最终决定”。但 WIRED 的深入分析发现，NameTag 系统的核心部分早在 1 月就已内置到 Meta AI 应用中，尽管 Meta 公开宣称未就面部识别做出最终决定。 NameTag 系统设计用于将眼镜捕捉的人脸转换为独特的生物特征签名（即“人脸指纹”），并与设备本地存储的人脸指纹数据库进行比对。未能识别的人脸会被裁剪、索引并本地存储，以备后续处理。这一功能最早于 2 月被《纽约时报》曝光，内部文件显示 Meta 考虑最早于今年推出，并提及在“动态政治环境”中发布，以分散隐私倡导者的注意力。 WIRED 报道后，Meta 高管最初予以否认。Stone 称该功能“不存在”，首席技术官 Andrew Bosworth 更指责报道“极具误导性”和“绝对不诚实”。然而，代码的迅速删除似乎印证了报道的准确性。目前 Meta 未解释移除原因，也未说明该功能是否会在未来回归。这一事件再次引发对科技巨头在隐私敏感领域激进探索的担忧，尤其是在智能眼镜这类可穿戴设备日益普及的背景下。
一位瑞士品牌顾问 Lilian Schmidt 在女儿睡眠问题上求助无果后，意外发现 ChatGPT 的建议——睡前跳蹦床或嚼口香糖——竟让女儿五分钟内安然入睡。从此，她成为 AI 布道者，制作了定制 GPT“共同父母（Coparent）”，并以 37 美元出售访问权限。她的 TikTok 视频“我把 ChatGPT 变成了我的共同父母”病毒式传播，三周内涨粉 2.7 万。 Schmidt 只是新兴“AI 妈妈网红”群体的一员。与传统晒精致育儿照的博主不同，她们直接质疑：这些家务劳动真的有必要吗？她们发布“AI 助手就是我的妈妈大脑”“妈妈如何用 AI”等视频，兜售定制提示词和手册，承诺“一个永远不会忘记防晒霜、也从不让你写清单的共同父母”。 值得注意的是，Schmidt 的视频中几乎不见其长期伴侣的身影——她独自承担了备餐、购物、手工等所有育儿劳动。这反映了现实：美国劳工部 2022 年调查显示，在职母亲每周额外花 13.5 小时做家务和照顾孩子。AI 被包装成填补“父亲缺席”的工具，但背后是性别不平等的深层问题。 ## 从“完美妈妈”到“AI 妈妈” 传统 momfluencer 通过精美照片美化育儿的琐碎，而 AI 网红则宣称“不必做了”。她们使用“外包”“卸载”等商业用语，将 AI 定位为高效、无怨言的合伙人。但这种叙事可能进一步固化“母亲是主要照料者”的刻板印象——父亲的角色被技术替代，而非被鼓励分担。 ## 风险与争议 - **数据隐私**：家庭对话、孩子习惯等信息被输入 AI 模型。 - **育儿建议可靠性**：AI 可能给出不恰当的指导，尤其对婴幼儿。 - **情感替代**：用 AI 代替伴侣的沟通与协作，可能加剧家庭关系疏离。 专家指出，AI 可以成为辅助工具，但不应成为逃避性别平等讨论的借口。当科技被包装成“完美共同父母”，真正需要改变的是家庭分工的文化与政策。
近期，由加密货币资助的中国肽实验室正在快速发展，这一趋势引发了科技与生物医药领域的广泛关注。肽类物质在药物研发、材料科学和生物技术中具有重要应用，而加密货币的匿名性和跨境流动性为这类研究提供了新的资金来源。 与此同时，本周其他科技新闻也值得关注：黑客利用Meta的AI机器人入侵Instagram账户；Anthropic协助NSA黑客进行安全研究；以及一个持续数十年的GPS卫星谜团可能被解开。 Meta被曝在超过5000万部手机中悄悄隐藏了休眠的面部识别代码，该功能名为NameTag，内置于其Ray-Ban和Oakley智能眼镜的配套应用中。一旦激活，用户可以通过匹配捕获的面部与设备上的生物识别图库来识别面前的人。这类似于Meta在2021年因支付数十亿美元解决德克萨斯州和伊利诺伊州的生物识别隐私诉讼后宣称放弃的技术。 xAI正在请求联邦法官强制四名起诉该公司的人放弃化名，以真实姓名进行诉讼。这些原告指控Grok生成的深度伪造裸照对其造成伤害，其中一名原告声称该聊天机器人被用于伪造她儿童时期的性图像。原告表示宁愿放弃诉讼也不愿遭受马斯克支持者的骚扰和网络曝光。xAI的律师则辩称，由于深度伪造内容将保密，公开原告姓名“并无固有污名”。 谷歌本周推出了一项新的Android功能，旨在应对日益增多的AI驱动冒充诈骗。该功能集成在Google拨号器中，适用于Android 12及以上版本的手机，通过静默加密握手验证来电。若检测到虚假来电，Android会标记并移除联系人照片，但仅限双方均使用Google拨号器，因此iPhone用户无法受益。 此外，曼哈顿研究所正在推动一项新立法，将轻微抗议相关罪行定为重罪，基于其提出的“民事恐怖主义”理论。研究人员还详细描述了一种名为FROST的新型浏览器侧信道攻击，通过测量从沙箱文件中读取的时间来指纹识别其他标签页或设备上的应用，目前尚未发现实际利用证据。 以上是本周安全与隐私新闻精选。
微软的 AI 产品 Copilot 销量不佳，GitHub 也遭遇了前所未有的故障。WIRED 与微软副总裁 Scott Hanselman 聊了聊，探究这家科技巨头是否正在追赶竞争对手。 ## 光环褪色：微软 AI 的尴尬时刻 三年前，微软凭借生成式 AI 的浪潮高调起跑，但如今似乎有些后劲不足。竞争对手的估值和股价一路飙升，微软的股票却在今年下跌。其面向工作场景的 AI 产品——几乎被统称为 **Copilot**——市场反响平平，未能达到预期。更令开发者社区不满的是，GitHub 频繁出现长时间宕机，导致部分忠实用户开始抱怨甚至“出走”。Reddit 上甚至有人直接发问：“GitHub 变成垃圾场了吗？” ## 开发者之痛：GitHub 的信任危机 GitHub 作为微软旗下的代码托管平台，一直是全球开发者的核心工具。然而近期连续的宕机事件让许多用户感到沮丧。一位 Reddit 用户直言不讳地表达了不满。对于微软来说，失去开发者的信任无异于一场灾难。毕竟，前 CEO 史蒂夫·鲍尔默曾反复强调：**开发者！开发者！开发者！** 这正是微软保持领先的关键。 ## 追赶 Agent 时代：微软的“二次觉醒” 在 AI 编码工具领域，微软曾是早期领跑者，但 Anthropic 凭借其突破性的 **Agent 化编码方法** 抢占了先机。微软的反应是终止 Claude Code 许可证，强制开发者使用自家的 Copilot。同时，微软内部也在努力追赶 Agent 时代的步伐。 微软副总裁 **Scott Hanselman** 是 GitHub 技术团队的成员，也是开发者社区的活跃人物。去年年底，他甚至考虑过离开微软去高中教科学。但去年 11 月，Claude Code 和开源项目 **OpenClaw** 掀起的 Agent 化编码革命让他重新燃起激情。他帮助将 OpenClaw 引入微软，并在 Build 大会上演示了公司“Copilot”如何为程序员、员工等自动化任务。 ## 对话 Hanselman：微软是否在追赶？ 在 Build 大会期间，WIRED 采访了 Hanselman，试图了解微软在 AI 领域的真实处境。当被问及 GitHub 的宕机问题时，Hanselman 承认社交媒体曾被机器人淹没，但未直接回应具体原因。他更强调微软正在努力解决稳定性问题，并推动 Agent 化 AI 的落地。 对于“微软是否失去魔力”的质疑，Hanselman 认为公司正处于转型期。虽然 Copilot 的销售未达预期，但微软在 AI 基础设施和开发者工具上的投入仍在继续。他强调，微软的目标是让 AI 真正赋能开发者，而不是仅仅停留在概念层面。 ## 结语：微软的 AI 之路仍在前行 尽管面临股价下跌、产品遇冷和 GitHub 故障等多重挑战，微软在 AI 领域的布局并未停止。从强制推广 Copilot 到拥抱 Agent 化编码，这家老牌科技巨头正在努力找回节奏。但能否重新赢得开发者的心，还需要时间给出答案。
OpenAI与Anthropic，这对AI领域的宿敌，在人才、客户、公众关注乃至政策立场上全面交锋，但它们的投资者名单却高度重合。据PitchBook数据分析，约90家风投机构同时投资了这两家公司。OpenAI约42%的投资者也是Anthropic的股东，而Anthropic约三分之一的支持者同样押注OpenAI，其中包括红杉资本、Greylock、Founders Fund等顶级风投。就在上周，Anthropic公布的一轮融资中，31家投资方至少有13家也持有OpenAI股份。 这种重叠程度在激烈竞争的初创公司中极为罕见，三位风投行业专家均表示这“不同寻常”甚至“史无前例”。哈佛商学院教授Tom Nicholas指出，这反映出投资者对AI市场格局的判断：**很少有人确信这会是一个“赢家通吃”的市场**，也不确定谁将是最终主导者。因此，精明的资本选择同时下注两大玩家，如同同时持有可口可乐和百事可乐的股票。 这一现象背后是风投行业的演变、AI公司巨额融资的特殊性，以及技术路线尚未收敛的现实。OpenAI和Anthropic在模型安全、开源策略上分歧明显，但投资者显然认为，在AI浪潮中，**分散风险比押注单一赢家更为明智**。值得注意的是，由于私募投资信息不透明，实际重叠比例可能更高——例如亚马逊作为Anthropic的重要投资者，在PitchBook的数据中并未被列为OpenAI股东。 对于行业观察者而言，这种“竞合”投资结构意味着：AI赛道的终局远未到来，而资本正在用真金白银为不确定性投票。
据彭博社报道，苹果正在测试配备摄像头的 AirPods，旨在让 Siri“看见”佩戴者周围环境，作为其“AI 设备推动”的一部分。然而，知情人士透露，由于 Siri 的视觉智能尚未达到要求，且苹果高管担忧隐私风险，该项目可能推迟。 ## 摄像头 AirPods 的定位与挑战 这些 AirPods 的摄像头并非用于拍照或录像，而是作为低分辨率传感器，为 Siri 提供视觉上下文。例如，基于地标的导航、识别食物以辅助购物等。分析师认为，视觉定位是“最明显的用例”，可用于修正 GPS 误差。但隐私问题成为最大障碍：当人们看到周围有人佩戴带摄像头的耳机时，难免会问：“它在录我吗？” ## 行业背景与未来展望 谷歌也在其智能眼镜中采用类似技术改善导航。苹果的挑战在于，在消费者对监控日益敏感的当下，必须提供足够有说服力的应用场景。尽管硬件已就绪，但软件体验和隐私保护仍是关键瓶颈。 ## 小结 苹果的摄像头 AirPods 代表了 AI 与可穿戴设备融合的新方向，但能否成功取决于如何在创新与隐私之间找到平衡。
随着公众对人工智能无处不在的反感加剧，人们开始识别并拒绝 AI 留下的痕迹。继破折号和“三段式”修辞之后，**衬线字体**（serif）正成为 AI 设计的新标志。 湾区设计师、字体从业者 Keya Vadgama 将这一趋势称为“**衬线复兴**”。她在 Substack 上指出，AI 公司希望通过衬线字体传达“个性与温暖”，以缓解 AI 固有的冰冷感。她写道：“使用衬线字体是在暗示‘我们是 AI，但真人使用（并制作）我们的产品！我们发誓！’” 目前，**Anthropic 的 Claude**、**Runway**、**Perplexity** 和 **Manus** 等 AI 产品均已在其界面和品牌中采用衬线字体。 Perplexity 公关总监 Jesse Dwyer 回应称：“为什么我们不能有人性化设计？Perplexity 是为人类服务的。” Vadgama 认为，衬线字体不仅关乎美学，更在于建立用户与品牌之间的信任。无衬线字体（如 Arial、Helvetica）过于“计算机化”，而衬线字体源自书法，更具人文气息。但也有人批评这种趋势为“**品味垃圾**”（tasteslop）——试图让生成式 AI 设计显得表面高级。 她曾为一家现已倒闭的 AI 初创公司做品牌设计，对方坚持使用衬线字体。“很大一部分原因是，‘我们如何定位自己，才能显得更人性化？’”
## 本周AI圈：IPO狂热、安全漏洞与法律纠纷 ### AI公司IPO竞赛白热化，旧金山房产市场出现“Anthropic股票优先” 本周，AI领域的IPO热潮成为焦点。多家顶级AI公司争相上市，甚至引发了旧金山房地产市场的奇特现象——部分房源挂牌时明确表示**优先接受Anthropic股票而非现金**。这反映出市场对AI巨头未来价值的高度期待，但也暗示了潜在泡沫风险。 ### 特朗普AI行政令被指“令人失望” 特朗普签署的新AI安全行政令未能达到预期。评论认为该命令缺乏实质性约束力，未能有效应对AI快速发展带来的安全与伦理挑战。行业观察者指出，政府在AI监管上的迟缓可能加剧技术失控风险。 ### Instagram AI聊天机器人漏洞致名人账户被黑 黑客利用Instagram的AI聊天机器人漏洞，成功入侵了包括**奥巴马**在内的多个高知名度账户。这一事件暴露了AI功能集成中的安全短板，引发了对社交平台AI系统防护能力的质疑。 ### DOGE吹哨人起诉马斯克诽谤 一位曾举报DOGE（政府效率部门）问题的吹哨人正式起诉埃隆·马斯克，指控其公开称该吹哨人为“骗子”，导致其人身安全受到威胁。据报道，吹哨人随后遭遇刹车被剪断等危险事件。案件凸显了举报人在面对权势人物时的脆弱处境。 ### 本期播客提及文章 - 《旧金山房地产市场：什么比现金更值钱？Anthropic股票》 - 《特朗普终于签署AI行政令，但效果如何？》 - 《他告发了DOGE，然后刹车被剪断》 ### 收听指南 订阅《Uncanny Valley》播客，可在Apple Podcasts、Spotify等平台免费收听，或通过Overcast、Pocket Casts搜索。
杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）正押注一项野心勃勃的计划：通过研究真实神经元来破解大脑的“核心算法”，并以此重塑人工智能。这家名为 **Flourish** 的神经AI公司已获得 **5亿美元** 融资，估值据称达到 **25亿美元**。 ## 从Alexa到神经AI：创始人的转身 Flourish 由 **Thomas Reardon**（神经科学家、多次创业的创始人）和 **Rob Williams**（前亚马逊Alexa高管）联合创立。Williams 曾长期在亚马逊“S-team”负责Alexa等软件产品，直到2025年秋离职。但在2025年12月，他以一种特殊的方式再次联系贝佐斯：他不再是以员工身份汇报，而是以创业者身份向贝佐斯这位投资人做 pitch。 Williams 回忆说，贝佐斯喜欢看“产品已建成”式的新闻稿。他正是这样写的：Flourish 正在解决AI面临的两个最棘手问题——**能效** 和 **持续学习**。他们要构建 **Cortex AI**，第一个“合成智能系统”，旨在匹配人脑的计算能力、学习效率和功耗预算。贝佐斯在游艇上读完后，点了头。 ## 当前AI的困境：贪婪的能耗与僵化的学习 Reardon 直指问题核心：尽管大语言模型（LLM）日益强大，但它们本质上是“资源黑洞”。一个人脑处理信息仅需 **20瓦** 功率，而AI训练集群中的单个芯片功耗超过 **600瓦**，是前者的30倍以上。超大规模数据中心需要成千上万芯片和 **吉瓦级** 电力，足以供应小型城市。更关键的是，模型训练完成后便 **无法持续学习**，每次升级都需要重新吞噬几乎全部人类文本。 “这从根本上就是错的，”Reardon 说，“为了学会英语，我需要把每本书读20遍？一个人类婴儿靠几十万次话语就能做到。” ## Flourish 的路线：从真实神经元出发 Flourish 的突破口在于 **生物学回归**。他们不打算继续堆算力、刷参数，而是试图通过显微镜观察真实神经元的工作方式，从中提炼出高效计算的“核心算法”。目标是构建一个 **50瓦以下功耗** 的合成AI大脑，能够像人脑一样灵活适应环境，并实现持续学习。 目前，Flourish 尚未拿出成品。他们拥有的是“一个信念”——以及贝佐斯的巨额资金。Williams 表示，公司正组建跨学科团队，包括神经科学家、芯片工程师和AI研究员，计划在 **数年内** 展示概念验证系统。 ## 行业影响与挑战 这一方向并非孤例。近年来，**类脑计算** 和 **神经形态芯片** 逐渐升温，但 Flourish 的规模（5亿美元）和贝佐斯的背书令其备受关注。如果成功，它可能颠覆当前以Transformer和GPU为核心的AI范式，开启“低功耗、终身学习”的新时代。 然而，挑战同样巨大：人脑的运作机制远未完全破解，从神经元映射到硅基系统存在巨大鸿沟。Reardon 也承认，他们“还没有想好如何构建匹配人脑魔力的系统”。但贝佐斯显然愿意为这种“疯狂”买单。 > “我们不是在改进现有AI，而是想重新发明它。”——Thomas Reardon
Alpha School 在曼哈顿金融区设立了一处学费高达 6.5 万美元的“校区”，宣称要“重新定义学校”。然而，纽约州教育部门拒绝了其作为独立学校的注册申请，理由是其教学主要依赖 AI 平台，缺乏合格教师的现场指导。实际上，该“校区”是一个家庭教育中心，家长需注册为在家上学。这一事件折射出 AI 教育公司在合规与创新之间的博弈。 ### 豪华校区的真实身份 Alpha School 在曼哈顿 Maiden Lane 180 号的摩天大楼内租下两层，以“最前沿的私立学校”名义招生，年学费 6.5 万美元。但 WIRED 获得的文件显示，纽约州教育部门在去年夏末拒绝了 Alpha 的学校注册申请，指出其教学“主要为在线形式，基于 AI 平台，几乎没有监督或合格教师”。约一周后，Alpha 在 X 平台上将该地点改称为“Alpha Anywhere Center”，并告知家长需提交在家上学文件。 ### 商业模式与监管冲突 Alpha 的创始人 MacKenzie Price 曾公开表示，Alpha 是“面向特定人群的产品，是一所昂贵的私立学校”。然而，其核心模式“2 Hour Learning™”依赖 AI 教授核心学科，学生每天仅需两小时在线学习，其余时间进行项目制活动。这种模式在纽约州不被认可为正规学校教育。Alpha 内部文档甚至显示其策略是“开放日期 > 安全”，暗示优先抢占市场而非合规。 ### 行业启示与争议 Alpha 并非孤例。近年来，AI 教育公司如 Khan Academy 的 Khanmigo、可汗实验学校等也在探索 AI 辅助教学，但大多与传统学校合作。Alpha 的激进做法引发了关于教育监管、AI 教学资质以及“在家上学”商业化的讨论。家长花费 6.5 万美元，实际上得到的是一个 AI 学习平台和场地，而非经认证的学校教育。 ### 小结 Alpha School 的案例揭示了 AI 教育公司在扩张中面临的监管挑战。虽然 AI 个性化学习有潜力，但在缺乏教师监督和官方认证的情况下，其“学校”定位名不副实。家长在选择时需谨慎辨别“创新”与“合规”之间的界限。
量子计算初创公司 Quantinuum 去年亏损近 2 亿美元，营收在 2026 年第一季度下滑，甚至坦言技术可能永远无法成功——但这并未阻挡投资者的热情。该公司在纽约证券交易所上市前提高了股价和发行数量，表明需求超出预期。 量子计算机是一种新兴技术，有望解决现有机器无法处理的问题，在药物发现、国防等领域释放商业优势。包括 IBM、Google 在内的科技巨头及众多初创公司正竞相构建足够强大的量子计算机。然而，这需要巨额投入。近期，多家公司利用科技股高估值上市融资，投资者争相涌入这场淘金热。自年初以来，美国上市的量子计算公司数量已翻倍。 政府支持为投资者注入信心。今年 5 月，美国商务部宣布将向 9 家量子公司投资 20 亿美元，其中 Quantinuum 获得 1 亿美元。UCLA 教授 Prineha Narang 表示，这一认可成为 Quantinuum 获得投资者支持的“顺风”。 Quantinuum 是今年第四家在美国上市的量子计算公司，但却是第一家通过传统 IPO 流程上市的公司。Narang 指出：“你可以说量子领域还没有经历真正的考验，这正是许多公司和投资者关注 Quantinuum IPO 的原因。” 目前，尚无公司建成具有商业价值的量子计算机，何时能实现甚至能否实现仍不确定。BTQ Technologies CEO Olivier Roussy 表示：“在量子领域，你买的不是业务，而是概率。”
## 核心要点 **OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、微软AI等顶级AI实验室的CEO及科学家联名致信美国国会**，要求制定新法律，强制合成DNA/RNA销售商对客户和订单进行筛查，以防止恶意分子利用AI技术设计生物武器。该信函由无党派组织Institute for Progress和右倾机构Foundation for American Innovation发起。 ## 背景：合成DNA技术门槛降低，AI加剧风险 自1950年代科学家Arthur Kornberg首次成功合成DNA以来，该技术已高度自动化。全球数十家公司通过商用合成仪“打印”并销售定制基因序列，用于科研、药物开发和诊断。然而，并非所有供应商都严格审核客户身份或订单序列。2017年，加拿大研究人员仅花费10万美元，通过邮购DNA就成功重构了已灭绝的马痘病毒，引发学界警觉——类似方法也可用于制造致命的天花病毒。 如今，基因合成成本持续下降，而AI大语言模型的出现进一步降低了设计新型毒素和病原体的知识门槛。尽管从零制造功能完整的病毒仍需生物学训练，但AI工具能快速指导用户避开筛查，甚至修改订单序列以规避检测。 ## 专家警告：AI可能加速生物恐怖主义 斯坦福大学微生物学家兼生物安全专家David Relman在信中指出：“AI工具能让用户迅速找到无需筛查的序列订购渠道，并指导如何修改订单特征，从而绕过现有检测。”虽然生物恐怖袭击历史上极为罕见，但一旦发生，可能造成大规模伤亡、社会恐慌和经济损失。更令人担忧的是，AI设计的病原体可能有意或无意地引发全球大流行。 ## 业界共识：预防胜于补救 联名信强调，鉴于AI发展速度，“过去阻止恶意分子获取生物武器的知识壁垒可能显著削弱”。签署方包括Google DeepMind的Demis Hassabis、OpenAI的Sam Altman、Anthropic的Dario Amodei以及微软AI的Mustafa Suleyman。他们呼吁国会立法，要求所有合成DNA/RNA供应商实施客户身份验证和序列筛查，从源头阻断生物武器的制造链条。 ## 行业影响与未来展望 此举标志着AI行业在安全治理上迈出关键一步。此前，各大AI公司已各自制定AI安全政策，但跨行业协作立法尚属首次。若法案通过，将直接影响全球基因合成企业的运营规范，并可能推动建立国际统一的生物安全筛查标准。 对于AI开发者而言，这不仅是道德责任，更是避免技术被滥用的必要防线。正如信中所言，生物武器的威胁虽小，但后果不可承受——预防性立法是当前最有效的应对策略。
埃隆·马斯克的人工智能公司 xAI 正在请求法院公开四名原告的真实身份。这四名原告声称，他们被利用 Grok 生成了深度伪造的色情图片，其中一人甚至被制作了儿童色情深度伪造图片。原告目前以“南卡罗来纳州 Doe”“南卡罗来纳州 Roe”“新泽西州 Doe”和“俄亥俄州 Doe”的化名提起诉讼，他们担心公开真实姓名会招致进一步的网络骚扰和“人肉搜索”。 案件背景令人震惊。今年 1 月，马斯克旗下的 Grok 聊天机器人引发全球愤怒——大量男性用户利用该 AI 系统生成女性“脱衣”或穿比基尼的虚假图片，并发布在 X 平台上。更严重的是，其中还涉及儿童的色情化图片。根据反数字仇恨中心的分析，Grok 在短短 11 天内被用于生成约 300 万张色情图片，其中约 2.3 万张可能包含儿童。 面对全球范围内的诉讼和监管压力，xAI（现归 SpaceX 所有）已拨出超过 5 亿美元用于应对后果。然而，在最近的法庭文件中，xAI 却要求法院撤销原告的匿名保护，迫使他们在诉讼中公开真实姓名。原告律师索菲亚·里奥斯在文件中愤怒地写道：“xAI 剥夺了她们的衣物，现在又试图剥夺她们的化名，这明显是为了恐吓原告放弃诉讼，从而加剧她们本欲寻求补救的伤害。” 这起集体诉讼最初于今年 1 月由一名化名原告提起，法院批准其使用“无名氏”身份。5 月初，案件被重新提交，新增至四名主要原告。法庭记录显示，原告愿意向 xAI 公司透露真实姓名，但要求在公开场合保持匿名。 xAI 的这一举动引发了关于 AI 受害者保护的重大争议。在深度伪造技术日益泛滥的背景下，受害者往往面临二次伤害的风险：公开身份可能导致更严重的网络暴力，而匿名诉讼则是他们寻求正义的重要途径。xAI 要求公开身份的做法，被批评为利用法律程序压制受害者，而非真正解决问题。 目前，法院尚未就此作出裁决。如果 xAI 胜诉，原告将面临艰难选择：要么公开真实姓名，要么放弃诉讼。这起案件不仅关乎四名受害者的隐私权，更将影响未来 AI 相关侵权案件中受害者保护的司法实践。
英伟达（Nvidia）机器人业务负责人Spencer Huang向《连线》杂志透露，这款新型机器人结合了中美两国的优势。 ## 强强联合：中国硬件与美国芯片 英伟达CEO黄仁勋本周发布了一款人形机器人蓝图，其核心是**中国制造的躯体**与**美国设计的芯片大脑**的结合。该机器人采用中国机器人初创公司宇树科技（Unitree）的**H2 Plus**型号，身高6英尺（约1.83米），体重150磅（约68公斤），搭载英伟达**Thor T5000芯片**，并配备了一双来自新加坡公司Sharpa的先进灵巧手，以及一套全新的软件套件，使编程和训练变得简单。 ## 技术细节与突破 Thor芯片能够运行强大的AI模型，让机器人理解环境并控制动作，而宇树的躯体则提供了电机、执行器和传感器。Sharpa的灵巧手可完成从变魔术到削苹果等精细操作——**灵巧性仍是机器人领域未解决的关键难题**。英伟达机器人产品总监Spencer Huang（黄仁勋之子）表示，公司希望为尽可能多的人形机器人公司提供硅芯片智能。“宇树是第一个，但绝不会是最后一个。” ## 中美技术竞争下的合作 这一合作出人意料：机器人技术已成为中美科技竞争的新战场，甚至有政客提议全面禁止中国的人形机器人。去年，安全研究人员声称宇树的机器人能够捕获并传输数据，存在安全风险。但另一方面，合作又合乎逻辑。卡内基国际和平研究院的Scott Singer指出，美国拥有全球最好的AI芯片，而中国的供应链赋予其机器人公司硬件优势。“双方都掌握着供应链的关键环节，本可相互制衡，但如今却选择合作。” ## 安全考量 英伟达显然意识到安全担忧。新的H2 Plus蓝图配备了**安全功能**，旨在缓解潜在风险。不过，具体措施细节尚未完全公开。 ## 展望未来 这款机器人将帮助美国学术实验室等研究人员快速组装尖端人形机器人，并用自有的AI算法进行训练。Spencer Huang还透露，H2的技术可能提升其他中国机器人（包括传统工业机械臂）的能力。人形机器人领域的“中美合体”模式，或许将重新定义行业竞争格局。
美国总统唐纳德·特朗普已签署一项经修订的人工智能行政令，该命令在不到两周前曾被搁置。据两位知情官员透露，在高级助手说服特朗普政府不能无限期推迟建立AI技术框架后，他最终批准了这份缩减规模的版本。 ## 核心变化：审查期缩短至30天 修订后的命令要求，在最具先进性的AI模型公开发布前，联邦政府将获得**30天独家访问权**，而最初提案要求企业提前90天提供访问权限。除缩短审查期外，政府对原始文本几乎没有做出实质性修改。特朗普在周一晚间的白宫高层会议后批准了该命令，助手们于周二上午敲定了最终措辞。 这是特朗普第二任期内的**首项重大AI监管指令**，反映了政府内部日益增长的担忧——包括Anthropic的Claude Mythos和OpenAI的GPT-5.5在内的日益强大的系统，可能被利用对关键基础设施发起网络攻击。该命令并未实施正式监管，而是建立了一个**自愿流程**：先确定哪些AI模型最为强大，然后给予美国政府30天独家访问权，以便官员在公开发布前识别并解决潜在漏洞。 ## 幕后博弈：白宫幕僚长推动，前AI沙皇反对 此举也代表了白宫幕僚长苏西·威尔斯（Susie Wiles）的胜利。消息人士称，威尔斯与财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）、国家网络总监肖恩·凯恩克罗斯（Sean Cairncross）合作，成功复活了该提案——尽管此前遭遇了特朗普前AI事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）的抵制，萨克斯是政府干预该行业的主要怀疑者。 ## 后续影响：中美对话或启动 随着该命令落地，贝森特可以开始探索与**中国**就建立类似先进AI系统跨境框架的讨论。据知情人士透露，这些谈判此前因政府内部政策未定而暂停。白宫发言人利兹·赫斯顿（Liz Huston）表示，该行政令体现了特朗普“与行业合作以平衡创新与安全的务实方针，巩固了美国在AI和网络安全领域的持续全球主导地位”。 值得注意的是，一些大型AI公司对此表示谨慎欢迎。该命令目前仅建立自愿机制，未来是否会走向强制监管，将取决于30天审查期的实际效果以及行业反馈。
英伟达在 Computex 2025 上发布了 **RTX Spark** 芯片，首次将统一内存、RTX 显卡和自研 **N1 CPU** 整合到一个“超级芯片”中。这标志着英伟达从数据中心 GPU 霸主向本地 AI 计算领域的正式进军。 ## 从“伪 AI PC”到真 AI 设备 微软自 2024 年起大力推广“AI PC”概念，Copilot+ PC 虽然配备了 NPU 和 16GB 起步的内存，但实际运行大型语言模型时性能捉襟见肘，被批评为“噱头”。而 RTX Spark 通过三个关键创新有望改变这一局面： - **统一内存**：最高可达 **128GB**，消除 CPU 与 GPU 间的数据搬运瓶颈，使本地运行 70B 参数模型成为可能。 - **高效 Arm CPU**：N1 处理器基于 Arm 架构，兼顾性能与能效，有望解决 Windows 高性能笔记本长期存在的续航和散热问题。 - **RTX 显卡**：继承英伟达在图形和 AI 加速上的传统优势，为本地推理提供充足算力。 ## 市场格局：MacBook Pro 的劲敌？ 此前，MacBook Pro 是少数能本地运行基础模型的消费级设备。RTX Spark 的出现将这一能力扩展到 Windows 生态，惠普、华硕、戴尔、联想等合作伙伴将推出相应产品。其中，微软的 **Surface Laptop Ultra** 尤为引人注目：它配备 15 英寸 Mini-LED 显示屏和丰富接口，被视为 MacBook Pro 的直接竞品。 ## 挑战与现实 尽管前景诱人，RTX Spark 仍需面对两大考验： 1. **价格**：英伟达尚未公布定价，若延续高端定位，可能限制普及。 2. **实际表现**：统一内存和 Arm CPU 的组合在真实场景中的能效与性能平衡有待验证。 ## 小结 RTX Spark 有望将“AI PC”从营销概念变为实用工具。如果价格合理，它可能重塑移动计算市场，让 Windows 用户首次拥有与 MacBook Pro 抗衡的本地 AI 开发与使用平台。
在旧金山湾区，现金不再是购房的唯一硬通货。最近，多套房产挂牌接受以AI初创公司Anthropic或OpenAI的股票作为支付方式，反映出科技新贵们“纸面富贵”与流动性不足之间的奇特矛盾。 ## 用股票换房子，不是个例 上周，位于旧金山杜波切三角社区的**160 Noe Street**挂牌出售，标价290万美元——或者等值的Anthropic或OpenAI股票。房产经纪人Rachel Swann表示，灵感来自她在另一处开放日遇到的几位Anthropic员工：“这些人拥有大量纸面财富，但缺乏流动性去做他们想做的事。”一些员工预计持有的Anthropic股票价值高达5000万美元，却苦于无法变现购房。 这并非孤例。今年4月，投资银行家Storm Duncan提出用他在米尔谷的房产加相邻地块换取Anthropic股票。5月，科技公关公司老板Vijay Chattha将他在希尔兹堡的住宅挂牌250万美元，或接受200万美元的Anthropic股票。Chattha直言：“我想卖房，也想投资Anthropic，何不两全？”他的房产附带稀缺的短租许可，相当于给买家额外收益。 ## 纸面财富的困境 这些交易的背后，是AI行业爆发式增长带来的特殊财富现象。Anthropic在2024年估值一度达到**380亿美元**，其员工持有的期权和限制性股票价值惊人，但受限于公司未上市、二级市场交易受限，这些财富难以快速转化为现金。 对卖家而言，接受股票相当于**间接投资AI赛道**。Chattha甚至为Anthropic员工提供50万美元的折扣，因为他相信Anthropic的股票增速将超过任何其他投资。他的度假屋成了“敲门砖”——用实物资产换取未来可能暴涨的股权。 ## 市场信号与风险 这种交易模式折射出旧金山房市的极端分化：一边是普通买家面临的中位数房价超200万美元、加价百万竞标的激烈竞争；另一边是科技新贵手握巨额股权却“有钱花不出去”。但风险同样明显：股票估值波动大，且交易需依赖双方对价格的共识。Swann的挂牌明确要求按公司最新估值计算，而Chattha则直接给出了折扣价。 截至目前，这些以股换房的交易尚未公开成交记录。但它们的出现本身，已足够说明AI造富效应如何重塑湾区的生活与资产逻辑——当一家初创公司的股票被认为比房子更值钱时，旧金山的游戏规则正在悄然改变。
2026 年美加墨世界杯票价屡创新高，一张决赛门票甚至标价 1150 万美元。面对 FIFA 的动态定价和不透明的售票机制，Reddit 社区 r/WorldCup2026Tickets 的 14 万成员正在掀起一场草根“技术反抗”。他们借助 AI 工具（如 Claude）搭建 DIY 抢票软件，实时监控官方票务市场的价格波动，并在社区内共享低价票信息。当热门比赛票价跌破面值时，用户们纷纷发布“不要买”和“HOLD”帖子，效仿 2021 年 GameStop 逼空事件，试图通过集体抵制迫使票价进一步下跌。这场运动已从单纯的抱怨演变为协调一致的对抗——不仅针对 FIFA 的定价策略，也打击黄牛党的溢价倒卖。一位芝加哥用户表示，“HOLD 文化”正在社区内迅速壮大，成员们通过 AI 工具挖掘折扣票，再通过私下渠道交换，让 FIFA 和黄牛都措手不及。目前，部分冷门比赛（如约旦 vs 阿尔及利亚）的票价已跌破 100 美元，成为社区的标志性胜利。然而，FIFA 作为非营利组织，每笔转售抽取 30% 佣金，且纽约和纽约州总检察长已就此展开调查。这场由 AI 赋能的球迷自组织运动，揭示了大型体育赛事票务体系的深层矛盾：当官方平台利用技术制造稀缺、推高利润时，底层用户同样可以用技术反击。r/WorldCup2026Tickets 的故事不仅是又一个 Reddit 式“草根奇迹”，更预示着未来票务博弈的新常态——AI 不再是平台的专利，普通消费者也能用它来捍卫钱包。