时隔六年，谷歌终于推出了新一代智能音箱 **Google Home Speaker**。作为一款搭载 **Gemini for Home** 生成式AI的设备，它能否在苹果 HomePod Mini 和亚马逊 Echo Dot 的夹击下脱颖而出？经过48小时的高强度使用，我的结论是：**它让我忍不住一直和Gemini聊天，尽管体验还不完美**。 ### 音质：出乎意料的响亮与清晰 首先，音质是这款音箱最直接的亮点。Google Home Speaker 的声音 **响亮且 crisp**，低音饱满，人声清晰，足以填满中等大小的客厅。相比之下，HomePod Mini 的低频更紧致，但 Google 在声场宽度上略胜一筹。对于日常播客、音乐播放，它完全胜任。 ### 核心体验：Gemini 加持的智能交互 真正让这款音箱与众不同的是 **Gemini for Home**。与过去的 Google Assistant 不同，Gemini 能进行更自然的对话、理解上下文，甚至主动提供建议。例如，当我问“明天天气如何？”后紧接着说“那适合跑步吗？”，它能理解“那”指代的是天气情况，并给出合理建议。这种 **连续对话** 的能力让交互变得非常流畅。 不过，它并非完美无缺。当音乐声音较大时，**麦克风阵列的拾音能力明显下降**，常常需要我提高音量重复指令。这可能是因为音箱的麦克风设计更偏向安静环境，在嘈杂场景下表现不如 Echo Dot。 ### 对比竞品：各有千秋 - **Apple HomePod Mini**：Siri 在苹果生态内无缝集成，但智能程度不如 Gemini。音质上，HomePod Mini 的低频更佳，但 Google Home Speaker 的声场更开阔。 - **Echo Dot Max**：亚马逊的 Alexa 在技能生态上更丰富，但 Gemini 的生成式 AI 能力（如创意写作、复杂问题解答）是 Alexa 目前不具备的。 ### 结论：值得尝试，但需取舍 Google Home Speaker 的售价 **高于 Nest Mini**，但低于 HomePod 系列。如果你追求 **生成式 AI 的智能交互** 和不错的音质，它值得入手；但如果你常在嘈杂环境中使用，或对麦克风灵敏度有高要求，可能需要考虑其他选项。 总的来说，**48小时体验让我对Gemini的未来充满期待**——即便它现在还有些小脾气。
亚马逊 Prime Day 如约而至，Kindle 及配件迎来年度最大力度降价。作为资深读者，以下是我认为最值得入手的 Kindle 设备与配件，涵盖从入门到高端的全系列产品。 ### Kindle 设备：核心推荐 **1. Amazon Kindle（基础款）** - 价格：**$85**（省 $25） - 亮点：最实惠的入门选择，6英寸无眩光屏幕，适合日常阅读。 **2. Amazon Kindle Paperwhite** - 价格：**$125**（省 $35） - 亮点：防水、更高分辨率、可调节暖光，是性价比之选。 **3. Amazon Kindle Colorsoft** - 价格：**$160**（省 $90） - 亮点：彩色电子墨水屏，适合阅读漫画、杂志或带插图的书籍，降价幅度最大。 ### 配件与额外优惠 - **Page Turner Ring**（翻页戒指）：**$15**（省 $15），半价优惠，解放双手，躺着看书更惬意。 - **图书促销**：部分电子书折扣高达 **96%**，配合 Kindle 使用，阅读成本极低。 ### 购买建议 - 如果你追求纯粹阅读体验，**基础款 Kindle** 足够。 - 若常在户外或浴室阅读，**Paperwhite** 防水且屏幕更清晰。 - 彩色内容爱好者则不容错过 **Colorsoft**，其 $90 的降价力度前所未有。 所有优惠均来自可信卖家，价格实时更新，建议尽早下单以免断货。
LIVE: Amazon Prime Day 2026 deals are here, but they aren't all good. Follow our live blog for real-time tracking on editor-approved products like 4K TVs, M5 MacBooks, Samsung devices, SSDs, and more.
亚马逊 Prime Day 期间，MSI Katana 15 HX 游戏本降价至 **1,139 美元**，优惠幅度达 15%（省 209 美元）。该机型搭载 **Intel Core i7 处理器** 和 **RTX 5060 显卡**，配备 165Hz QHD 显示屏，定位中端市场，性能均衡。对于预算有限但追求流畅游戏体验的玩家来说，这款笔记本在 Prime Day 的折扣值得关注。 ## 核心配置一览 - **处理器**：Intel Core i7（具体型号未提及，但 HX 后缀表明高性能） - **显卡**：NVIDIA RTX 5060（支持光线追踪与 DLSS） - **屏幕**：15.6 英寸 QHD（2560×1440）分辨率，165Hz 刷新率 - **价格**：原价约 1,348 美元，现价 1,139 美元 ## 中端市场的平衡之道 RTX 5060 是 NVIDIA 最新一代主流显卡，能在 1440p 分辨率下提供流畅的游戏帧率，搭配 165Hz 高刷屏，尤其适合《使命召唤》《赛博朋克 2077》等快节奏或画面精美的游戏。Core i7 HX 处理器则确保多任务处理和内容创作场景下的响应速度。 ## 值得买吗？ MSI Katana 系列一贯以高性价比著称，但散热和做工有时会妥协。Prime Day 的 15% 折扣使这款笔记本成为中端市场的有力竞争者。如果你需要一台既能玩游戏又能兼顾日常使用的笔记本电脑，且预算在 1,100 美元左右，Katana 15 是不错的选择。不过，追求极致便携或顶级性能的用户可能需要考虑更高价位的产品。 ## 购买建议 该优惠仅限 Prime Day 期间，建议通过亚马逊官方渠道购买，并关注保修政策。如果你已是 Prime 会员，不妨尽快下单；非会员可试用 30 天免费会员以享受折扣。
荷兰贸易部长本周访问华盛顿，直接向美国商务部及国会表达对《MATCH法案》的反对。该法案旨在进一步限制中国芯片制造商获取西方半导体设备，尤其将对荷兰光刻机巨头ASML造成严重冲击。ASML是全球唯一能生产先进AI芯片制造所需光刻机的企业，中国占其净系统销售额的19%。现有管制已禁止最先进的极紫外（EUV）设备对华出口，而MATCH法案将把限制扩展至深紫外（DUV）浸没式设备——这些设备虽属上一代技术，但仍是当前中国可购买的最先进机型。ASML CEO此前曾向TechCrunch指出，中国目前能买到的只是约十年前推出的旧款DUV工具。该法案4月提出，尚未经过众议院或参议院全体投票，可能需并入更大规模法案才能通过。此次荷兰高官罕见亲赴国会游说，凸显欧洲在维护自身经济利益与美国安全诉求之间的艰难平衡。
大多数AI试点项目痴迷于能力和速度，却忽略了赢得业务信任这一艰苦工作。Salesforce研究显示，超过半数美国白领自称AI怀疑论者，而新兴经济体人群对AI信任度更高。美国员工认为AI工具失败的三大原因包括：输出泛化、培训不足以及对结果缺乏信任。埃森哲最新研究指出，企业必须通过早期成果积累动能，关键在于从孤立AI转向系统性AI——这需要坚实的数据基础、治理投资及语义一致的数据架构。Informatica调查则发现，超过半数智能体AI采用者将数据质量和检索问题列为部署障碍。 ## 智能体AI企业转型的12条规则 1. **从业务问题出发**：不要为了AI而AI，先明确要解决的业务痛点。 2. **建立数据基石**：高质量、干净、治理良好的数据是成功的前提。 3. **设计信任机制**：通过可解释性、透明度与人工审核环建立用户信任。 4. **渐进式部署**：从小范围试点开始，逐步扩展，而非一步到位。 5. **人机协作优先**：智能体AI应增强而非替代人类，保留关键决策的人类参与。 6. **持续监控与反馈**：建立实时监测系统，收集用户反馈并迭代模型。 7. **安全与合规内置**：将安全、隐私和合规要求嵌入AI系统设计之初。 8. **跨部门协作**：打破数据孤岛，促进IT、业务与合规团队的合作。 9. **投资员工培训**：提升全员的AI素养，消除恐惧与误解。 10. **衡量业务价值**：用具体KPI（如效率提升、成本节约）评估AI成效。 11. **保持灵活性**：选择模块化、可扩展的技术栈，避免供应商锁定。 12. **领导力驱动**：高管层需明确AI战略，并持续投入资源。 ## 成功案例与未来展望 尽管失败案例频现，但仍有大量成功部署。超过80%的美国联邦机构已在使用AI智能体，多数政府领袖认为到2030年，AI将彻底改变公共服务交付方式。关键在于遵循上述规则，将信任建设置于技术能力之上。
对于需要频繁在外录制视频或处理大文件的内容创作者来说，一款兼具速度与耐用性的便携 SSD 已成为刚需。Lexar ES5 2TB 磁吸外置固态硬盘在亚马逊 Prime Day 期间迎来好价，**售价降至 $295，节省 $105，折扣幅度达 26%**，创下近 30 天最低价。 ## 为什么值得关注？ 如今旗舰手机已能拍摄电影级视频，但本地存储空间往往捉襟见肘。Lexar ES5 正是为解决这一痛点而生：它采用磁吸设计，可轻松吸附在手机或平板背面，实现“即拍即存”。更重要的是，它的 **读写速度远超传统机械硬盘**，在传输高码率 4K 素材时几乎无感等待。 **耐用性** 是另一大卖点。ES5 具备 IP65 级防尘防水，能抵御户外拍摄时的意外溅水与尘土；外壳也经过加固处理，可承受一定程度的跌落冲击。对于经常在野外、运动场或施工现场工作的摄影师、视频博主而言，这种可靠性直接意味着数据安全。 ## 价格与购买建议 原价 $400 的 2TB 版本现价 $295，折合每 GB 约 $0.147，性价比突出。横向对比同容量竞品，三星 T7 Shield 2TB 目前售价约 $350，而 SanDisk Extreme Pro 2TB 则在 $320 左右。Lexar ES5 在提供磁吸便捷性、IP65 防护和同样高速性能的前提下，**价格更具竞争力**。 需要注意的是，Prime Day 优惠通常限时或限量。若你近期有采购便携存储的需求，尤其是作为内容创作工作流的一部分，当前的折扣值得入手。 ## 小结 Lexar ES5 不仅是一款“打折的硬盘”，更是针对移动创作场景精心设计的工具。磁吸固定、高速传输、三防机身，再叠加 Prime Day 的罕见低价，使其成为近期最值得关注的存储产品之一。
Vishal Sikka，印度最大IT服务公司之一印孚瑟斯（Infosys）的前CEO，正押注AI能取代传统IT外包工作。他的新创企 **Hang Ten Systems** 宣布获得 **3200万美元** 种子轮融资，由 **Mayfield** 领投，**Aramco Ventures** 战略参投，雅虎联合创始人 **杨致远** 也加入董事会。 ## 核心业务：AI驱动的软件开发与运维 Hang Ten 帮助企业持续构建、修改和运营软件，核心是 **AI驱动的开发与自动化**。公司已与 **西门子歌美飒可再生能源** 和 **费森尤斯** 等客户合作，开展AI原生项目交付。Mayfield管理合伙人Navin Chaddha透露，公司成立仅一个月就获得客户，正快速扩张。 ## 豪华团队与行业背景 Sikka曾在SAP工作12年，后担任Oracle董事，2017年卸任Infosys CEO后创立了企业AI创企 **VianAI**（获软银愿景基金2期1.4亿美元投资）。Hang Ten的核心团队包括多位在SAP、Infosys和VianAI与其共事多年的高管：CTO Navin Budhiraja、首席设计官Sanjay Rajagopalan、高级工程副总裁Tao Liu。 ## 市场格局与争论 Hang Ten进入的是一个传统IT服务商（包括Infosys自身）正通过Anthropic、OpenAI等合作加速AI转型的市场。行业核心争论在于：**AI是扩大IT服务市场，还是从根本上改变企业软件的构建、维护和交付方式？** 一些企业显然渴望尝试AI服务新模式，尤其来自Sikka这样经验丰富的领导者。 ## 融资与扩张计划 Hang Ten总部位于湾区，正招聘交付、工程、销售和管理岗位，计划在全球多地扩张以满足企业需求。本轮融资将用于加速产品开发和市场拓展。
一年一度的亚马逊Prime Day购物狂欢再度来袭，对于厌倦了桌面线缆缠绕的用户来说，这无疑是升级无线充电体验的绝佳时机。今年，多款热门无线充电器迎来大幅折扣，从单设备快充板到多设备充电站，覆盖不同场景需求。 ### 为何升级无线充电？ 无线充电技术已从早期的“慢充噱头”进化为真正便捷的日常工具。对于支持Qi标准的现代智能手机（如iPhone 15系列、三星Galaxy S24系列）以及AirPods等配件，无线充电不仅减少了插拔损耗，更让桌面保持整洁。尤其是当用户需要同时为手机、耳机和手表充电时，一款多合一充电站能彻底告别“找线”烦恼。 ### Prime Day值得关注的亮点 根据历史促销规律，Prime Day期间无线充电器通常提供20%-40%的折扣。以下品类值得重点关注： - **单设备快充板**：适合仅需为手机充电的用户，部分支持15W快充，性价比极高。 - **多设备充电站**：如Belkin、Anker等品牌的三合一底座，可同时为iPhone、AirPods和Apple Watch充电，折扣力度往往最大。 - **MagSafe磁吸充电器**：针对iPhone 12及后续机型，磁吸对准设计大幅提升使用体验，第三方兼容产品价格更优。 ### 选购建议 在抢购前，请注意以下几点： 1. **确认充电协议**：确保充电器支持你的设备快充标准（如Qi2、MagSafe）。 2. **关注功率**：普通无线充电器多为5W-7.5W，快充可达15W，但需搭配相应充电头。 3. **散热设计**：长时间充电时，带散热孔或风扇的款式更安全。 4. **品牌与售后**：优先选择Anker、Belkin、Samsung等知名品牌，避免低价杂牌带来的安全隐患。 ### 小结 Prime Day的折扣窗口有限，若你已观望无线充电器多时，现在正是入手的好时机。无论是为办公桌添置一个简洁的充电板，还是为床头柜搭配一个多功能底座，都能显著提升日常充电的便利性。记得提前加入购物车，并对比历史价格，确保真正享受到优惠。
AI 芯片公司 Cerebras 在上市后首份财报中交出了一份令市场失望的成绩单，其股价在盘后交易中暴跌超过 20%。引发投资者恐慌的直接原因，是公司对核心业务毛利率的展望远低于预期。 Cerebras 管理层在财报电话会议上表示，预计下一季度其核心业务的毛利率将收窄至 **40%-45%** 区间，远低于此前市场普遍预期的 60% 以上。这一数字被解读为公司盈利能力可能面临长期压力，导致抛售潮涌现。 面对股价重挫，Cerebras CEO Andrew Feldman 随后紧急澄清，称市场误读了公司的利润率展望。他指出，毛利率的短期波动主要源于**产品结构变化**——公司正在向客户交付更多包含高成本组件的系统级解决方案，而非单纯的芯片销售。一旦这批高价值订单完成交付，利润率有望回升。 ### 毛利率为何“失真”？ 从业务模式来看，Cerebras 并非纯粹的芯片设计公司，而是提供从晶圆级芯片到整机集群的端到端计算方案。其核心产品 **CS-2 系统** 集成了定制化的 Wafer-Scale Engine（晶圆级引擎）以及配套的散热、互联和软件栈。这种重交付模式在初期会拉高成本，但随着规模化部署和软件生态成熟，长期毛利率仍具备提升空间。 然而，分析师们对此持谨慎态度。一方面，Cerebras 正面临来自 NVIDIA、AMD 等巨头的激烈竞争，后者在 AI 训练与推理市场已建立起深厚的软件护城河；另一方面，Cerebras 的客户集中度较高，前五大客户贡献了超过 80% 的收入，大客户议价能力可能进一步压缩利润空间。 ### 上市后的首份“压力测试” Cerebras 于今年 3 月通过 SPAC 方式上市，彼时正值 AI 算力需求井喷，市场对其寄予厚望。然而，本次财报暴露了公司从“技术明星”向“商业实体”转型过程中的阵痛：**营收增长固然亮眼，但盈利路径尚不清晰**。 Feldman 强调，公司正在拓展更多垂直行业客户（如能源、医疗和金融服务），并计划通过软件订阅服务提升经常性收入占比。但短期内，市场情绪仍将受制于毛利率的波动。 ### 小结 Cerebras 的股价暴跌事件，折射出 AI 芯片赛道的一个核心矛盾：**技术突破与商业可持续性之间的鸿沟**。尽管晶圆级芯片在超大规模计算场景中展现了独特优势，但投资者更关心的是，公司能否在巨头环伺下找到一条可复制的盈利路径。未来几个季度，Cerebras 需要用实际行动证明：毛利率的收窄只是暂时性的“成长烦恼”，而非长期趋势。
谷歌正在全球范围内逐步推出一项新的搜索历史设置，名为“搜索服务历史”，该功能默认开启，会保存用户与搜索交互时上传的媒体文件（如图片、音频、视频），并用于训练谷歌的AI模型。用户可以通过访问谷歌的“我的活动”页面，找到“搜索服务历史”选项卡，关闭整个设置或取消勾选“保存媒体”选项，以阻止媒体数据被用于AI训练。需要注意的是，一旦媒体数据被用于训练，即使删除原始活动，训练数据仍会保留长达4年。谷歌发言人表示，该设置旨在提供更相关的搜索结果和更好的搜索体验，但未说明为何默认开启。
OpenAI 与芯片巨头 Broadcom 联合宣布，推出名为 **Jalapeño** 的全新 ASIC 芯片，专门针对大规模数据中心中的大语言模型（LLM）推理任务设计。这款芯片从零开始构建，基于 OpenAI 研究团队的“深度洞察”，并参考了其未来模型与产品路线图，旨在突破当前算力瓶颈，提升推理效率与能效比。 ### 九年磨一剑？从设计到量产仅用九个月 据 Broadcom 透露，Jalapeño 芯片的开发周期仅为 **九个月**，这在定制芯片领域堪称极速。作为一款专用集成电路（ASIC），它摒弃了通用 GPU 的冗余功能，完全围绕 LLM 推理的工作负载进行优化。OpenAI 表示，早期测试显示，Jalapeño 的“每瓦性能显著优于当前最先进水平”，但完整性能数据尚未公开，详细技术报告将在未来几个月发布。 ### 摆脱“英伟达依赖”的野心 此次合作是 OpenAI 垂直整合战略的关键一步。长期以来，OpenAI 依赖英伟达的 GPU（如 H100）进行训练和推理，但高昂成本与供应紧张促使公司寻求自研芯片。Jalapeño 的推出意味着 OpenAI 正逐步掌控从模型到硬件的全栈能力，减少对外部供应商的依赖。同时，面对全球算力短缺，定制芯片成为各大 AI 公司争夺有限数据中心容量的新战场。 ### 部署时间表与行业影响 双方声称，Jalapeño 芯片将在 **今年年底前** 部署至数据中心。尽管具体性能指标尚未披露，但这一消息已引发行业震动。Broadcom 近年来凭借为超大规模云厂商和前沿模型团队提供定制芯片，业务增长迅猛。若 Jalapeño 达到预期效果，可能重塑 AI 推理硬件格局，迫使英伟达等传统巨头加速创新。 ### 展望：从“通用”到“专用”的范式转移 当前 AI 推理多运行在通用 GPU 上，而专用 ASIC 有望在能效与吞吐量上实现指数级提升。Jalapeño 作为第一代产品，标志着 AI 硬件从“通用计算”向“任务专用”的转变。未来，OpenAI 计划持续迭代芯片设计，与模型演进同步优化。这场硅基竞赛的终局，或将决定谁能真正驾驭大模型时代的算力需求。
关于 AI 是否已经取代工作岗位的争论愈演愈烈。今年 5 月，科技行业的裁员人数创下多年来的单月新高，根据再就业服务公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据，AI 是被提及最多的原因。理论上，软件工程是最易受自动化影响的职业领域，因为 AI 编程工具的采用速度极快。然而，风投公司 SignalFire 的研究人员表示，招聘数据揭示了不同的故事。 SignalFire 的分析追踪了超过 8000 万家公司中数百万员工的职业轨迹，结果表明，**工程岗位是 2025 年最具韧性的职能**。SignalFire 研究主管 Asher Bantock 指出：“很多裁员的理由都是 AI，特别是与代码相关的 AI；他们会说一个工程师能顶过去多少个工程师的活。但我们在实地看到的情况与这种说法有些不一致。” SignalFire 并未聚焦于难以追踪的裁员数据（因为人们在失业后往往延迟更新就业状态），而是将招聘数据作为更准确的实时劳动力趋势指标。报告显示，与 2019 年相比，大型科技公司的总招聘量下降了 25%，但**工程岗位的招聘量仅下降了 11%**。事实上，在 SignalFire 归类为“科技巨头”的 12 家公司（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe）中，**2025 年新招聘的员工中有 55% 是工程师**，而 2019 年这一比例仅为 46%。 早期初创公司对工程师的需求更为强劲：与 2019 年相比，2025 年它们整体多招聘了 7% 的工程师。Bantock 认为，如果 AI 真的在替代工程人才，那么在当前的科技招聘收缩中，工程招聘应该最先下降。但 SignalFire 的数据显示，**工程岗位的增长率超过了科技行业大多数其他职能**。 有趣的是，尽管 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 去年曾警告说，AI 可能在五年内消灭一半的入门级白领岗位，并将失业率推高至 20%，但该公司自己的经济学主管 Peter McCrory 今年 3 月告诉 TechCrunch，他尚未看到任何显著的 AI 驱动效应。这进一步印证了 SignalFire 的发现：**AI 对就业的影响并非简单的替代，而是结构性的转变**。 这一数据背后可能有多种原因：AI 工具虽然提高了单个工程师的效率，但也催生了更多对 AI 系统本身进行开发、维护和监管的需求；同时，企业可能将节省的成本重新投入到扩张中，从而保持对工程师的总需求。无论如何，**工程师的韧性表明，AI 时代并非“工程师末日”，而是角色和技能的再定义**。
据彭博社报道，顶级 AI 研究人员 **Jonas Adler** 和 **Alexander Pritzel** 已离开谷歌，加入 Anthropic。两人在谷歌 Gemini 模型的开发中扮演了关键角色。这一离职潮延续了近期谷歌人才流失的趋势：上周，传奇 AI 研究员 **Noam Shazeer** 宣布离开谷歌加入 OpenAI；几天后，谷歌 DeepMind 总监 **John Jumper** 也宣布转投 Anthropic。Jumper 因 AlphaFold 项目与 DeepMind CEO Demis Hassabis 共同获得 2024 年诺贝尔化学奖。 ### 人才流失背后的行业变局 谷歌 AI 人才的持续外流并非偶然。随着 OpenAI 和 Anthropic 筹备上市，这些公司正通过股权激励积极招募顶尖 AI 人才。对于研究人员而言，加入初创公司意味着可能获得巨大的财务回报，尤其是在 AI 领域估值飙升的当下。 ### 谷歌的应对与挑战 尽管谷歌在 AI 领域仍拥有深厚的技术积累和资源，但核心人才的流失可能影响其模型研发进度和创新能力。尤其是 Shazeer 和 Jumper 这样的重量级人物，他们的离开对谷歌 Gemini 和 DeepMind 团队是重大损失。 ### 行业趋势 这波人才流动反映了 AI 行业竞争的白热化。头部公司之间的人才争夺战正在加剧，而上市预期则为初创公司提供了吸引顶尖人才的“金手铐”。未来，随着更多 AI 公司走向公开市场，这一趋势可能进一步延续。
AI 浪潮催生了无数初创公司和亿万富翁，也带来了一场持续发酵的内存芯片短缺危机。这场被称为“RAMageddon”的供应紧张预计将持续到 2027 年，但并非所有玩家都在承受压力——**美国最大计算机内存芯片制造商美光（Micron）正成为这场短缺的最大赢家之一**。 ## 业绩爆发式增长 美光最新发布的第三财季财报显示，公司营收同比增长四倍，达到 **414.5 亿美元**；净利润从去年同期的 18.8 亿美元飙升至 **282 亿美元**，增幅惊人。财报发布后，美光股价盘后上涨超过 13%，收于 **1,048.51 美元**——而 2024 年初其股价仅约 83 美元，市值也从约 910 亿美元膨胀至 **1.2 万亿美元**。 公司对下一季度的展望同样乐观，预计第四财季营收将在 **490 亿至 510 亿美元**之间。这一强劲表现与整个行业“内存为王”的现状密不可分：AI 模型训练和推理对高带宽内存（HBM）和 DRAM 的需求呈指数级增长，而供给端扩产缓慢，导致价格持续攀升。 ## 从短缺到战略卡位 就在财报公布的同周，美光宣布与 AI 实验室 Anthropic 达成供应协议，为其提供内存与存储芯片。此外，美光还参与了 Anthropic 的 H 轮融资，但未披露具体投资金额。这一合作标志着美光正从单纯的芯片供应商向 AI 基础设施的关键参与者转型。 ## 传导至消费端 内存短缺的连锁反应已传导至终端市场。苹果 CEO 蒂姆·库克一周前警告称，产品涨价“不可避免”。随着 HBM 和 DDR5 等高端内存优先供应 AI 服务器，消费电子产品的内存成本上升正在挤压普通用户的预算。 ## 行业启示 美光的崛起折射出 AI 产业链的深层变化：**算力的瓶颈正从 GPU 转向内存子系统**。英伟达等公司的 GPU 性能再强，也需要足够快、足够大的内存来喂饱数据。这一趋势让传统内存厂商重新站上风口，也吸引了更多资本涌入存储赛道。不过，分析师提醒，内存周期波动剧烈，当前的高景气能持续多久仍存变数。
## 当《后室》的“反AI”主题遭遇现实投资 刚刚凭借恐怖片《后室》（Backrooms）在全球斩获超3亿美元票房、被誉为“独立电影之光”的A24，近日却因与Google DeepMind的一笔7500万美元研究合作陷入舆论漩涡。这部以“世界在无意识、怪异地抄袭自身”为主题的影片，曾被不少影评人视为对生成式AI的隐喻式批判——如今，A24却与AI巨头联手，这种戏剧性反差让粉丝直呼“背叛”。 ### 合作细节：A24 Labs与DeepMind的“工具”野心 据《华尔街日报》报道，Google DeepMind将向A24注资7500万美元，作为其技术初创公司**A24 Labs**的一部分。A24联合创始人Scott Belsky负责该实验室，双方将共同开发电影制作“工具”。A24传播负责人Sophia Shin在给WIRED的邮件中强调：“这是一项研究合作。我们正在与DeepMind的研究人员并肩工作，学习、迭代并构建新工具和工作流程。” 然而，这种“工具”定义模糊：是AI辅助剪辑、剧本生成，还是更激进的影像合成？A24并未给出具体路线图，但DeepMind在AI视频生成领域的积累——如**Veo**模型——让人不禁联想到迪士尼与OpenAI的短命合作。去年底，迪士尼曾向OpenAI投资10亿美元，并授权米老鼠、高飞等角色用于Sora模型，但随着Sora项目终止，该合作也告吹。 ### 好莱坞与硅谷的“爱恨交加” A24并非第一家与AI公司“联姻”的影业。从迪士尼到华纳，各大制片厂都在试探AI边界，但争议从未停止： - **就业威胁**：AI被认为可能自动化入门级岗位（如剪辑助理、故事板画师），并冲击编剧室； - **版权纠纷**：部分制片厂已起诉AI公司侵犯版权； - **创意寒蝉**：卢卡·瓜达尼诺执导的OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼传记片《Artificial》遭制片厂冷遇，被指与AI行业压力有关。 A24的这步棋之所以特别刺眼，恰恰在于其“反叛者”人设。该工作室以扶持作者导演、发行《月光男孩》《瞬息全宇宙》等非主流佳作著称，其核心受众正是对AI持批判态度的影迷群体。当《后室》的“反AI”隐喻还挂在热搜上，A24却与“AI恶魔”握手言和，这种精神分裂感让粉丝出离愤怒。 ### 粉丝反弹：从追捧到抵制 本周，A24发布了杰西·艾森伯格新片《The Debut》的预告片，但X平台（原Twitter）评论区的焦点完全跑偏——影迷们纷纷刷屏质问AI合作。有用户写道：“你们刚拍了一部关于AI恐惧的电影，然后转身就投靠AI？”更有人发起抵制，称将不再为A24的流媒体或周边产品付费。 ### 行业观察：独立精神与商业现实的博弈 A24的困境折射出独立电影在AI时代的深层矛盾：一方面，AI能大幅降低制作成本、加速后期工作流，对预算有限的独立制片方极具诱惑；另一方面，其核心受众恰恰将“人性化创作”视为独立电影的护城河。 A24 Labs的成立，或许是其从“内容公司”向“技术平台”转型的尝试。但在这个节骨眼上，与DeepMind的联手更像一把双刃剑——它可能打开新工具的大门，也可能割裂与粉丝的信任纽带。 值得注意的是，A24强调合作仍处于“研究”阶段，尚未明确具体产品。但影迷的耐心或许有限：当独立电影的精神图腾开始拥抱AI，下一个“后室”式的批判故事，还能出自同一家之手吗？
对于每日长途通勤的车主来说，摆脱数据线束缚的无线连接方案无疑是提升驾驶体验的关键。ZDNET编辑Kerry Wan亲测推荐的**AAWireless Two Plus**无线适配器，目前正在Amazon进行促销，售价仅为**59美元**（原价69美元），优惠幅度达15%。 这款小巧的USB设备通过插入汽车USB端口，即可让支持Android Auto或Apple CarPlay的车辆实现无线连接。Kerry Wan在评测中表示，AAWireless Two Plus已成为他日常使用频率最高的科技产品之一，尤其适合那些原车不支持无线连接的用户。 ### 为何值得关注？ - **兼容性升级**：最新版本不仅支持Android手机，还兼容iPhone，覆盖更广的用户群体。 - **即插即用**：无需复杂设置，插入后自动配对，稳定性和延迟表现优于同类产品。 - **价格历史新低**：当前折扣价59美元为近期最低，相比首发价节省10美元。 ### 使用场景与建议 对于经常在车内使用导航、音乐和通话功能的用户，无线连接能显著减少线缆杂乱和接口磨损。ZDNET编辑团队经过数小时测试后给出**3/5星评价**，认为其在稳定性和易用性上表现均衡，但建议用户在购买前确认车辆是否支持Android Auto或CarPlay。 ### 购买渠道 目前该优惠仅在Amazon平台提供，作为ZDNET精选推荐商品，用户可放心通过正规渠道购买。注意促销时间有限，有需求的用户不妨趁此机会升级车内体验。
对于超过十亿台 Windows PC 来说，又一个重要的安全证书到期日即将来临。微软在 2011 年颁发的用于 **Secure Boot** 功能的 **Key Exchange Key (KEK)** 和 **UEFI CA** 证书，将于 **2026 年 6 月** 到期。Secure Boot 是现代 Windows 和 Linux PC 启动时的核心安全功能，它通过加密证书链验证每个启动组件的签名，阻止未经授权的软件在启动时运行，是抵御恶意软件和系统篡改的第一道防线。 **证书过期意味着什么？** 如果这些证书过期且未更新，理论上可能导致 Secure Boot 功能失效，使 PC 在启动时面临潜在的安全风险。不过，对于绝大多数用户而言，情况并不像听起来那么可怕。 **绝大多数用户无需手动操作** 微软和 PC 硬件制造商（OEM）已经为此准备了多年。只要你的 PC 保持更新，通常会自动接收必要的固件或系统更新来替换这些即将过期的证书。 * **对于运行 Windows 10 或 Windows 11 的普通用户**：确保系统开启了自动更新，并已安装所有最新的 Windows 更新和可选的固件更新，是应对此问题的关键。微软会通过 Windows Update 推送必要的更新。 * **对于 IT 管理员和企业环境**：需要确保整个设备群都应用了最新的更新，并可能需要对特定型号的固件更新进行测试和部署。 * **对于 Linux 用户**：许多主流 Linux 发行版（如 Ubuntu、Fedora）也支持 Secure Boot。用户应关注其发行版和硬件制造商提供的指导，确保获得正确的更新。 **如何检查你的 PC 状态？** 虽然大多数用户无需干预，但如果你希望确认或进行故障排除，可以采取以下步骤： 1. **检查 Windows 更新历史**：确保你的 PC 已安装所有最新的质量更新和可选的固件更新。 2. **查看 BIOS/UEFI 设置**：重启电脑，进入 BIOS/UEFI 设置界面（通常在启动时按 F2、Delete 或 F10 键），查找与 **Secure Boot** 相关的选项，确认其状态为“Enabled”。但请注意，普通用户在此界面通常无法直接查看证书的到期日期。 3. **使用命令行工具（高级用户）**：在 Windows 中，可以以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符，使用 `Confirm-SecureBootUEFI` 命令来验证 Secure Boot 是否已启用。更详细的证书信息可能需要特定的系统管理工具或 OEM 提供的实用程序。 **关键要点与行业背景** 此次证书更新事件，是 PC 生态系统长期安全维护的一个常规但重要的环节。它凸显了现代计算设备安全依赖的 **“信任链”** 概念——从硬件固件（UEFI/TPM）到操作系统启动加载程序，每一环都需要经过加密验证。 * **与去年 Windows 10 终止支持的区别**：去年的事件是操作系统层面的生命周期结束，而此次是底层安全基础设施（证书）的周期性更新。前者需要用户做出升级系统的重大决策，后者则主要通过后台更新透明处理。 * **对 AI 和未来计算的启示**：随着 AI PC 的兴起和计算设备日益复杂，这种硬件级的安全基础变得更为关键。Secure Boot 等机制保护的不只是传统操作系统，也为未来搭载 AI 加速器、运行混合工作负载的可靠计算环境奠定了基础。确保这些安全基石的持续有效，是迈向更安全、可信 AI 计算的前提之一。 **总结** 对于全球十亿 Windows PC 用户，应对 2026 年 Secure Boot 证书到期的最佳策略非常简单：**保持系统更新**。微软和硬件合作伙伴已铺设好升级路径。普通用户不必恐慌，但应借此机会审视自己的更新习惯；IT 管理员则需要确保更新策略覆盖到位。在 AI 技术深度融合设备的时代，维护好这些看不见的安全基石，比以往任何时候都更重要。
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曾几何时，企业鼓励员工“刷满”AI 使用量，甚至设置内部排行榜来推动 AI 应用。然而，这股热潮正在迅速降温——因为公司们发现，AI 预算正被海量低价值的小任务快速耗尽，而回报却微乎其微。 据 **404 Media** 报道，全球咨询巨头 **埃森哲（Accenture）** 正试图阻止员工用 AI 完成如“将 PDF 转换为演示文稿”这类基础工作，以避免消耗过多的 Token 储备。这一转变距离该公司此前威胁员工“不使用 AI 可能影响晋升”的态度，可谓一百八十度大转弯。 报道基于埃森哲内部一次会议的泄露音频，其代理 AI 战略负责人 **Justice Kwak** 在会上直言：“我们正处在一个转折点，AI 正在成为成本结构中不可忽视的部分。支出变得极不可预测，而领导层——尤其是 CFO、COO 和 CIO——都在追问：我们在 AI 上的投入到底换来了什么价值？” ### 从“Tokenmaxxing”到“Token Rationing” 所谓 **“Tokenmaxxing”**，指代此前企业不惜代价鼓励员工大量使用 AI 的现象。但如今，这一阶段已宣告结束。随着 AI 成本压力显现，企业开始进入 **“Token 配给”** 时代。埃森哲的案例并非孤例，近期多家公司都在削减 AI 支出，甚至引发了被称为 **“AI 抛售”** 的市场震荡，尤其是内存芯片制造商股价受挫。 核心问题在于：**AI 的商业模型正受到质疑**。当 AI 无法持续证明其投入产出比时，单纯的新鲜感和技术光环便不足以支撑企业持续买单。 ### 行业反思：价值才是硬道理 这一趋势反映出 AI 产业已迈入新阶段——从“能用”到“有用”，从“炫技”到“务实”。对于企业而言，如何精准控制 AI 使用场景、避免资源浪费，将成为未来管理的重要课题。而对于 AI 服务商来说，如何提供更精细化的成本控制工具、更透明的价值度量体系，也将决定其能否在下一轮竞争中站稳脚跟。 **Token 配给时代** 的到来，或许正是 AI 走向理性与成熟的开始。