AI 本该取代工程师，但新数据显示他们反而最抗裁员
关于 AI 是否已经取代工作岗位的争论愈演愈烈。今年 5 月，科技行业的裁员人数创下多年来的单月新高，根据再就业服务公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据，AI 是被提及最多的原因。理论上，软件工程是最易受自动化影响的职业领域，因为 AI 编程工具的采用速度极快。然而，风投公司 SignalFire 的研究人员表示，招聘数据揭示了不同的故事。
SignalFire 的分析追踪了超过 8000 万家公司中数百万员工的职业轨迹，结果表明，工程岗位是 2025 年最具韧性的职能。SignalFire 研究主管 Asher Bantock 指出：“很多裁员的理由都是 AI，特别是与代码相关的 AI；他们会说一个工程师能顶过去多少个工程师的活。但我们在实地看到的情况与这种说法有些不一致。”
SignalFire 并未聚焦于难以追踪的裁员数据（因为人们在失业后往往延迟更新就业状态），而是将招聘数据作为更准确的实时劳动力趋势指标。报告显示，与 2019 年相比，大型科技公司的总招聘量下降了 25%，但工程岗位的招聘量仅下降了 11%。事实上，在 SignalFire 归类为“科技巨头”的 12 家公司（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe）中，2025 年新招聘的员工中有 55% 是工程师，而 2019 年这一比例仅为 46%。
早期初创公司对工程师的需求更为强劲：与 2019 年相比，2025 年它们整体多招聘了 7% 的工程师。Bantock 认为，如果 AI 真的在替代工程人才，那么在当前的科技招聘收缩中，工程招聘应该最先下降。但 SignalFire 的数据显示，工程岗位的增长率超过了科技行业大多数其他职能。
有趣的是，尽管 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 去年曾警告说，AI 可能在五年内消灭一半的入门级白领岗位，并将失业率推高至 20%，但该公司自己的经济学主管 Peter McCrory 今年 3 月告诉 TechCrunch，他尚未看到任何显著的 AI 驱动效应。这进一步印证了 SignalFire 的发现：AI 对就业的影响并非简单的替代，而是结构性的转变。
这一数据背后可能有多种原因：AI 工具虽然提高了单个工程师的效率，但也催生了更多对 AI 系统本身进行开发、维护和监管的需求；同时，企业可能将节省的成本重新投入到扩张中，从而保持对工程师的总需求。无论如何，工程师的韧性表明，AI 时代并非“工程师末日”，而是角色和技能的再定义。