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知名生产力软件公司 Notion 正在大步迈入智能体时代。在周三的直播产品发布会上，这家以协作笔记应用闻名的公司推出了全新的开发者平台，旨在扩展其自定义 AI 智能体的能力，连接外部智能体，并让团队能够构建自动化的多步骤工作流，从任何数据库拉取数据。 通过构建一个编排层——一个协调跨多个工具和数据源的 AI 工作的系统——Notion 正在将自己定位为不仅仅是带 AI 功能的笔记工具，而是一个人与智能体可以在工具和数据库之间协作的中心枢纽。 今年 2 月，Notion 首次推出了其 Custom Agents AI 队友，负责处理重复性任务，例如回答常见问题、编译状态更新和自动化工作流。自那以后，Notion 表示客户已构建了超过 **100 万个智能体**。然而，这些智能体存在局限性：它们无法连接外部数据或使用自定义逻辑，公司使用的外部智能体也无法接入 Notion 工作空间。团队不得不通过第三方自动化平台或编写自己的脚本（运行在自己的基础设施上）来解决这些问题。 Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 在直播中坦言：“诚然，从历史上看，Notion 并不是一个以开发者为中心的平台。但情况正在改变。”现在，Notion 允许团队部署自己的自定义代码。借助其新的 **Workers**——Notion 的云端运行自定义代码的环境——客户可以编写逻辑并将其部署到安全的沙箱中（一个隔离环境，防止代码干扰其他系统）。这使得团队能够执行诸如将数据同步到 Notion、构建自定义工具以及通过 webhooks 触发工作等操作，而无需依赖外部基础设施。你甚至不需要自己编写代码：公司指出，你偏好的 AI 编码智能体可以为你代劳。Workers 将使用与 Custom Agents 相同的积分系统，但 Notion 在 8 月之前免费提供，以便开发者进行实验。 同步外部数据源也是 Notion 开发者平台的一部分。由 Workers 驱动的数据库同步功能可以从任何拥有 API 的数据库中拉取数据。这意味着你可以从 Salesforce、HubSpot 或任何其他 SaaS 工具访问数据，并将其与 Notion 中的项目关联起来。Notion 还推出了 **连接器**，用于与 Slack、GitHub 和 Jira 等流行工具集成，以及一个 **Actions API**，允许外部智能体直接在 Notion 中执行操作。 这一举措正值 AI 行业从对话式 AI 转向智能体工作流之际，Notion 的这一步棋颇具战略意义。通过开放平台并支持外部智能体，Notion 正在将自己融入更广泛的 AI 生态系统，而不仅仅是成为一个孤立的工具。

埃隆·马斯克旗下的AI公司xAI，在其位于密西西比州的数据中心“Colossus 2”中，正在运行近50台天然气涡轮发电机。由于这些设备被安装在平板拖车上，该州将其归类为“移动式”发电设备，从而规避了为期一年的空气污染法规。然而，美国全国有色人种协进会（NAACP）代表当地居民提起诉讼，指出这些涡轮机未经监管的排放正在恶化本已污染严重的地区空气质量，并于本周请求法院对xAI发出禁令。 争议的焦点在于这些涡轮机的“移动”属性。代表NAACP提起诉讼的南方环境法律中心（Southern Environmental Law Center）认为，根据联邦法律，安装在拖车上的发电厂仍可被视为固定式设施，应受空气污染法规约束。目前，xAI已获得其中15台涡轮机的许可。根据大孟菲斯商会（Greater Memphis Chamber of Commerce）此前发布的新闻稿，截至2025年5月，运行的35台涡轮机中“约一半”将保留在现场。然而，xAI持续加装更多设备，据当地新闻报道，目前运营数量已达46台。 这一事件揭示了AI行业在快速扩张背景下，数据中心能源需求与环境监管之间的矛盾。随着AI算力需求激增，科技巨头纷纷建设大型数据中心，而电力供应往往依赖化石燃料，尤其是在电网基础设施薄弱的地区。xAI的做法并非孤例——此前已有报道指出，其他科技公司如谷歌、微软也曾因数据中心备用发电机排放问题面临质疑。但xAI此次利用“移动设备”标签规避监管的做法，可能开创一个危险的先例，鼓励更多企业效仿，从而加剧局部空气污染。 NAACP和环保组织认为，xAI必须立即停止违规排放，并申请完整的空气许可证。如果法院支持原告，xAI将面临运营调整甚至罚款。这一案件也可能推动监管机构重新审视“移动式”发电设备的定义，堵住漏洞。对于AI行业而言，如何在算力增长与可持续发展之间取得平衡，已成为一个不容回避的课题。

Anthropic产品负责人Cat Wu近日在Code with Claude大会上表示，AI的下一个重大突破在于主动性——未来AI将能在用户意识到需求之前就主动预判并提供帮助。Wu负责Claude Code和Cowork两大产品的策略规划，她强调团队专注于保持技术前沿，而非紧盯竞争对手。她认为，过度关注竞品反而会拖慢执行速度，只有始终站在指数级进步的曲线上，才能真正引领行业。 Anthropic近期势头强劲，据称正以约9500亿美元估值进行新一轮融资，而其主要竞争对手OpenAI在3月时的估值为8540亿美元。一份最新报告显示，自2025年5月以来，Anthropic在企业客户中的市场份额已翻了两番，Claude正在越来越多地取代ChatGPT成为企业首选。 Wu自2024年8月加入Anthropic以来，主导了Claude从纯信息聊天机器人向编码工具等多功能的进化。她与核心工程师Boris Cherny（Claude Code的创建者）紧密合作，被外界称为Anthropic的“蝙蝠侠与罗宾”。 在谈及产品策略时，Wu表示，团队的核心原则是“保持指数级增长”。她认为，如果总想着竞争对手，就会永远落后两周或一个月。Anthropic去年发布了至少6个模型，今年也已接近同等数量。Wu预计这一速度将继续保持，但部署方式可能会有所调整，例如最近推出的“Glasswing”模型就采用了不同的发布策略。她强调，AI智能的提升必须以安全为前提，确保更多人受益。 Wu描绘的未来愿景中，Claude将不再是被动等待指令的工具，而是主动感知用户工作流、提前准备所需信息的智能伙伴。她认为，从“反应式”到“主动式”的转变，将是AI产品体验的下一个范式跃迁。

本周二，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在加州联邦法院出庭作证，面对埃隆·马斯克律师团队的严厉质询，核心问题直指他的诚信：奥特曼是否在 AI 监管与商业利益上对国会和公众有所隐瞒？ ### 从国会听证到法庭对峙 去年五月，奥特曼在国会作证时曾信誓旦旦地表示：“我相信自己是一个诚实可信的商人。”当参议员肯尼迪问他是否持有 OpenAI 股权时，他回答“没有”，仅靠医保薪酬过活。然而，在马斯克诉 OpenAI 转型营利一案的交叉质询中，奥特曼承认自己通过 Y Combinator 基金的有限合伙人身份，实际享有 OpenAI 的经济利益。 马斯克的律师史蒂夫·莫罗抓住这一矛盾步步紧逼：“你没有向参议院披露你在 OpenAI 的利益，对吧？”奥特曼辩解称“被动持有风投基金”是行业共识，但莫罗反问：“你以为肯尼迪参议员是资深投资者吗？” ### 诚信疑云与“性格谋杀” 质询中，莫罗列举了一长串指控奥特曼不诚实的人：前董事会成员海伦·托纳、塔莎·麦考利、联合创始人伊利亚·苏茨克维，甚至马斯克本人。他还引用了《纽约客》近期关于奥特曼诚信问题的深度报道。OpenAI 的律师则反击称这是“性格谋杀”，并未推进案件实质。 ### 利益冲突的灰色地带 奥特曼声称自己“技术上没有股权”，但作为早期投资专家，他显然清楚 Y Combinator 基金对 OpenAI 的敞口，以及他投资的其他 AI 公司与 OpenAI 的业务往来。这种“被动持有”与“主动管理”的模糊边界，正是硅谷利益冲突的典型灰色地带。 ### 行业影响与信任危机 这场庭审不仅是 OpenAI 与马斯克的法律战，更折射出 AI 行业领袖公信力的危机。当最强大的 AI 模型掌握在个人手中，透明度与诚信就成为监管的核心议题。奥特曼的证词矛盾，可能影响法官对 OpenAI 转型案的关键判断，也会动摇公众对 AI 治理的信任。 庭审仍在继续，而奥特曼的“诚实商人”形象，正在法庭的聚光灯下接受最严苛的检验。

随着 AI 开始与物理世界交互，构建“世界模型”的实验室正面临数据短缺的困境。一家名为 **Origin Lab** 的初创公司近日宣布完成 **800 万美元** 种子轮融资，由 **Lightspeed Ventures** 领投，SV Angel、Eniac、Seven Stars、FPV 以及 Twitch 联合创始人 Kevin Lin、Cruise 创始人 Kyle Vogt 等跟投。Origin Lab 的解决方案出人意料：从 **视频游戏行业** 获取高质量训练数据。 ## 数据困境与游戏宝藏 世界模型旨在让 AI 理解物理世界的运作规律，例如物体运动、碰撞、光照变化等。然而，与语言模型拥有海量文本数据不同，物理世界的数据难以大规模获取。Origin Lab 联合创始人兼联合 CEO **Anne-Margot Rodde** 指出：“AI 系统需要理解物理世界如何运作，而这类数据本质上存在于视频游戏中。”游戏引擎生成的渲染画面、物理模拟、关卡交互等天然包含了丰富的物理信息，且经过精心设计，具有高度一致性和可标注性。 ## 搭建数据交易的桥梁 Origin Lab 的核心模式是 **数据市场**：一方面，世界模型实验室（如 Yann LeCun 的 AMI Labs 或 Fei-Fei Li 的 World Labs）可以购买经过授权的、高质量的游戏数据；另一方面，游戏公司可以将已有的数字资产转化为额外收入。Origin Lab 则负责将游戏资产转换为训练数据——可能是一次简单的渲染输出，也可能是自动化生成数小时的遍历视频。 “视频游戏行业坐拥极具价值的数据，但缺乏连接 AI 实验室与游戏行业的基础设施，”Rodde 表示，“我们搭建了这座桥梁。” ## 解决数据版权与质量问题 长期以来，AI 实验室对游戏数据兴趣浓厚，但 **版权与数据质量** 问题阻碍了大规模使用。2024 年 12 月，OpenAI 的 Sora 视频生成模型被指“复现”流行游戏和主播画面，疑似使用了 Twitch 直播数据训练，引发争议。Amazon 也曾公开表示对使用 Twitch 数据训练模型的兴趣。Origin Lab 通过 **授权合作** 与 **数据清洗** 机制，为双方提供合规、可靠的交易环境。 ## 投资逻辑与市场前景 Lightspeed 合伙人 **Faraz Fatemi** 认为，Origin Lab 的成功融资反映了 **训练数据供应链** 的成长机遇——类似 Scale AI 等数据基础设施公司已证明其价值。随着世界模型从学术研究走向工业应用（如物理机器人操作、空间建模），对高质量物理数据的需求将急剧增长。Origin Lab 若能有效聚合游戏行业的数据资源，有望成为 AI 数据生态中的关键一环。 ## 小结 Origin Lab 的融资标志着 **“游戏数据 + 世界模型”** 这一细分赛道进入资本视野。在数据成为 AI 核心资产的当下，如何合法、高效地挖掘游戏行业的“沉睡数据”，将决定下一代物理 AI 的进化速度。

Anthropic 正在拓展其客户基础，从大型企业客户转向中小型企业。为此，公司于周三宣布推出 **Claude for Small Business**，这是一套专为小型企业设计的新服务套件，目标客户不再是 Walmart 或 Starbucks 这样的巨头，而是本地五金店或咖啡店。 到目前为止，大部分深度 AI 应用集中在企业层面。过去研究表明，能够将 AI 系统扩展到实验或试点阶段之外的公司，往往是拥有雄厚预算的大型企业。但这一趋势正在改变，中小型企业的 AI 采用率正在上升。Anthropic 的新功能正是为这些新用户量身打造。 这些功能通过 **Claude Cowork** 中的一个新开关提供。Claude Cowork 是 Anthropic 为企业用户推出的任务自动化平台，能够浏览网页、管理文件，并代表用户执行多步骤工作流。开启该开关后，付费用户即可访问一系列自动化服务，包括记账功能、商业洞察以及广告活动生成工具。新套件还包括 Claude Cowork 与 **QuickBooks、Canva、DocuSign、HubSpot 和 PayPal** 等软件产品的集成。 Anthropic 表示，小企业占美国 GDP 的 44%，雇佣了近一半的私营部门劳动力，但它们的 AI 采用率落后于大型企业。工具和培训很少针对小企业的运营方式定制，因此它们的 AI 使用往往止步于聊天窗口。 对于创始人和投资者而言，这一举措表明 AI 平台战争正在向低端市场扩展，下一个用户获取的主战场不是《财富》500 强，而是构成美国经济支柱的 3600 万家小企业。Anthropic 在时间上略晚于竞争对手 OpenAI，后者于 2023 年底推出了 Enterprise ChatGPT，并包含了针对小团队的 ChatGPT Business 集成。 Anthropic 计划通过一场横跨美国东西海岸的巡回推广活动来大力推广其新功能，首站从芝加哥开始，共覆盖 10 个城市。在每个站点，公司将提供一场免费的 AI 培训研讨会，面向 100 名当地小企业领导者开放。

亚马逊正在将AI进一步融入购物体验。本周三，亚马逊正式发布 **Alexa for Shopping**，一款由 **Alexa+** 驱动的新一代个性化AI购物助手，并将取代2024年推出的生成式AI助手 **Rufus**。该助手现已面向美国用户开放，支持移动端、桌面端及Echo Show智能屏，提供语音与触控双重交互。 相比Rufus侧重于产品发现与比较，Alexa for Shopping更强调个性化推荐与自动化购物。它能够理解用户的购物习惯、偏好及历史订单，回答诸如“男士的最佳护肤流程是什么？”或“我上次买AA电池是什么时候？”等问题。用户既可以在主搜索栏直接输入问题，也可以进入专门的聊天窗口进行对话，Alexa会提供定制答案、推荐商品，甚至生成购物指南。 除了问答，Alexa for Shopping还具备**商品比价**、**价格追踪**以及**定期复购**功能。例如，用户可以设定“当这款防晒霜降至10美元时自动加入购物车”。更值得关注的是，该助手还能**跨平台购物**——通过“Buy for Me”功能，在亚马逊以外的其他在线商店完成购买。这一能力虽然便捷，但也引发了关于AI自主性与隐私安全的新一轮讨论。 此次发布紧随亚马逊近期多项举措：包括在数十个城市推出30分钟送达服务“Amazon Now”，以及上线一项基于AI的实时语音问答功能，用于回答顾客的产品问题。从Rufus到Alexa for Shopping，亚马逊正将AI从辅助工具转变为购物流程的核心驱动力。 ## 行业视角 亚马逊此举反映出电商巨头对**AI驱动的个性化购物**的持续加码。与Rufus偏重“发现”不同，Alexa for Shopping更强调“执行”——它不仅能推荐，还能代为决策和下单。这种从信息到行动的转变，可能重塑消费者对购物助手的期待。同时，跨平台购物功能也意味着亚马逊在尝试打破自身生态边界，将AI助手从“亚马逊专属”扩展为更通用的购物管家。 不过，AI自主下单带来的信任与隐私问题不容忽视。如何平衡便利性与用户控制权，将是亚马逊及整个行业需要持续面对的挑战。

2026 年 10 月 13 日至 15 日，TechCrunch Disrupt 2026 将在旧金山 Moscone West 举办。本届大会将设置 **六大主题舞台**，举办 **超过 200 场** 由 **250 多位** 科技领袖主导的演讲与讨论，预计吸引 **超过 10000 名** 创始人、投资者和行业运营者参加。 大会旨在帮助创始人和投资者在当前高度复杂、波动的市场中，更快做出更明智的决策。六大舞台分别聚焦不同维度： - **Disrupt 主舞台**：汇聚顶尖创始人和投资人，探讨 AI 未来、技术趋势、公司构建与融资方式，以及 Startup Battlefield 200 比赛。 - **Builders 舞台**：专注于创始人在融资、招聘、产品市场契合、市场推广和规模化运营中面临的实际压力点，提供战术级解决方案。 - **其他舞台**（原文未详述，但整体覆盖 AI 原生竞争、基础设施瓶颈、风投动态变化及企业级技术采纳等关键议题）。 目前大会已开放早鸟注册，单人可节省 **最高 410 美元**，第二张门票还可享受 **50% 折扣**。 ### 为何值得关注？ 在资本收紧、AI 竞争白热化的当下，Disrupt 2026 的舞台设置精准回应了创始人和投资者的核心痛点：不是行动太慢，而是对市场变化反应太迟。通过分舞台聚焦不同层次的实战议题，大会试图让参与者能直接获取可落地的洞察，而非泛泛的趋势分析。 ### 关键信息速览 - **时间**：2026 年 10 月 13-15 日 - **地点**：旧金山 Moscone West - **规模**：10000+ 参与者，200+ 场次，250+ 演讲者 - **优惠**：早鸟价节省 $410，第二张票半价 - **申请截止**：Startup Battlefield 200 提名于 **5 月 29 日** 截止 如果你正在寻找下一轮融资的信号、希望了解 AI 之外的增长策略，或者想提前锁定潜在的合作伙伴，Disrupt 2026 的六大舞台或许能提供难得的全景视角。

Meta 于周三宣布，将在 WhatsApp 中为 Meta AI 聊天机器人引入“无痕对话”功能。这些对话不会被保存，关闭聊天后消息将默认消失，为用户提供更私密的 AI 交互体验。 ## 功能亮点 - **隐私保护**：无痕对话在安全环境中处理，其他人无法查看。用户可通过点击 Meta AI 一对一聊天中的新图标启动无痕会话。 - **自动消失**：关闭聊天、应用或锁定手机后，消息自动消失，Meta AI 也会丢失对话上下文。 - **跨平台支持**：该功能未来几个月将逐步在 WhatsApp 和独立 Meta AI 应用中推出。 ## 技术背景 Meta 已为私密 AI 聊天铺垫多时。去年，其公布了私有处理基础设施，可在不破坏端到端加密的情况下构建 AI 功能。此前 WhatsApp 已利用该架构推出 AI 摘要消息等功能。此次无痕聊天采用最新的 **Muse Spark 模型**，而非之前的小模型。 ## 行业趋势 ChatGPT、Claude 等聊天机器人已提供无痕模式，DuckDuckGo 和 Proton 也推出了隐私优先的聊天机器人。Meta 此举正值关键时期——上月路透社引述律师观点，认为用户与 AI 聊天机器人的对话可能被用于法律诉讼，凸显隐私保护的重要性。 ## 未来规划 Meta 正在开发下一项功能“Side Chat”，允许用户在群聊中私密调用 Meta AI 提问，而不会让其他参与者看到。这解决了当前需在单独窗口粘贴文本的繁琐操作。

根据金融科技公司 Ramp 最新发布的 AI 指数，Anthropic 在付费企业客户数量上首次超越 OpenAI，成为 AI 实验室中的领头羊。该指数基于 Ramp 平台上超过 5 万家企业的支出数据，显示 **34.4% 的参与企业正在为 Anthropic 服务付费**，而 OpenAI 的这一比例为 32.3%。这是 Anthropic 首次占据榜首位置。 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 指出，Anthropic 在金融、科技和专业服务等早期采用率较高的领域已经领先，而 OpenAI 在其他行业仍保持优势，但差距正在缩小。在过去 12 个月中，Anthropic 的企业客户占比从 2025 年 5 月的 9% 跃升至 34.4%，增幅达 26%；同期 OpenAI 的份额下降了 1%，整体 AI 产品使用率上升了 9%。 这一趋势在更广泛的行业中也有所体现。在 OpenRouter 的排行榜上，OpenAI 自 2025 年 12 月以来已落后于 Anthropic。尽管 Ramp 的数据仅代表其客户群体，但超过 5 万家企业的样本量使其具备相当的代表性。 Kharazian 认为，Anthropic 的成功源于其精准的战略：**从技术密集型客户入手，专注满足其需求，再通过 Cowork 等工具逐步拓展市场**。不过他同时表示，这一领先优势能否持续仍存疑问。

智能手机上的应用和通知泛滥成灾，一款名为 Poppy 的新应用试图通过整合日历、邮件、消息等服务，为用户提供一个统一仪表盘，并利用 AI 主动提供建议，帮助用户更高效地管理日常事务。 ## 核心功能：主动式智能提醒 Poppy 的独特之处在于其 **主动式建议** 功能。例如，如果 Poppy 访问了你的日历，发现你有一个 30 分钟的空闲时间且身处公园附近，它可能会建议你休息一下，去散个步。如果你正在计划与朋友聚餐，而对方曾在之前的沟通中提及饮食偏好，Poppy 也能在推荐餐厅时考虑这些信息。 用户还可以像对个人助理一样向 Poppy 提问或下达指令。它能跟踪航班动态并提醒变化，或是在该吃药时发出提醒。 ## 技术背景与愿景 Poppy 的开发者 Sai Kambampati 拥有计算机科学硕士学位，专攻人机交互领域。他曾是 AI 硬件初创公司 Humane 的软件工程师，亲眼见证了人们如何重新思考与技术互动的方式。Kambampati 表示，他一直对挑战计算机的能力边界感兴趣，尤其是 **环境计算** 的理念——计算机能主动感知并预测用户需求。他认为，当前 AI 技术的进步使得实现这一愿景成为可能。 ## 应用集成与挑战 目前，Poppy 支持与 Apple 日历、Google 日历、Gmail、Outlook、iCloud 邮件、Apple 健康、提醒事项、通讯录、iMessage、WhatsApp 等日常应用集成。值得注意的是，它通过 Mac 应用访问 iMessage，但苹果通常不允许第三方应用访问其信息服务，这可能成为未来的隐患。此外，Poppy 还集成了 Uber 等应用。 ## 潜在价值与行业意义 在 AI 助手领域，大多数产品仍停留在“被动响应”模式，即用户提问后给出答案。Poppy 的主动式建议代表了向 **环境智能** 的迈进——设备不再是等待指令的工具，而是能预判需求、提供适时帮助的伙伴。这种转变有望减少用户的认知负荷，提升生活与工作的效率。 不过，主动式 AI 也面临隐私和数据安全的挑战。用户需要信任 Poppy 处理其日历、邮件、位置等敏感信息的方式。此外，跨平台集成（尤其是苹果生态）的技术障碍也不容忽视。 总体而言，Poppy 展示了 AI 在日常生活中的新应用方向，但其能否获得广泛采用，还需看其在隐私保护、跨平台兼容性和实际体验上的表现。

AI 研究界长期憧憬着系统能自我改进、超越人类调优的那一天。如今，一家新锐实验室 Adaption 带着名为 **AutoScientist** 的工具，将这一愿景向前推进了实质性的一步。该工具通过自动化传统微调流程，帮助模型快速习得特定能力，并同时优化数据和模型本身。 ### 从数据优化到模型自进化 AutoScientist 建立在 Adaption 已有的数据产品 **Adaptive Data** 之上。后者专注于随时间构建高质量数据集，而 AutoScientist 则将这些持续改进的数据集转化为持续进化的模型。公司联合创始人兼 CEO **Sara Hooker**（前 Cohere AI 研究副总裁）向 TechCrunch 表示：“最令人兴奋的是，它能够同时优化数据和模型，学习掌握任何能力的最佳方式。”她认为，这有望让前沿 AI 训练不再局限于少数大型实验室。 ### 性能表现与开放策略 在发布材料中，Adaption 声称 AutoScientist 在不同模型上将“胜率”提升了一倍以上。由于系统专为特定任务自适应设计，传统通用基准（如 SWE-Bench 或 ARC-AGI）并不适用。尽管如此，公司对实际效果充满信心，并采取大胆的推广策略：**发布后前 30 天免费使用**。 ### 行业意义 AutoScientist 的推出正值投资界向新一代研究驱动型 AI 实验室大量注资之际。Hooker 将这一工具类比为代码生成带来的变革：“就像代码生成解锁了大量任务一样，这将在不同领域的前沿解锁大量创新。” 对于追求高效、低成本模型定制的企业和研究者而言，AutoScientist 提供了一条通往“自适应全栈”的路径——从数据到模型均可实时针对任务优化。虽然其长期效果有待验证，但这一方向无疑为 AI 训练民主化带来了新的可能。

美国医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）推出了一项名为 ACCESS 的长达 10 年的创新支付模式，旨在为 AI 驱动的医疗服务开辟新的报销路径。传统 Medicare 按临床接触时间付费，无法覆盖 AI 智能体在患者就诊间隙的监测、随访、协调住房推荐或确保用药依从性等行为。ACCESS 首次创建了按健康结果付费的机制：参与机构获得可预测的固定支付，但只有在患者达到可测量的健康目标（如降低血压、减轻疼痛）时才能获得全额款项。该模式覆盖糖尿病、高血压、慢性肾病、肥胖、抑郁和焦虑六种慢性病。首批 150 家入选机构包括 AI 医生初创公司、虚拟营养治疗提供商、联网设备公司和可穿戴设备制造商（如 Whoop）。其中以 Pair Team 为代表的公司已为此布局多年，其创始人 Neil Batlivala 指出，对于面临食品不安全等社会问题的老年人，可穿戴设备的作用有限，而 ACCESS 为真正能解决复杂社会健康需求的 AI 方案提供了政策“泳道”。该计划将于 7 月 5 日正式启动，有望重塑 AI 在医疗领域的商业落地路径。

在OpenAI与埃隆·马斯克的法律纠纷中，CEO萨姆·奥尔特曼出庭作证，披露了2017年一场令人不安的对话：马斯克曾提议，如果自己去世，应将OpenAI的控制权交给他的孩子。这一细节揭示了双方在AI安全与治理上的根本分歧。 ## 庭审焦点：非营利使命是否被商业利益侵蚀？ 马斯克的诉讼核心在于指控OpenAI背离了最初的非营利使命，在追求商业成功时牺牲了AI安全。奥尔特曼在证词中反驳称，OpenAI实际上创建了“世界上最大的慈善机构之一”，其基金会资产已达约2000亿美元，并正在开展重要工作。他承认基金会直到今年初才拥有全职员工，但董事会主席布雷特·泰勒解释，这主要是因为将OpenAI股权转换为现金的复杂性，该转换在2025年最近一次重组中才得以完成。 ## 2017年关键分歧：控制权与安全理念冲突 奥尔特曼回忆，2017年当创始团队为AI模型融资而挣扎时，马斯克的安全方案让他深感忧虑。在一次讨论假设性营利实体的会议上，当被问及若马斯克去世后谁应控制公司时，马斯克的回答是：“也许应该交给我的孩子。”奥尔特曼指出，这与他坚持的“AI不应由单一个人掌控”的理念相悖。作为Y Combinator前掌门，他深知创始人一旦掌握控制权往往不会放手。 ## 管理风格冲突：从“电锯式裁员”到文化创伤 奥尔特曼还批评马斯克的管理方式不适合研究实验室。他举例说，马斯克曾要求联合创始人**格雷格·布罗克曼**和**伊利亚·苏茨克弗**列出研究人员名单，按成就排序后“用电锯裁掉一批”。这种做法对OpenAI的文化造成了长期伤害，并导致多位关键研究人员士气低落。奥尔特曼强调，他一直在捍卫布罗克曼和苏茨克弗的“血汗股权”，而马斯克则试图通过控制权获取更大利益。 ## 法律与行业影响 此案不仅关乎OpenAI的未来结构，更引发了对AI治理模式的广泛讨论。奥尔特曼的证词凸显了科技界在平衡商业成功与安全承诺时的深层矛盾。马斯克律师试图证明OpenAI已放弃安全承诺，但奥尔特曼坚持公司始终致力于“将先进AI排除在单一个人控制之外”。随着庭审推进，法庭将决定OpenAI是否必须回归非营利模式，或允许其继续以营利性子公司运营。

随着投资者争相获取 AI 公司股份，Anthropic 本周更新官网，明确警告投资者，多家声称可提供其股份交易的二级投资平台并未获得授权。被点名的平台包括 Open Doors Partners、Unicorns Exchange、Pachamama Capital、Lionheart Ventures、Hiive（新发行）、Forge Global（新发行）、Sydecar 和 Upmarket。Anthropic 表示，通过这些平台进行的任何股份出售或转让均属无效，不会在公司账簿上得到承认。 Forge Global 回应称自己被错误列入，正在与 Anthropic 沟通以移除其名称，并强调其所有交易均需获得公司明确批准。Sydecar 则声明自己仅承担行政角色，不买卖证券或招揽交易，并要求发起人确保已获得公司必要同意。 此次警告正值二级市场对 AI 公司股份需求激增之际。Anthropic 据传正以 900 亿美元估值融资，成为最难获取的股票之一。Hiive 发言人 Dakota Betts 表示，Anthropic 对未经授权的股份销售和投资骗局保持警惕是正确的，Hiive 已投入大量资源建设法律合规与尽职调查体系，所有交易均获得发行人批准。 过去一年，部分加密货币公司如 OKX 也推出了投资产品，提供 AI 公司风险敞口，通常以代币化证券或 SPV 形式存在。Anthropic 的声明旨在保护投资者免受潜在欺诈，并维护自身股权结构的规范性。

据《华尔街日报》报道，谷歌与SpaceX正在商讨合作，将数据中心部署到太空轨道上。这一潜在交易正值SpaceX计划于今年晚些时候进行1750亿美元IPO之际，其向投资者描绘的愿景是：未来几年内，太空数据中心将成为AI计算成本最低的选择。 报道称，谷歌也在与其他火箭发射公司洽谈，并计划在2027年前发射原型卫星，作为名为“Project Suncatcher”的倡议的一部分。该计划于去年年底公布。 **太空数据中心为何受追捧？** 埃隆·马斯克一直在为轨道数据中心造势，声称其运营成本更低。支持者还指出，太空数据中心不受美国本土数据中心建设常常面临的当地居民反对和监管阻力。然而，正如TechCrunch近期报道所分析的，如果计入卫星制造和发射成本，目前地面数据中心的成本仍远低于轨道数据中心。 **谷歌与SpaceX的渊源** 值得注意的是，谷歌并非首次重注SpaceX。根据监管文件，谷歌早在2015年就向SpaceX投资了9亿美元。此外，上周SpaceX刚与Anthropic达成协议，使用xAI位于田纳西州孟菲斯的数据中心的计算资源，并暗示未来可能在轨道数据中心上合作（SpaceX于今年2月收购了xAI）。 **现实挑战：成本仍是最大障碍** 尽管愿景宏大，但太空数据中心面临严峻的经济性挑战。当前，将一公斤有效载荷送入轨道的成本依然高昂，而数据中心所需的服务器、冷却和电力设备重量巨大。此外，太空中的辐射、温度剧烈变化以及设备维护困难，都会推高运营成本。有分析指出，除非火箭发射成本出现数量级下降，否则太空数据中心在短期内难以与地面数据中心竞争。 **行业背景与趋势** 随着AI大模型训练和推理对算力的需求爆发式增长，传统数据中心面临电力供应紧张、土地审批困难、散热瓶颈等问题。科技巨头们开始寻找替代方案：微软曾试验水下数据中心，亚马逊AWS布局边缘计算，而谷歌与SpaceX的太空方案则将竞争推向了新高度。 若合作成真，这不仅是谷歌与SpaceX的又一次战略绑定，更可能开启“太空计算”新赛道。但在此之前，成本、技术可靠性和政策法规等障碍仍需克服。TechCrunch已向谷歌和SpaceX发出置评请求，截至发稿尚未获得回复。

在周二的虚拟Android Show上，谷歌发布了一系列即将到来的更新与功能，包括增强的**Gemini智能特性**、全新的**Googlebooks**硬件，以及其他Android改进，如**“氛围编码”小部件**、**Chrome中的Gemini**以及新表情符号。这些功能将在本月谷歌年度开发者大会前陆续推出，大会将像去年一样聚焦AI。 ### Googlebooks：AI优先的笔记本 谷歌推出了**Googlebooks**，这是其以Gemini为核心打造的全新笔记本系列。谷歌正与**宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想**等合作伙伴共同打造首批Googlebooks，涵盖多种尺寸和形态。谷歌表示，Googlebooks将于今年秋季上市，是首款从零开始为**Gemini Intelligence**设计的笔记本，旨在提供个性化和主动式帮助。这些笔记本将配备“**Magic Pointer**”——一种内置Gemini的新型光标，兼容Android手机，允许用户直接在Googlebook上使用手机应用，还能创建自定义小部件等。 ### “Create My Widget”：用自然语言打造专属小部件 谷歌发布了“**Create My Widget**”功能，让用户通过“氛围编码”创建自己的自定义小部件。该功能将于今年夏季首先在最新款**三星Galaxy**和**谷歌Pixel**手机上推出。用户只需用自然语言描述需求，例如“每周推荐三种高蛋白备餐食谱”，即可获得一个可添加并调整大小的自定义仪表盘。 ### Android Auto更新：个性化与视频播放 **Android Auto**迎来更新，带来更多个性化选项、小部件以及适应任何屏幕（超宽屏、圆形或异形屏）的无边框体验。用户可添加小部件，在导航时一目了然地查看关键信息。**YouTube Music**和**Spotify**等媒体应用也重新设计了界面，使其在车内更易使用。此外，Android Auto首次支持在受支持车型上以**60fps全高清**播放YouTube视频，今年晚些时候将从**宝马、福特、Genesis、现代、起亚、马恒达、梅赛德斯-奔驰、雷诺、斯柯达、塔塔和沃尔沃**等品牌开始。 ### Gemini在Android Auto和Chrome中普及 谷歌表示，**Gemini**现已在Android Auto上广泛推出，允许驾驶员提问、进行头脑风暴等。同时，Gemini也将集成到**Chrome**浏览器中，提供更智能的浏览体验。 ### 小结 谷歌此次更新围绕AI核心，从硬件到软件全面深化Gemini集成，旨在打造更智能、个性化且无缝的跨设备体验。Googlebooks的推出标志着谷歌在AI PC领域的正式入局，而“Create My Widget”和Android Auto的升级则展示了AI如何融入日常交互场景。

Google 在周二举行的 Android Show: I/O Edition 活动中，宣布了一系列以 **Gemini Intelligence** 品牌命名的新 AI 功能。这些功能覆盖跨应用任务执行、网页浏览、表单填写、语音听写，甚至允许用户通过自然语言“氛围编码”自己的 Android 小部件。 ### 更强大的 Gemini Google 早在今年年初三星 Galaxy S26 发布时，就为 Gemini 引入了部分智能体能力，例如订餐或叫车。当时，Google 表示 Gemini 很快将能处理更复杂的任务，如预订动感单车课程的前排车、在 Gmail 中查找课程大纲并搜索相关书籍。现在，Gemini 能够处理多步骤流程：比如从笔记应用中复制购物清单，然后在购物应用中逐项添加商品。用户只需按住电源键并描述任务，手机屏幕上的内容将作为助手的上下文。Google 强调，Gemini 会等待用户最终确认后才完成结账。 此外，今年 1 月作为实验功能推出的 **自动浏览** 功能，允许 Gemini 代用户浏览网页并完成预约等操作，现在也正式登陆 Android。到 6 月底，Android 设备还将获得 **Chrome 中的 Gemini**，帮助用户总结网页内容或回答相关问题，与桌面版体验类似。 另一个实用的小功能是：Gemini 能通过 **Personal Intelligence** 了解用户信息后，代填表单。Google 表示该功能为可选加入，用户可随时在设置中关闭。 ### Gboard 中的 Gemini Google 利用 Gemini 的多模态能力，在 Gboard 中推出了名为 **Rambler** 的功能。它类似于其他 AI 听写应用，允许用户用自己的语气说话，将语音转写成文字，并自动去除填充词进行格式化。 ### 用自然语言“氛围编码”小部件 “氛围编码”应用正日益流行，Google 希望让 Android 用户也能体验这一趋势。新功能允许用户通过自然语言描述来构建 Android 小部件。例如，用户可以创建一个膳食计划小部件，只需描述需求即可生成。 ### 行业视角 此次更新标志着 Google 在 **智能体 AI** 领域的进一步深化。从简单的问答到跨应用任务执行，Gemini 正逐步从“聊天助手”进化为“数字代理人”。同时，“氛围编码”小部件降低了用户自定义界面的门槛，让非开发者也能参与个性化。这些功能将显著提升 Android 设备的实用性与用户体验，尤其是在多任务处理和个人效率方面。不过，隐私与安全性仍是关键——Google 强调表单填写为 opt-in，且结账需用户确认，这在一定程度上缓解了用户对 AI 代理的信任顾虑。

Google 在今年的 I/O 大会上宣布了一项名为 **“Create My Widget”** 的新功能，允许用户通过自然语言描述来生成自定义 Android 小组件。该功能将于今年夏天首批登陆最新的 **Samsung Galaxy** 和 **Google Pixel** 手机。 用户只需用日常语言描述需求，例如“每周推荐三种高蛋白备餐食谱”，系统便会自动生成一个专属仪表盘，可添加至主屏幕并自由调整大小。对于只关心风速和降雨的骑行爱好者，也可以创建一个仅显示这两项数据的天气组件。 更值得关注的是，Gemini 能够整合网络信息与 Google 应用（如 Gmail、日历）数据，构建统一的个性化面板。例如，如果你正在筹划一场柏林家庭聚会，它可以汇总航班、酒店详情、餐厅预订信息，甚至添加倒计时。 这一功能标志着 Google 将生成式 AI 更深地融入 Android 体验，让定制工具对普通用户更加触手可及。Android 核心体验总监 Ben Greenwood 在媒体简报会上比喻道：“这就像你向个人助理提问，然后让它不断为你带来答案。你可以问 Gemini 关于世界的事情、关于事件的知识，以及你的个人数据——这两大领域将解锁海量用例。” 除“Create My Widget”外，Google 还发布了 **Gemini Intelligence** 全家桶，包括高级自动填充、基于 AI 的 Gboard 语音听写等新特性。 从行业趋势看，各大科技公司正在竞相降低个性化工具的使用门槛。Google 此举不仅提升了 Android 的智能性，也进一步模糊了“应用”与“桌面组件”的边界——小组件不再只是信息展示窗口，而是成为由 AI 驱动的动态交互入口。

随着人工智能在专业服务领域的渗透不断加速，法律行业正成为各大 AI 公司的必争之地。本周二，**Anthropic** 宣布推出一系列面向律师事务所的新功能，进一步扩展其法律专用插件 **Claude for Legal**。这些新工具包括针对商业、隐私、公司、雇佣、产品及 AI 治理等领域的专用插件，以及多个**MCP（模型上下文协议）连接器**，可让 Claude 直接对接律师事务所日常使用的软件，如 **DocuSign、Box** 以及 **Thomson Reuters（Westlaw）** 等法律研究平台。 此次发布正值法律 AI 赛道竞争白热化。今年 3 月，AI 法律初创公司 **Harvey** 完成 2 亿美元融资，估值高达 **110 亿美元**；上月，另一家竞品 **Legora** 则获得 **6 亿美元 D 轮融资**，并邀请演员裘德·洛拍摄广告造势。这些公司均致力于通过 AI 自动化法律工作流，简化传统上需要大量人力参与的繁琐流程。 Anthropic 的新工具侧重于辅助律师完成**文件检索与审查、判例资源查找、庭前准备、文书起草**等事务性工作，所有付费 Claude 用户均可使用。公司发言人表示：“法律行业正面临采用 AI 的紧迫压力，率先行动的律所和内部团队正在快速拉开差距。” 然而，AI 在法律领域的应用并非一帆风顺。此前已有数十名律师因使用 AI 生成存在错误的文件而在法庭上出丑，这也凸显了技术落地时对准确性和专业性的严格要求。 随着 Claude 向知识工作领域纵深推进，法律行业已成为其增长最快的垂直市场之一。这场由 Anthropic、Harvey、Legora 等玩家掀起的 AI 法律革命，正在重塑传统法律服务的方式与效率。