ZenithDB

ZenithDB 是一款基于 Rust 开发的开源列式数据库，专为 AI 智能体追踪场景而设计，能够高效处理长跨度、稀疏、高基数的 JSON 数据，支持丰富的文本、延迟标注以及突发写入。它运行在 S3 和 Postgres 之上，提供 HTTP、gRPC 和 OTLP 接口，支持 SQL 和专有的 ZenithQL 查询语言，并将全文搜索、向量搜索和 JSON 路径搜索直接集成到数据段中，无需额外的侧车索引。采用 Apache 2.0 许可证。

核心功能

• 高性能列式存储：基于 Rust 构建，针对 AI 智能体追踪数据的特点进行优化，实现快速写入和查询。
• 多协议支持：通过 HTTP、gRPC 和 OTLP 接口轻松接入，兼容现有监控和可观测性系统。
• 统一查询语言：支持标准 SQL 和专有的 ZenithQL，满足不同用户的查询习惯。
• 内置多模式搜索：将全文搜索、向量搜索和 JSON 路径搜索直接嵌入数据段，无需额外索引，降低复杂度和延迟。

主要特性

• 极致性能：列式存储和 Rust 底层实现，确保在海量数据下的低延迟查询。
• 弹性扩展：基于 S3 和 Postgres 的架构，支持水平扩展和持久化存储。
• 原生 AI 追踪：专为 AI 智能体轨迹设计，完美处理长文本、稀疏字段和突发写入。
• 开源免费：Apache 2.0 许可证，社区活跃，可自由定制。
• 零侧车索引：搜索能力集成于存储段，简化运维并提升效率。

适用场景

• AI 智能体监控：实时追踪和分析智能体的决策过程、对话历史和性能指标。
• 可观测性平台：作为后端存储，处理分布式系统中的追踪数据。
• 日志分析：高效存储和检索大规模 JSON 格式的日志数据。
• 向量检索应用：结合向量搜索功能，用于相似度匹配和推荐系统。