
Waterfall AI Test
github.com
将需求转化为经过验证的Playwright测试
1个月前制作者:jiongfeng luo
关于 Waterfall AI Test
核心功能
Waterfall AI Test 是一款独立、开源的视觉工作台,专为 Playwright Test Agents 设计。它能够将自然语言需求转化为可编辑的测试计划,并在真实浏览器中执行验证,生成可追溯的测试证据。其核心工作流包括:需求解析、计划生成、测试执行、失败自动修复,以及人工审核环节,确保每一步都可控、可追溯。
主要特性
- 需求到测试的无缝转化:通过AI理解需求,自动生成结构化的测试计划和用例,减少手动编写成本。
- 真实浏览器验证:测试在真实浏览器环境中运行,确保结果可靠,避免模拟器带来的偏差。
- 自动修复工作流:当测试失败时,AI能分析原因并提出修复建议,甚至自动修复部分问题,提升迭代效率。
- 可视化工作台:提供直观的界面,让用户轻松查看测试计划、执行进度和结果,支持拖拽编辑,降低使用门槛。
- 人工控制与可追溯性:每个环节都有人工审核点,保留完整操作日志和证据,满足合规要求。
适用场景
Waterfall AI Test 适用于需要快速构建和维护端到端测试的团队,特别是采用 Playwright 的开发者。无论是敏捷开发中的频繁回归测试,还是复杂业务场景的自动化验证,它都能显著提升效率。此外,对于重视测试透明度和可审计性的企业,其可追溯性设计尤为实用。
目前,该工具处于公开测试阶段,支持 Linux/amd64 环境下的 Docker 部署,适合技术团队快速上手体验。