VaultLayer

VaultLayer 让廉价 GPU 变得可靠，为 AI 训练提供稳定保障。只需运行 vl run python train.py，您的任务便会自动部署到当前最实惠的可用 GPU 上。若训练中途 GPU 崩溃或消失，VaultLayer 会立即检测并从最近的检查点自动恢复——无论切换同一供应商还是其他供应商，您的进度都不会丢失。无需集成 SDK，也无需修改代码；它直接包装您已有的命令。

核心功能

• 自动故障恢复：实时监控训练任务，一旦 GPU 不可用，自动从检查点恢复，确保训练不中断。
• 成本优化调度：智能选择最便宜的可用 GPU，大幅降低训练成本。
• 零代码改造：无需修改现有训练脚本，直接运行 vl run 即可享受可靠性。

主要特性

• 即插即用：无需 SDK 或代码变更，直接包装现有命令。
• 跨供应商恢复：故障时自动切换至其他供应商的 GPU，保持训练连续性。
• 检查点感知：自动检测并利用最近的检查点，避免重复计算。
• 显著节省成本：利用廉价 GPU，同时获得企业级可靠性。

适用场景

• 预算有限的 AI 研究团队：在低成本 GPU 上训练大型模型，无需担心中断。
• 需要长时间训练的开发者：提交任务后即可离开，返回时模型已训练完成。
• 多供应商 GPU 用户：充分利用不同供应商的折扣 GPU，同时确保任务稳定。