Tomosu

在现代工程团队中，AI生成的代码已占30-60%，但同样的脆弱文件反复引发事故，却无人追踪。Tomosu 通过专有的 PRI（生产风险指数），对每个Pull Request进行评分，评分依据是你仓库自身的事故历史，而非通用代码规范。这样，你可以在风险上线前就将其捕获。免费的自托管版本可在10分钟内连接你的真实GitHub仓库，无需信用卡，无需销售电话。由前Oracle/Hortonworks支持工程负责人打造，他厌倦了看着事故不断重演。

核心功能

• 基于事故历史的PR评分：Tomosu将每个PR与仓库历史事故数据对比，识别高风险变更，并给出可操作的风险评分。
• PRI（生产风险指数）：一个专有指标，量化每次变更对生产环境的潜在影响，帮助团队优先处理高风险PR。
• 快速集成：自托管版本支持GitHub，10分钟内完成设置，无需复杂配置。

主要特性

• 精准风险预测：基于真实事故数据，而非静态规则，减少误报和漏报。
• 零门槛上手：免费自托管，无信用卡要求，适合中小团队快速采用。
• 深度定制：评分模型可根据团队的历史数据自动调整，越用越准。
• 透明可解释：每个风险评分附带详细原因，帮助开发者理解并改进。
• 轻量级部署：支持自托管，数据安全可控，符合企业隐私要求。

适用场景

• AI辅助开发团队：当AI生成代码比例高时，Tomosu能有效拦截AI引入的潜在事故。
• 事故频发的项目：对于历史事故较多的仓库，Tomosu能识别重复模式，防止再次发生。
• 追求左移的DevOps团队：在代码审查阶段提前发现风险，减少生产事故，提升发布效率。

Tomosu让可靠性治理变得主动且数据驱动，帮助团队在AI时代保持生产稳定。