TokenDam

TokenDam 是一款专为大型语言模型（LLM）调用设计的成本审查工具，它像代码检查器（Linter）一样，帮助开发团队精准定位并修复令牌（Token）浪费问题。在 AI 应用开发中，您的智能体（Agent）可能会在不知不觉中消耗大量令牌——重复发送未缓存的提示、拖入无效工具、反复加载完整历史记录，这些都会让账单飙升。

核心功能

TokenDam 的核心在于其强大的痕迹分析能力。您只需将一次 LLM 调用的追踪记录（Trace）粘贴到浏览器中，它便能逐行解析，清晰列出每一笔开销，并附上对应的每月成本估算以及具体的优化建议。例如，它会指出哪些提示可以启用缓存、哪些工具调用可以合并，从而显著降低支出。

主要特性

• 精准成本归因：逐项列出令牌消耗，并换算为直观的美元金额，让浪费一目了然。
• 即时优化建议：针对每个浪费点，提供可操作的修复方案，帮助您快速调整代码或配置。
• 隐私安全：所有分析均在浏览器本地完成，您的追踪数据不会上传至任何服务器，确保敏感信息不外泄。
• CI 集成：通过 GitHub App 自动审查每个 Pull Request，一旦发现成本回归（即令牌消耗异常增加），立即构建失败，并自动生成一个包含提示缓存修复的 PR，将成本控制融入开发流程。
• 免费与专业版：提供免费的命令行工具和 Web 版本，适合个人开发者；专业版则支持监控所有 PR，适合团队协作。

适用场景

TokenDam 适用于所有使用 LLM API 的开发者，尤其是那些构建复杂 AI 应用、智能体或自动化工作流的团队。无论是个人项目还是企业级应用，它都能帮助您显著降低运营成本，同时提升资源利用效率。将 TokenDam 接入您的 CI/CD 管道，让每一次代码变更都经过成本审查，确保您的 AI 应用既高效又经济。