TokenAtlas

TokenAtlas 是一款专为 AI 工作负载团队打造的 AI FinOps 控制中心。与通用的云成本工具不同，它针对动态且基于模型的 AI 基础设施进行了专门设计。该工具将 AI 支出、使用情况和性能数据统一整合到一个实时仪表板中，帮助团队按模型、功能和用量模式了解成本，并通过可操作的见解优化 AI 支出。

核心功能

TokenAtlas 的核心在于其实时成本监控能力。它能够持续追踪 AI 基础设施的支出，并以直观的仪表板呈现，让团队随时掌握成本动态。同时，它支持按模型和功能进行成本分解，帮助识别高消耗的模型或功能，从而做出更明智的预算分配。此外，TokenAtlas 还提供使用模式分析，揭示不同时间段的资源使用趋势，为容量规划提供依据。

主要特性

• AI 专属设计：专为 AI 工作负载优化，理解模型调用、训练作业等独特成本结构。
• 统一数据视图：整合支出、使用和性能数据，消除信息孤岛。
• 实时仪表板：秒级更新，支持自定义筛选和告警。
• 可操作洞察：提供优化建议，如调整模型规格或预留实例。
• 团队协作：支持多用户访问和权限管理，便于跨部门协作。

适用场景

TokenAtlas 适用于所有运行 AI 工作负载的团队，包括机器学习团队、数据科学团队和云基础设施团队。无论是管理训练成本、推理成本，还是优化 GPU 资源利用率，TokenAtlas 都能提供清晰的成本可见性和控制力。它特别适合那些从传统云成本工具迁移、需要更精细 AI 成本分析的团队。