Tenure

Tenure 是一款革命性的本地 AI 记忆系统，它不仅存储事实，更懂得如何利用这些事实。与传统 LLM 记忆系统不同，Tenure 为每条信念附加了 why_it_matters 字段，将观察直接转化为模型可执行的指令，无需额外推理。

核心功能

Tenure 采用精确检索而非相似性搜索，确保每次调用都精准匹配。所有数据完全本地化，加密存储，绝不离开你的设备，保障隐私安全。每条记忆都可见、可编辑、可纠正，模型不会构建隐藏的用户画像，让你对 AI 的认知完全透明可控。

主要特性

• 信念驱动记忆：每条记忆包含“为什么重要”的字段，直接指导模型行为
• 精确检索：基于 arXiv 可复现论文的检索算法，优于传统相似性搜索
• 本地优先：数据加密存储于本地，零网络传输，隐私无忧
• 完全透明：所有记忆可视化，用户可随时查看、修改或删除
• 无需推理：模型直接使用存储的指令，减少计算开销和延迟

适用场景

Tenure 适用于需要个性化 AI 交互的场景，如个人助手、学习伴侣、决策支持系统。它特别适合注重隐私的用户，以及希望 AI 行为完全可控的开发者。无论是记录偏好、学习习惯，还是工作流程，Tenure 都能让 AI 真正理解你的选择与原因。