stockvaluation.io

stockvaluation.io 是一款开源、本地优先的 MCP DCF 估值工具，能将股票代码转化为透明、可追溯的达摩达兰式估值结果。它让你不仅能得到估值数字，更能深入理解背后的假设、场景和计算逻辑，并自由调整参数以优化模型。

核心功能

• 一键估值：输入股票代码，自动获取财务数据并生成完整的 DCF 估值模型。
• 透明假设：所有估值假设（如增长率、折现率、永续增长率）均清晰展示，源自达摩达兰方法论。
• 场景分析：支持多场景模拟，轻松对比不同假设下的估值区间。
• 本地优先：数据在本地处理，保障隐私安全，无需上传敏感信息。
• 开源可审计：代码完全开源，用户可审查、修改和扩展功能。

主要特性

• 达摩达兰式估值：严格遵循 Aswath Damodaran 教授的估值框架，确保专业性和一致性。
• MCP 协议支持：基于模型上下文协议，便于集成到其他 AI 工具或工作流中。
• 交互式调整：用户可手动修改关键假设，实时查看估值变化。
• 详细输出报告：生成包含现金流预测、终值计算、敏感性分析等完整报告。
• 持续更新：社区驱动开发，定期同步最新财务数据和估值模型。

适用场景

• 个人投资者：快速评估股票内在价值，辅助投资决策。
• 金融分析师：作为估值建模的参考工具，验证自己的模型假设。
• 教育学习：学习 DCF 估值方法，理解参数对估值的影响。
• 量化研究：结合 API 批量分析多只股票，构建估值数据库。