Spanly

Spanly 是一款专为 MCP（Model Context Protocol）服务器设计的可观测性工具，帮助 SaaS 工程团队全面监控和诊断 AI 代理的行为。随着越来越多的 AI 代理通过 MCP 接入您的产品，Spanly 让您对服务器内部运行情况一目了然。

核心功能

Spanly 提供 错误率、会话追踪、延迟分析、客户端分析 和 部署告警 等关键指标。您可以通过简单的 CLI 或 SDK 集成，快速获得 MCP 服务器的全栈可观测性。数据存储支持 美国与欧盟 区域，满足合规需求。

主要特性

• 实时错误监控：捕捉并告警 MCP 服务器中的异常，快速定位问题。
• 会话级追踪：完整记录每个 AI 代理的会话流程，便于调试与优化。
• 延迟分析：细粒度查看请求响应时间，识别性能瓶颈。
• 客户端洞察：分析连接 MCP 的客户端类型与行为模式。
• 无缝集成：与您已有的 Datadog、Sentry 或 New Relic 等监控工具协同工作。

适用场景

• SaaS 工程团队：在生产环境中运行 MCP 服务器，需要实时监控代理行为。
• AI 产品开发者：希望了解 AI 代理如何与您的服务交互，优化用户体验。
• 运维与可靠性工程师：需要统一的可观测性平台，覆盖 MCP 层。

Spanly 让您不再对 AI 代理的行为“盲人摸象”，而是获得清晰、可操作的洞察。