Slater

Slater 是一款专为本地副本图设计的高性能图数据库，以极低的内存消耗处理海量图数据。它能在仅占用数百 MB 内存的情况下，轻松管理数亿节点和数十亿边，彻底突破内存限制。

核心功能

Slater 兼容标准 Bolt 协议，因此任何 Neo4j 驱动都能直接使用，无需额外适配。它内置磁盘原生向量搜索，与图数据紧密集成，支持实时持久化写入，同时保持查询性能。内存占用由用户设定的缓存预算控制，而非图数据大小，这意味着您可以灵活分配资源。

主要特性

• 极低内存消耗：通过高效缓存机制，仅需数百 MB 内存即可处理大规模图数据。
• 兼容 Neo4j 生态：支持标准 Bolt 协议，无缝对接现有 Neo4j 驱动和工具。
• 磁盘原生向量搜索：图数据与向量索引共存于磁盘，支持高效的相似性搜索。
• 实时持久化写入：在保持查询性能的同时，支持高可用的写入操作。
• 灵活的资源控制：缓存预算可调，内存占用不随图数据增长而膨胀。

适用场景

Slater 特别适合构建 GraphRAG（图增强检索生成）和 LLM 记忆 系统，其中需要高效管理大规模知识图谱，并支持向量搜索。它也适用于资源受限的环境，如边缘设备、嵌入式系统或云中低成本实例，以及对内存占用敏感的图分析任务。