Rudi

Rudi 是一款专为长时 AI 会话设计的上下文引擎。传统方案中，每次对话都需重发完整历史，不仅成本高昂、易触达限制，还会遗忘早期决策。Rudi 通过将关键决策存储为 SQLite 中的因果图，让 AI 直接读取因果结构而非原始文本，从而在超过 1000 轮对话中保持成本稳定。

核心功能

Rudi 的核心是因果图记忆。它记录每个决策及其后续影响，形成有向无环图。当用户修改某个早期决策时，Rudi 能自动识别并标记所有受波及的下游节点，确保 AI 始终基于最新、最相关的上下文进行推理。

主要特性

• 恒定成本：无论会话多长，每次交互的 token 消耗保持不变，彻底摆脱历史累加的费用。
• 因果追踪：不仅记住事实，更理解决策间的依赖关系，支持精准的假设分析和回溯。
• 本地优先：所有数据存储在本地 SQLite 数据库中，保障隐私与离线可用性。
• 开源透明：代码完全开放，开发者可自由审计、定制和集成。

适用场景

Rudi 特别适合需要长期上下文的应用，如智能助手、代码生成代理、游戏 NPC 和科研推理系统。任何需要 AI 在数百轮对话中保持连贯记忆的场景，Rudi 都能提供高效、经济的解决方案。