Releval

核心功能

Releval 是一个 API 优先的平台，专为评估、追踪和优化搜索相关性而设计。它能够无缝连接 Elasticsearch、OpenSearch、Solr、Vespa 等主流搜索引擎，或您自定义的搜索 API 和搜索页面，为您的搜索质量提供精准度量。

主要特性

• 标准评估指标：采用业界标准的检索评估指标（如 NDCG、MAP 等），客观衡量搜索效果。
• LLM 自动评判：集成 LLM-as-a-judge 机制，支持主流 AI 提供商，自动化生成相关性判断，减少人工成本。
• 排名对比分析：轻松比较不同算法或配置的排名变化，洞察优化效果。
• CI/CD 集成：支持在持续集成环境中运行评估，确保每次代码变更都不会降低搜索质量。
• 用户行为反馈闭环：将真实用户行为转化为持续的相关性反馈，形成不断优化的良性循环。

适用场景

无论是电商网站的商品搜索、企业知识库的文档检索，还是新闻资讯的内容推荐，Releval 都能帮助团队快速定位搜索问题，验证优化方案，最终提升用户体验和业务转化率。通过数据驱动的评估方式，让搜索优化不再是“玄学”，而是有据可依的工程实践。