Recall

Recall 是一款本地优先的 AI 代理记忆层工具，它巧妙地将人类可读的 Markdown、机器可搜索的 SQLite 以及代理通信协议 MCP 融为一体。其核心理念是：代理通过 CLI、MCP 或 API 写入结构化的持久化事实，而人类则通过一个只读优先的 UI 浏览、搜索、检查和审计这些记忆。所有真相数据以 Markdown 格式存储在你的本地机器上，SQLite 作为可重建的本地索引，确保数据主权与透明度。

核心功能

Recall 为 AI 代理提供长期记忆能力，使其能够跨越对话和任务保持上下文。代理写入的记忆以 Markdown 文件形式存在，人类可以随时打开查看，无需依赖专有格式。SQLite 索引则支持高效的语义搜索和检索，而 MCP 协议让代理能够无缝调用这些记忆。

主要特性

• 本地优先与数据主权：所有记忆以 Markdown 文件存储在你的设备上，SQLite 索引可随时重建，无需担心数据泄露或锁定。
• 人类可审计：提供直观的只读 UI，让你轻松浏览、搜索和检查代理写入的每条记忆，确保透明可控。
• 多接口写入：代理可通过 CLI、MCP 或 API 写入结构化事实，灵活适配不同开发场景。
• 高效检索：借助 SQLite 索引，支持快速语义搜索，让代理和人类都能精准找到所需信息。
• MCP 原生支持：作为 MCP 生态的一部分，Recall 让代理能够原生读取和写入记忆，实现智能体间的协作。

适用场景

• AI 代理开发：为你的代理添加长期记忆，使其在复杂任务中保持连贯性。
• 个人知识管理：作为个人 AI 助手，记录并检索你的笔记、想法和决策。
• 团队协作审计：在团队中使用 AI 代理时，确保所有记忆可追溯、可审计，提升信任度。
• 研究与实验：探索 AI 记忆机制，测试不同记忆策略对代理性能的影响。