Qwen3.5 Small

Qwen3.5 Small 系列模型正式发布，以更小的参数量实现更强的多模态智能，为边缘计算和轻量级应用带来革命性突破。

核心功能

Qwen3.5 Small 系列包含 0.8B、2B、4B 和 9B 四个参数量版本，均支持原生多模态处理能力。该系列采用改进的架构设计和规模化强化学习（RL）技术，在保持高效计算的同时显著提升模型性能。

主要特性

• 原生多模态支持：模型内置视觉、语言等多模态理解能力，无需额外适配即可处理复杂任务
• 参数量灵活可选：从 0.8B 到 9B 四个版本，满足不同场景的算力与性能需求
• 边缘设备优化：0.8B 和 2B 版本专为边缘设备设计，体积小巧、推理速度快
• 轻量级智能体基础：4B 版本作为强大的轻量级智能体基础模型，平衡性能与效率
• 性能逼近大模型：9B 版本在多项任务上已接近更大参数量模型的水平，性价比突出

适用场景

该系列模型特别适合部署在资源受限的环境中，如移动设备、物联网终端和边缘服务器。0.8B 和 2B 版本适用于实时性要求高的边缘AI应用；4B 版本可作为智能助手、自动化工具的基础模型；9B 版本则能满足对性能有较高要求的中等规模AI任务。同时，基础版本的发布也为开发者提供了更大的定制和微调空间。