PyTokenCalc

PyTokenCalc 是一款通用令牌计数工具，支持 20 多种云服务和本地模型，包括 OpenAI、Anthropic、Llama 等。它采用基于模式的向前兼容设计，能够以 99% 以上的准确率计算任意 LLM 的令牌数，即使面对未来新模型也能轻松应对。

核心功能

PyTokenCalc 的核心在于其 通用性 和 高精度。它内置了针对主流模型的令牌化规则，并允许用户添加自定义模型配置。通过模式匹配算法，它可以自动适配未知模型，确保令牌计数的准确性。

主要特性

• 广泛兼容：支持 20+ 云服务和本地 LLM 提供商，覆盖主流及小众模型。
• 高精度计数：基于模式匹配的算法，令牌计数准确率超过 99%。
• 向前兼容：即使模型未在官方支持列表中，也能通过模式匹配进行准确计数。
• 自定义模型：用户可自由添加新模型配置，扩展支持范围。
• 轻量易用：Python 库，安装简单，API 直观，可快速集成到项目中。

适用场景

PyTokenCalc 适用于需要精确控制令牌消耗的 AI 应用开发场景，例如：

• 构建多模型聊天机器人，统一管理 API 成本。
• 在本地运行 LLM 时，监控上下文窗口使用情况。
• 开发需要令牌计数的工具链，如提示词优化器、数据预处理管道等。

无论是开发者还是研究者，PyTokenCalc 都能帮助你高效、准确地完成令牌计数任务。