Pulse

Pulse 是一款专为机器学习训练设计的可视化诊断工具，能够实时监控张量、梯度等内部状态，并以动态热力图的形式直观呈现。它内置 AI 分析层，可自动定位 NaN 损失、梯度爆炸等静默故障的根本原因，帮助开发者快速定位问题。Pulse 完全在 CPU 上运行，无需 GPU 资源，降低了使用门槛。目前由独立开发者构建，正在寻找各经验水平的测试者。

核心功能

Pulse 的核心在于将 ML 训练过程中难以观测的内部数据转化为可视化的热力图，让模型状态一目了然。同时，其 AI 层会持续分析这些数据，当检测到异常时（如损失值突变为 NaN 或梯度值过大），会自动发出警报并给出可能的原因分析，从而加速调试过程。

主要特性

• 实时热力图可视化：动态展示张量和梯度的分布变化，帮助理解训练动态。
• AI 驱动的故障诊断：自动检测静默故障，并定位根因，减少手动排查时间。
• 纯 CPU 运行：无需 GPU，兼容性广，适合各种开发环境。
• 轻量级集成：易于接入现有训练流程，对代码侵入性小。
• 面向所有水平：无论是新手还是专家，都能快速上手使用。

适用场景

Pulse 适用于任何需要监控 ML 模型训练过程的场景，尤其适合调试难以察觉的数值问题。无论是研究实验、生产模型调优，还是教学演示，Pulse 都能提供清晰的内部视角，帮助用户更高效地训练稳定可靠的模型。