Prompt Eval

Prompt Eval 是一款专为提示词工程师和 AI 应用开发者设计的测试与评估工具。它能够将你的提示词在预设的测试数据集上批量运行，并生成一份详尽的评分报告，涵盖平均分、通过率以及每个测试用例的推理分析，帮助你精准定位失败原因。通过对比不同版本的提示词，你可以轻松捕捉性能回退，确保每一次迭代都朝着更优的方向前进。

核心功能

Prompt Eval 提供三种评分模式：确定性评分（适用于有明确答案的任务）、LLM 评判（利用大语言模型进行主观质量评估）和参考评分（与标准答案对比）。你只需上传测试用例集，工具便会自动执行测试并输出结构化报告，让提示词优化从“凭感觉”变为“靠数据”。

主要特性

• 多维度评分报告：综合平均分、通过率与逐案例推理，深度剖析每个失败点。
• 版本对比：并排比较不同提示词版本的表现，快速识别回归或改进。
• 灵活评分模式：支持确定性、LLM 评判和参考评分，适配多种任务类型。
• 开发者友好：简洁的 API 和 Web 界面，轻松集成到现有 CI/CD 流程。
• 免费试用：新用户可获 20 个免费积分，即刻体验核心功能。

适用场景

无论你是正在打磨聊天机器人提示词的产品经理，还是优化 RAG 系统检索指令的工程师，Prompt Eval 都能成为你的得力助手。它适用于提示词迭代、回归测试、模型对比等场景，帮助团队建立提示词质量基准，减少上线后的意外故障。

立即使用 Prompt Eval，让每一个提示词都经得起考验，用数据驱动你的 AI 应用性能提升。