Platos | The runtime for Managed Agents

Platos 是一个开源的运行时框架，专为将 AI 智能体部署到生产环境而设计。无论是客户聊天机器人、内部助手、AI 员工还是研究型智能体，任何需要记忆和工具的系统，都能通过 Platos 快速落地。只需一条 docker compose up 命令，你就能获得完整的智能体运行栈：跨会话的持久记忆、可靠的异步后台任务、完整的 MCP 网关、成本仪表盘、追踪时间线、审计日志以及开箱即用的 React 组件。

核心功能

Platos 的核心在于将复杂的智能体基础设施抽象为简单的配置和 API。你只需关注业务逻辑，而将记忆管理、工具调用、成本监控等繁琐工作交给 Platos。它支持任意 LLM 的 BYOK（自带密钥）模式，让你自由选择模型，数据完全掌握在自己手中。

主要特性

• 一键部署：一条命令启动完整后端，包含记忆、工具、监控等所有模块。
• 持久化记忆：智能体能在不同会话间保持上下文，实现真正连续的对话。
• MCP 网关：内置完整的 MCP 协议支持，轻松集成外部工具和数据源。
• 装饰器转工具：用 @tool 装饰器将任意 Python 函数变为类型安全的 MCP 工具，无需额外配置。
• 全栈可观测：提供成本仪表盘、调用追踪、审计日志，方便调试和优化。

适用场景

Platos 适合需要快速构建和部署生产级 AI 智能体的团队。无论是电商客服、企业知识库问答、自动化工作流，还是研究性智能体，Platos 都能提供稳定、可扩展的基础设施。开源特性让你可以自由定制，而 BYOK 模式确保数据安全和模型选择灵活性。