Plato

Plato是一款专注于AI代理安全性的开源工具，它揭示了一个简单却危险的现象：只需在代码仓库中放置一个SKILL.md文件，就能让AI代理（如Codex或Claude）自动加载并执行未经授权的指令，从而可能被恶意劫持。这并非利用漏洞，而是技能加载机制本身的潜在风险，提醒开发者必须警惕代理对技能文件的盲目信任。

核心功能

Plato的核心功能是模拟和演示AI代理如何通过SKILL.md文件被劫持的过程。它允许用户在一个代码仓库中创建或修改SKILL.md文件，当AI代理（如基于Codex或Claude的代理）访问该仓库时，会自动读取并执行文件中的指令，即使这些指令并非由原始开发者编写。这帮助用户直观理解技能加载机制的安全隐患，并推动社区加强代理的信任验证机制。

主要特性

• 无需漏洞利用：劫持基于正常的技能加载流程，无需复杂攻击，突显了AI代理设计中的固有风险。
• 开源项目：作为首个开源项目，Plato鼓励社区参与测试和破坏，以共同提升AI代理的安全性。
• 简单操作：只需在仓库中放置SKILL.md文件，即可演示劫持效果，降低学习和测试门槛。
• 广泛适用：适用于多种AI代理（如Codex、Claude），帮助开发者识别跨平台的通用安全问题。
• 教育价值：通过实际案例，提高开发者对AI代理安全性的意识，促进最佳实践的实施。

适用场景

Plato适用于AI开发者和安全研究人员，用于测试和评估AI代理的安全性。在开发基于代码仓库的AI代理时，它可以帮助识别技能加载机制中的信任漏洞，确保代理不会盲目执行外部指令。此外，它也可用于安全培训和演示，让团队了解潜在风险并采取防护措施，如加强文件验证或实施权限控制。