Piia Engram

Piia Engram 是一个本地优先的 MCP 记忆层，为 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具提供统一的上下文起点。每次新会话不再需要重复解释项目背景、偏好和决策——所有已确认的经验、偏好和项目知识都保存在本地，由你审核后才生效。

核心功能

Piia Engram 作为跨供应商的记忆层，将你与 AI 编程工具的交互经验持久化存储。它通过 MCP 协议与多个主流 AI 编码工具集成，确保每个新会话都能从你认可的上下文开始，避免重复劳动。

主要特性

• 本地优先：所有数据存储在你的机器上，无云端依赖，保障隐私和安全。
• 跨工具兼容：支持 Claude Code、Codex、Cursor 等，打破供应商锁定。
• 审核机制：任何记忆变更都需你确认，确保内容准确可靠。
• 开源免费：基于 Apache 2.0 协议，可自由使用和定制。
• 轻量高效：作为 MCP 服务运行，对系统资源影响极小。

适用场景

• 频繁使用多个 AI 编程工具，希望统一上下文。
• 团队协作中，需要共享项目经验和决策记录。
• 对数据隐私敏感，要求本地化存储。
• 希望减少重复解释，提升 AI 辅助编程效率。

Piia Engram 让 AI 编程工具真正“记住”你的习惯和项目，告别每次从头开始。