PHBench

PHBench 是首个公开基准测试，旨在通过 Product Hunt 发布信号预测初创公司能否获得 Series A 融资。我们分析了 7 年间 67,292 次特色发布，并通过 Crunchbase 关联了 528 轮已确认的 Series A 融资。冠军模型相比随机选择实现了 4.7 倍的提升。

核心功能

• 预测模型：基于 Product Hunt 发布数据，利用团队规模、社区参与度、产品类别等特征，预测 Series A 融资概率。
• 公开数据集：提供完整的数据集、代码和基线模型，便于研究者复现和改进。
• 每周精选：订阅后可每周获取高概率获得 Series A 融资的发布列表。

主要特性

• 强信号识别：团队规模与社区参与度是最强预测信号，B2B 领域（如 API、支付、金融科技）的转化率是基线水平的 3 倍。
• 排名效应：在 Product Hunt 上排名第一的产品，融资概率是未排名产品的 2.2 倍。
• 开放与可复现：所有数据、代码和基线均开源，支持社区贡献和验证。
• 实时提交：用户可提交自己的发布链接，获取融资概率评估。

适用场景

• 创业者：在 Product Hunt 发布前评估产品潜力，优化发布策略以提高融资机会。
• 投资人：快速筛选高潜力初创公司，优先关注 B2B 和高社区参与度的项目。
• 研究者：利用公开数据集进行融资预测相关研究，探索新的特征和模型。

访问 phbench.com 提交你的发布，并订阅每周高概率融资发布列表。