PDPR

PDPR 是一个专注于揭露和记录数字产品中暗黑模式（Dark Patterns）与欺骗性用户体验设计的公共注册表。它以简单、中立且符合伦理的方式解释这些设计陷阱，并提供隐私优先的扫描工具，帮助用户识别和规避不良设计。

核心功能

• 离线优先的PWA：无需网络即可访问注册表，确保数据安全。
• 可解释的检测逻辑：每个暗黑模式都配有清晰、透明的解释，让用户理解其运作原理。
• 零用户追踪：完全尊重用户隐私，不收集任何个人信息。
• 本地扫描：所有扫描操作在本地完成，数据不出设备。
• 透明方法论：公开检测标准和流程，接受社区监督。
• 开放治理：项目由社区驱动，任何人都可贡献和审查。

主要特性

• 隐私优先：无追踪、无广告、无数据泄露风险。
• 中立客观：以事实为基础，避免主观偏见。
• 教育意义：帮助用户识别常见欺骗性设计，提升数字素养。
• 社区驱动：开放贡献，持续更新暗黑模式案例库。

适用场景

• 普通用户：学习识别购物网站、APP中的隐藏费用、强制订阅等陷阱。
• 设计师与开发者：参考注册表，避免在自己的产品中使用类似设计。
• 研究人员：获取暗黑模式案例数据，用于学术分析。