Opt-in Self-Check

Opt-in Self-Check 是一个专注于 LLM 代理运行时行为分析的探测框架。与仅关注最终结果的传统评估方法不同，它能够在代理执行过程中实时捕捉异常信号，帮助开发者深入理解代理的失败模式。

核心功能

框架通过持续监控代理的运行时行为，精准识别以下关键故障信号：工具调用错误、重复执行相同动作、任务停滞不前以及探索能力退化。这些信号通常在最终结果失败前就已显现，Opt-in Self-Check 让开发者能够提前介入，定位问题根源。

主要特性

• 实时行为分析：在代理执行任务时动态分析其行为序列，而非事后复盘。
• 多维度故障检测：覆盖工具错误、循环动作、停滞和退化四种典型失败模式。
• 轻量级集成：无需修改代理核心代码，通过钩子机制即可嵌入现有 LLM 应用。
• 可视化报告：提供直观的运行时状态仪表盘，展示故障发生的时间点和频率。
• 可扩展规则：支持自定义探测规则，适配不同场景下的特殊故障类型。

适用场景

• LLM 代理开发调试：在开发阶段快速定位代理的薄弱环节，提升任务成功率。
• 生产环境监控：部署后持续监控代理行为，及时发现并告警异常。
• 性能优化：分析代理的探索效率，识别导致性能下降的瓶颈。
• 安全审计：检测代理是否陷入恶意循环或被误导，保障行为合规性。