OpenMed Labs

OpenMed Labs 是专为医疗健康领域打造的 AI 基础设施平台，致力于帮助研究人员和 AI 团队在不移动原始患者数据的前提下，高效构建医疗 AI 模型。平台将安全合规的医疗数据集、无代码模型训练以及临床模拟环境整合于一体，为医疗 AI 开发提供端到端的解决方案。

核心功能

• 安全数据协作：通过隐私计算技术，允许多方在不共享原始数据的情况下联合建模，彻底解决医疗数据孤岛与隐私合规难题。
• 无代码模型训练：内置可视化工作流引擎，研究人员无需编写代码即可完成数据预处理、特征工程、模型训练与评估，大幅降低技术门槛。
• 临床模拟环境：提供虚拟患者生成与临床场景模拟功能，支持在安全环境中测试模型效果，加速从研究到临床的转化。
• 透明贡献归属：每位数据贡献者都能清晰追踪其数据的使用路径，并获得相应的归属与回报，构建可信的数据生态。

主要特性

• 隐私优先：数据不出域，满足 HIPAA、GDPR 等全球医疗数据合规要求。
• 零代码操作：拖拽式界面让临床医生也能自主训练 AI 模型。
• 高性能计算：底层集成 GPU 集群与分布式训练框架，支持大规模医疗影像与基因组数据处理。
• 可解释性：模型决策过程可视化，便于临床验证与监管审计。

适用场景

• 药物研发：利用真实世界数据加速靶点发现与临床试验设计。
• 医学影像分析：在保护患者隐私的前提下训练病灶检测与分割模型。
• 临床决策支持：构建基于电子健康记录的预测模型，辅助医生诊疗。
• 医疗数据资产管理：为医院或研究机构提供安全的数据共享与价值流转平台。