OpenDream

OpenDream 是一个开放、本地优先的 AI 代理记忆层，旨在让代理拥有持久且可审查的记忆能力。它能够捕获代理的活动，将有用的历史转化为可回顾的记忆，并在下一次任务中仅检索相关上下文。此外，它还清晰展示哪些记忆被选中、跳过或标记为过时，让用户对记忆管理一目了然。

核心功能

OpenDream 的核心在于为 AI 代理提供结构化的记忆系统。它自动记录代理的行为和决策，通过智能算法筛选出有价值的信息，形成长期记忆。当代理执行新任务时，系统只提取最相关的记忆片段，避免信息过载。同时，记忆的审查和更新机制确保其始终准确有效。

主要特性

• 本地优先：所有记忆数据存储在本地，无需上传至云端，保障隐私和安全。
• 开放透明：记忆的选择、跳过和标记过程完全可见，用户可随时干预。
• 跨平台兼容：支持 Codex、Claude Code、Cursor 等多种代理工作流，无缝集成。
• 智能检索：基于上下文相关性，精准提取所需记忆，提升代理效率。
• 记忆演进：通过“做梦”机制，代理能在空闲时整合和优化记忆，模拟人类记忆巩固过程。

适用场景

OpenDream 适用于需要持久记忆的 AI 代理场景，如代码生成、自动化任务、个人助手等。无论是开发者构建复杂工作流，还是普通用户管理日常任务，它都能让代理更智能、更连贯地工作。