Olivergraph

Olivergraph 是一款专为现代团队打造的协作与自动化记忆平台，它构建了一个统一的系统记录（System of Record），让团队及其 AI 智能体的所有工作都沉淀在同一个可追溯、可查询的“记忆库”中。无论是项目进展、决策依据，还是智能体的执行过程，Olivergraph 都能自动捕获并关联上下文，让“为什么这么做”一目了然。

核心功能

Olivergraph 的核心在于其强大的记忆引擎。它不仅仅是数据存储，更是一个理解工作逻辑的智能层。通过自然语言，你可以直接向它提问，例如“上个月客户 A 的反馈是什么？”或“上个版本发布时遇到了哪些问题？”，它会基于历史记录给出精准答案。同时，Olivergraph 支持通过 MCP（Model Context Protocol） 协议接入你的 AI 智能体，让智能体在执行任务时能够实时读写团队记忆，实现真正的上下文感知自动化。

主要特性

• 统一记忆：所有团队活动和智能体操作自动归档，形成单一事实来源。
• 智能问答：用自然语言查询历史记录，快速定位关键信息。
• MCP 集成：轻松连接主流 AI 智能体，让它们共享团队记忆。
• 上下文追溯：每条记录都保留完整的决策背景，支持复盘与审计。
• 安全协作：细粒度的权限控制，确保敏感信息只对授权成员可见。

适用场景

• 项目管理：跟踪任务进展，记录关键决策，减少信息孤岛。
• 客户成功：沉淀客户交互历史，提升服务连续性和质量。
• AI 自动化：为智能体提供长期记忆，使其更贴合业务需求。
• 合规审计：完整保留操作日志，满足内部与外部审计要求。

Olivergraph 正在重新定义团队协作与 AI 融合的方式，让每一次工作都成为团队智慧的积累。