MVAF Mobile Vision Automation Framework

MVAF（Mobile Vision Automation Framework）是一款面向Android平台的零Root、AI驱动的自动化框架，专为高性能UI测试和游戏自动化而设计。它采用混合视觉架构，结合计算机视觉与ADB协议，实现无需代码的智能交互。

核心功能

MVAF的核心在于其AI视觉引擎，能够识别屏幕上的任意UI元素，包括按钮、文本、图像等，无需依赖原生控件ID。通过通用ADB桥接，它可无缝控制设备，支持点击、滑动、输入等操作。框架内置动态等待机制，自动适应页面加载和动画，确保自动化流程的稳定性。

主要特性

• 零Root运行：无需设备Root权限，兼容所有Android版本，降低使用门槛。
• 混合视觉架构：结合模板匹配与深度学习模型，识别速度快、准确率高。
• 无代码脚本：通过录制回放或自然语言描述生成自动化流程，适合非技术人员。
• 高性能执行：优化ADB命令流水线，支持多设备并行控制，适用于大规模测试。
• 游戏自动化：针对游戏场景优化，可处理复杂动态界面和连续操作。

适用场景

MVAF广泛应用于移动应用测试、游戏自动化脚本、RPA流程自动化等领域。无论是回归测试、性能监控，还是自动化刷任务，MVAF都能提供稳定高效的解决方案。其企业级设计支持CI/CD集成，帮助团队快速迭代。