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MIRAGE

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mirage.io

用AI诱饵欺骗攻击者,而非阻止

12天前制作者:Victoria Fonareva

关于 MIRAGE

MIRAGE 是一款颠覆传统安全理念的 AI 蜜罐工具。当大多数安全工具选择静默拦截攻击时,MIRAGE 反其道而行之——一旦检测到提示注入、越狱攻击或数据窃取行为,它会将攻击者引导至一个逼真的伪装角色,并持续提供虚假数据和蜜标(honey tokens),从而诱使攻击者暴露更多意图。在这个过程中,没有任何真实数据泄露,同时每一次攻击行为都会被完整记录,并自动标注 MITRE ATLAS 技术标签,为威胁情报分析提供有力支持。

核心功能

MIRAGE 的核心在于其智能化的欺骗机制。它利用 Go 语言构建高性能后端,结合 Redis 实现状态管理,并集成 GeminiOpenAI 的对话模型来生成动态、可信的诱饵回复。当攻击者尝试注入恶意指令时,MIRAGE 会无缝切换到一个预设的“伪装人格”,以假乱真地回应,让攻击者误以为已成功渗透。所有交互日志均被结构化存储,并关联到 MITRE ATLAS 框架,方便安全团队进行溯源和模式分析。

主要特性

  • 智能诱骗:自动识别攻击并切换至伪装人格,提供虚假数据,不泄露真实信息。
  • 零构建部署:通过 Docker Compose 一键启动,无需任何编译步骤,甚至提供无需 API 密钥的演示模式。
  • 威胁情报集成:每次攻击自动标注 MITRE ATLAS 技术标签,便于后续分析和防御策略优化。
  • 高性能架构:基于 GoRedis,确保低延迟和高并发处理能力。
  • 灵活模型支持:可配置使用 GeminiOpenAI 的 LLM,适应不同场景需求。

适用场景

MIRAGE 特别适合以下场景:

  • 安全研究:收集和分析针对 AI 系统的攻击手法,构建威胁情报库。
  • 红蓝对抗:作为蓝队工具,模拟真实攻击环境,训练防御响应能力。
  • 生产环境防护:部署在 AI 应用前端,作为第一道防线,消耗攻击者资源并获取攻击特征。
  • 蜜罐网络:与现有蜜罐系统集成,增强对 AI 相关攻击的诱捕能力。

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