Lumina

Lumina 是一款专为研究人员设计的 AI 辅助工具，旨在简化系统文献综述（Systematic Literature Review）的筛选流程。它通过导入论文、按相关性排序摘要、支持 AI 辅助筛选决策，并保留符合 PRISMA 标准的工作流记录，帮助研究者高效、透明地完成文献综述的初步筛选阶段。

核心功能

Lumina 的核心在于将传统繁琐的文献筛选过程自动化与智能化。用户只需导入论文库（如从 PubMed、Scopus 等数据库导出的文献），Lumina 便会利用 AI 模型对每篇论文的摘要进行相关性评分，并自动按相关性从高到低排序。这大大减少了研究者手动筛选大量无关文献的时间。此外，系统支持 AI 辅助筛选决策，对于每篇论文，AI 会给出“纳入”、“排除”或“不确定”的建议，研究者可以在此基础上快速做出最终决定，同时系统会记录每一步操作，确保流程可追溯。

主要特性

• 智能排序：基于 AI 模型对摘要进行相关性评分，优先展示最相关的论文。
• AI 辅助决策：提供纳入/排除建议，加速筛选过程，减少人为遗漏。
• PRISMA 流程追踪：自动生成符合 PRISMA 标准的筛选流程图，便于论文撰写与发表。
• 批量导入与导出：支持常见文献管理格式（如 RIS、BibTeX），无缝对接现有工作流。
• 协作与共享：允许多位研究者共同筛选，并实时同步决策记录。

适用场景

Lumina 特别适合需要进行系统文献综述或 meta 分析的研究人员，尤其是在医学、社会科学、工程学等领域。无论是硕士/博士论文的文献回顾，还是学术期刊的综述文章，Lumina 都能显著提升筛选效率与透明度。对于需要严格遵循 PRISMA 指南的综述项目，Lumina 的自动化记录功能更是不可或缺。