LLM Governance Framework

大多数部署LLM的团队缺乏系统化的方法来评估AI行为是否正确。LLM Governance Framework 正是为此而生，它通过YAML配置强制实施宪法AI策略，为每次响应打分（1-5分），并自动做出PASS/REVIEW/FAIL决策。该框架生成哈希审计日志和JSON报告，并通过API与任何LLM集成。开源且免费使用，由TruLogic AI构建。

核心功能

• 策略即代码：使用YAML定义宪法AI规则，确保AI行为符合预设规范。
• 自动评分与决策：对每个输出进行1-5分风险评分，并自动判断通过、审查或失败。
• 审计日志：生成带哈希的不可篡改审计日志，便于追溯和合规。
• 报告导出：输出结构化JSON报告，方便集成到现有监控系统。

主要特性

• 支持任何LLM，通过统一API接入
• 开源免费，社区活跃
• 轻量级，部署简单
• 可自定义评分标准和策略
• 提供风险转换矩阵，量化输出风险

适用场景

• 企业级AI部署：确保生产环境中的LLM输出安全可靠。
• 合规审计：满足金融、医疗等行业的监管要求。
• 质量监控：持续评估AI助手、客服机器人等应用的输出质量。