Living Memory MCP

Living Memory MCP 是一款创新的记忆层工具，旨在为所有AI代理提供统一的共享记忆。传统上，记忆通常局限于单个应用或代理内部，而 Living Memory MCP 打破了这一限制，将其提升为跨代理的共享层。通过 MCP（模型上下文协议）原生支持，无需为每个代理进行SDK集成，即可实现无缝连接。

核心功能

跨代理记忆共享：Claude 可以留下上下文，其他 MCP 客户端（如 Codex）能够在后续会话中拾取，实现跨会话、跨模型的记忆传递。

MCP 原生集成：基于 MCP 协议构建，确保与多种 AI 工具和代理的兼容性，无需额外开发工作。

快速试用：通过 ONS Memory 功能，用户无需创建账户即可立即体验共享记忆流程，试用结束后临时记忆会被自动清除，保障隐私。

主要特性

• 统一记忆层：为所有 AI 代理提供单一记忆存储，避免信息孤岛。
• 跨会话持久性：记忆在会话间保留，支持长期项目协作。
• 零配置接入：无需复杂设置，即可与主流 MCP 客户端集成。
• 隐私保护：试用模式自动清除数据，确保用户信息安全。
• 模型无关：支持多种 AI 模型，不受特定供应商限制。

适用场景

• 多代理协作：在复杂工作流中，让不同代理共享上下文，提升效率。
• 长期项目跟踪：跨会话保存项目状态，方便后续继续处理。
• 团队知识库：作为团队共享记忆，沉淀集体智慧。

Living Memory MCP 为 AI 生态带来革命性的记忆共享方案，让代理之间的协作更加流畅自然。