Listening Post

Listening Post 是一款专为 macOS 设计的应用，能将你的 Mac 变成所有 Apple 设备的音乐记录中枢。它通过两种方式捕捉音乐：一是利用 Mac 内置麦克风，借助 Apple 的 ShazamKit 识别周围播放的歌曲；二是自动同步你在 iPhone、iPad 或 Apple Watch 上 Shazam 过的歌曲，无需额外安装 iOS 应用。记录到的听歌数据会被发送到你配置的渠道，包括 Last.fm、ListenBrainz 等 Scrobbler 服务，本地 CSV/JSONL 导出，Apple Shortcuts 自动化，甚至直接发布到 BlueSky 或 Mastodon 社交平台。

核心功能

• 双重识别机制：通过麦克风实时识别或 iCloud 同步 Shazam 记录，确保不遗漏任何一首歌。
• 多平台数据同步：支持 Last.fm、ListenBrainz 等主流 Scrobbler，同时可导出本地文件或触发快捷指令。
• 社交分享：一键将当前播放曲目分享到 BlueSky 或 Mastodon，让好友知道你在听什么。

主要特性

• 无缝集成 Apple 生态：无需额外操作，iPhone、iPad、Apple Watch 的 Shazam 记录自动同步至 Mac。
• 灵活的输出选项：支持多种 Scrobbler 服务、本地文件导出和社交平台发布，满足不同需求。
• 隐私优先：所有识别在本地完成，数据流向完全由你控制。
• 低资源占用：后台静默运行，不影响 Mac 性能。
• 开源可定制：代码开放，高级用户可自行修改或扩展功能。

适用场景

• 音乐爱好者：希望完整记录所有设备上的听歌历史，用于统计或发现新音乐。
• 社交达人：喜欢在社交平台分享正在听的音乐，与朋友互动。
• 数据控：需要导出听歌数据进行分析或备份。
• Apple 全家桶用户：希望统一管理多个设备上的音乐识别记录。