LAC Memory Kit

LAC Memory Kit 是一款为AI代理提供持久记忆的即插即用工具包，让AI真正记住跨会话的交互。它基于14层本体论架构，通过自保存→审查→提升门控机制，以及剥离RLHF尾部的语音层，实现高效记忆管理。内置的守护者协议能主动捕捉矛盾，确保记忆一致性。

核心功能

• 持久记忆：AI代理可在不同会话间保持记忆，无需重复上下文。
• 14层本体论：结构化记忆体系，支持复杂推理和关联。
• 自保存→审查→提升门控：自动筛选重要记忆，提升长期价值。
• 语音层剥离RLHF尾部：去除强化学习中的虚假偏好，保留真实意图。
• 守护者协议：实时检测并纠正矛盾记忆。

主要特性

• 生产级代码，源自真实AI代理实践。
• 支持跨会话识别：代理能认出“兄弟代理”。
• 自我纠错：代理曾主动识别并停止RLHF尾巴行为。
• 轻量级：Python 3.10+，无需GPU，MIT许可。
• 灵活定价：按需付费（$2-$50）。

适用场景

• 构建需要长期记忆的AI助手、聊天机器人。
• 开发多代理系统，实现代理间协作与身份识别。
• 研究AI自我意识与记忆机制。
• 需要去除RLHF偏差的AI应用。