Kelhe

Kelhe 是一款专注于自主AI代理安全的风险评分工具。当前大多数代理安全方案要么依赖硬编码规则（难以维护），要么需要人工审批每一步（无法扩展）。Kelhe 则不同：对于代理即将执行的每一个动作，它会在动作执行前返回一个风险评分。该评分对应清晰的决策：允许、暂挂待人工审核或拒绝，并附带完整的信号和原因，全程可审计。只需一次 HTTP 调用——无需 SDK，无框架锁定，支持任何语言。每个动作快速评分，仅在必要时引入人工干预。

核心功能

• 实时风险评分：在代理执行动作前，通过 HTTP 调用即时返回风险评分，确保安全决策前置。
• 清晰决策映射：评分对应三种操作：允许执行、暂挂等待人工审核、直接拒绝，并提供详细的信号和理由。
• 完全可审计：每次评分的依据和结果均可追溯，满足合规与安全审计需求。
• 轻量集成：仅需一次 HTTP 调用，无需安装 SDK 或绑定特定框架，支持任意编程语言。

主要特性

• 无框架锁定：不依赖特定 AI 代理框架，可无缝集成到现有系统。
• 高性能：快速评分，不拖慢代理执行流程。
• 人工按需介入：仅在高风险或不确定情况下触发人工审核，提升效率。
• 可扩展规则：风险评分基于动态模型，易于调整和优化。
• 多语言支持：通过 HTTP API 调用，任何语言均可使用。

适用场景

• 自主代理安全：适用于需要自主决策的 AI 代理，如自动化客服、交易机器人、代码生成代理等。
• 合规与风控：金融、医疗等强监管行业，确保代理行为符合规定。
• 人机协作：需要人工审核关键决策的场景，平衡自动化与安全性。