KB2B

大多数知识工具只是索引你上传的内容，而 KB2B 则会对其进行推理。它从会议、文档和 AI 主导的访谈中提取事实，为每个事实分配确定性评分（POT 分数），自动标记矛盾之处，并构建一个连接所有信息的动态知识图谱。我们的第一个智能体 Scout 能够回答带有引用来源和可见置信度的问题，不再有黑箱操作。专为每周（而非每季度）决策和背景都在快速变化的团队打造。

核心功能

• 事实提取与评分：从多种来源提取事实，并通过 POT 分数 评估其确定性，帮助用户快速判断信息的可靠程度。
• 矛盾自动检测：自动识别不同来源之间的冲突信息，并高亮显示，避免基于不一致的知识做出错误决策。
• 动态知识图谱：将所有提取的事实连接成一张不断更新的知识网络，直观展示信息之间的关联。
• 智能问答代理 Scout：支持自然语言提问，返回带有引用来源和置信度评级的答案，确保透明可信。

主要特性

• 高确定性评分：每个事实都有明确的置信度指标，告别模糊不清的知识管理。
• 自动矛盾标记：无需人工核对，系统自动发现并提示信息冲突。
• 实时知识图谱：知识结构随新信息动态更新，始终保持最新。
• 透明可溯源：所有答案均附带来源引用，杜绝黑箱输出。
• 专为快节奏团队设计：适应频繁变化的业务环境和决策需求。

适用场景

• 快速成长的初创公司：需要快速整合来自不同渠道的分散信息，并保持知识的一致性。
• 跨部门协作团队：当多个团队频繁开会、产生文档和聊天记录时，KB2B 能自动提炼关键知识。
• 知识密集型项目：如产品研发、市场调研等，需要从大量非结构化数据中提取可靠洞察。
• 决策支持系统：为管理层提供基于事实、可验证的答案，辅助快速决策。