Huqan

Huqan 是一款面向 AI 代理的确定性、本地优先的治理与验证层，旨在为 AI 辅助工作建立可信的执行环境。它并非又一个大型语言模型或通用真理引擎，而是专注于为 AI 的决策与操作提供可审计的信任基础。

核心功能

Huqan 的核心在于对 AI 代理的声明和操作进行严格验证。它会将代理的每一项声明与选定的操作，与证据、来源、上下文以及预设策略进行交叉核对，确保其行为有据可依。同时，Huqan 保护关键的规范记忆（canonical memory），防止未经授权的写入，维护数据的一致性与权威性。

主要特性

• 确定性验证：基于明确规则和证据链，而非概率推断，确保验证结果的可重复性和可靠性。
• 本地优先：所有验证和决策过程均在本地执行，保护数据隐私，减少对外部服务的依赖。
• 策略驱动：支持自定义策略，灵活适应不同场景下的合规要求。
• 审批路径：对于高风险操作，自动路由至显式审批流程，增加人工监督环节。
• 信任收据：记录所有关键决策，生成可检查的 Trust Receipts，便于事后审计与追溯。

适用场景

Huqan 适用于对 AI 行为有严格监管需求的场景，例如企业知识管理、自动化工作流、合规性要求高的行业（如金融、医疗），以及任何需要确保 AI 代理操作可解释、可审计的领域。通过 Huqan，组织可以更安全地部署 AI 代理，在享受自动化效率的同时，保持对关键流程的掌控。