HeurChain — Agent Memory Infrastructure

HeurChain 是一款专为 AI 代理设计的记忆基础设施，不同于简单的封装或提示词技巧，它通过 MCP 协议连接代理，提供持久化、结构化的记忆存储，跨会话、跨模型、跨机器保持一致。记忆按三层组织（ops/notes/self/），并采用 ACT-R 认知衰减机制，代理会记住频繁使用的信息，遗忘不常用的内容。结合 BM25 与向量检索的混合检索（RRF 融合），P95 延迟低于 200ms。采用 MIT 许可证，Docker 部署可在 10 分钟内完成。

核心功能

HeurChain 的核心在于为 AI 代理提供类人的记忆系统。代理通过 MCP 协议接入后，所有交互历史、关键笔记和自我认知都会被自动存储并索引。记忆按操作层（ops）、笔记层（notes）和自我层（self）分层管理，每层具有不同的持久性和检索优先级。系统内置 ACT-R 认知衰减算法，模拟人类遗忘曲线，自动降低低频信息的权重，让代理聚焦于重要内容。检索时融合 BM25 关键词匹配与向量语义搜索，通过 RRF 算法排序，确保结果既精准又全面。

主要特性

• 持久化记忆：记忆跨会话、跨模型、跨机器保存，代理重启后仍能回忆之前的内容。
• 三层记忆架构：ops 记录操作细节，notes 存储重要笔记，self 维护代理的自我认知，层次清晰。
• ACT-R 认知衰减：模拟人类遗忘机制，自动弱化不常用记忆，保持记忆库的时效性和相关性。
• 混合检索：BM25 与向量检索结合，通过 RRF 排序，兼顾关键词精确匹配与语义理解。
• 高性能低延迟：P95 延迟低于 200ms，满足实时交互需求。
• 开源易部署：MIT 许可证，Docker 一键部署，10 分钟内即可启动。

适用场景

HeurChain 适用于需要长期记忆的 AI 代理场景，如个人助手、客服机器人、教育辅导代理、游戏 NPC 等。任何希望代理能记住用户偏好、历史对话或任务状态的开发者，都可以通过 HeurChain 快速构建记忆增强的代理系统。