GOLEM - Next-Gen security tester for AI

GOLEM 是一款专为 AI 模型安全测试打造的下一代 Web 平台，目前处于预发布阶段，正式版计划于 2026 年 10 月 31 日推出。其诞生源于一个痛点：当前测试 LLM 安全极其复杂——静态载荷几天内就被修补，手动审计耗时数周，而测试慢速推理模型通常需要 20 小时以上。GOLEM 通过引入 神经攻击引擎（NAE）、金字塔模式、简洁美观的 Web 界面以及 200+ 攻击向量，旨在彻底解决这些难题。

核心功能

GOLEM 的核心是 神经攻击引擎（NAE），它能够动态生成并演化攻击载荷，绕过传统静态测试的局限。金字塔模式 则提供分层测试策略，从基础到高级逐步深入，确保全面覆盖。平台集成了 200 多种攻击向量，涵盖提示注入、越狱、数据泄露等常见威胁。所有功能都通过直观的 Web 界面呈现，无需编写代码即可发起复杂的安全测试。

主要特性

• 神经攻击引擎（NAE）：动态生成攻击载荷，适应目标模型的防御机制，提高测试有效性。
• 金字塔模式：分层测试方法，从简单到复杂逐步升级，平衡测试深度与效率。
• 200+ 攻击向量：覆盖广泛的 AI 安全威胁，包括提示注入、越狱、对抗性攻击等。
• 简洁 Web 界面：用户友好的操作界面，降低安全测试门槛，无需专业编程知识。
• 高效测试：大幅缩短测试时间，避免手动审计的数周耗时和慢速模型的 20+ 小时等待。

适用场景

GOLEM 适用于 AI 开发团队、安全研究人员和企业安全部门，帮助他们在模型部署前进行全面的安全评估，识别潜在漏洞，确保 AI 系统的鲁棒性和安全性。无论是测试开源 LLM 还是自定义模型，GOLEM 都能提供快速、可靠的自动化安全测试方案。