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Autotoll1 是一个基于 YOLO 车辆检测与车牌识别的自动收费系统，旨在通过计算机视觉技术实现高速公路或停车场的无人化收费。该项目利用深度学习模型实时检测车辆并提取车牌信息，结合预设的收费标准自动计算通行费用，大幅提升通行效率并减少人工干预。

核心功能

系统首先使用 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法对视频流中的车辆进行实时定位与分类，随后通过车牌识别模块提取车牌号码。根据识别到的车辆类型（如轿车、卡车）和预设的费率表，自动计算应缴费用，并生成收费记录。整个过程无需停车，实现“无感支付”。

主要特性

• 高精度车辆检测：基于 YOLO 模型，支持多类别车辆识别，准确率高。
• 实时车牌识别：集成 OCR 技术，快速提取车牌字符。
• 自动计费：根据车辆类型和费率动态计算费用。
• 可扩展架构：支持自定义费率规则和数据库集成。
• 开源免费：代码托管于 GitHub，便于二次开发与部署。

适用场景

• 高速公路收费站：实现不停车电子收费（ETC）。
• 停车场出入口：自动计时计费，提升通行效率。
• 城市拥堵收费区：自动识别进入车辆并计费。

该项目为智能交通系统提供了低成本、高效率的解决方案，适合开发者、研究机构及交通管理部门使用。