formal

在 AI 编程时代，如何确保生成的代码逻辑正确无误？formal 为您带来数学级的验证保障，让 AI 代码不再只是“看起来对”，而是经过严格证明的可靠逻辑。

核心功能

formal 的核心是自动为 AI 生成的纯函数代码提供形式化验证。它从代码中提取正确性属性，将其转化为 Lean 4 定理，并利用 Mathlib 数学库进行机器检查，最终生成数学证明而非简单的测试结果。这意味着您获得的不是概率性的“通过测试”，而是确定性的逻辑正确性证明。

主要特性

• 自动属性提取：智能分析纯函数，自动识别并提取关键正确性属性，无需手动编写验证条件。
• Lean 4 定理转换：将提取的属性无缝转换为 Lean 4 形式化定理，利用其强大的证明助手能力。
• Mathlib 机器检查：集成 Mathlib 数学库，进行严格的机器验证，确保证明的数学严谨性。
• 多 LLM 兼容：支持 Claude、GPT-4、Gemini、Llama、Mistral 等主流大语言模型，以及任何 OpenAI 兼容端点，灵活适配您的 AI 开发环境。
• 证明而非测试：提供数学证明而非传统测试，从根本上保证代码逻辑的正确性，适用于高可靠性要求的场景。

适用场景

formal 特别适合需要高可靠性代码的领域，如金融系统、安全关键软件、算法实现验证等。无论是 AI 辅助编程生成的业务逻辑，还是复杂的数学算法，formal 都能为您提供坚实的验证基础，让 AI 代码的可信度提升到新高度。