
FaultLine
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不信任模型的记忆层
21天前制作者:New User
关于 FaultLine
产品概述
FaultLine 是一个自托管的知识图谱记忆层,专为 OpenWebUI 设计。它确保从对话中提取的每个事实都经过实时本体验证和分类,然后才存入存储——LLM 只负责提取,从不无监督写入。
核心功能
- 事实验证机制:每个提取的事实都与实时本体进行比对,确保准确性和一致性。
- 隔离存储:每个用户拥有独立的记忆空间,数据存储在 PostgreSQL 和 Qdrant 中,互不干扰。
- 混合检索:结合图遍历、层次扩展和向量搜索,提供强大的信息检索能力。
- 完全自托管:所有数据运行在你的基础设施上,零云依赖,保障数据隐私和安全。
主要特性
- LLM 受限写入:模型仅提取事实,无权无监督写入,防止错误或恶意数据污染。
- 实时本体验证:动态本体确保新知识符合已有结构,维护知识图谱的完整性。
- 多模态存储:结合关系数据库和向量数据库,支持结构化与非结构化数据的统一管理。
- 用户隔离:每个用户的记忆完全隔离,适合多用户场景,保障隐私。
- 零云依赖:完全本地部署,数据不离开你的控制范围,满足合规要求。
适用场景
- 企业知识管理:构建安全、可控的内部知识库,避免敏感数据外泄。
- 个性化 AI 助手:为每个用户维护长期记忆,提供个性化服务。
- 研究环境:需要严格数据验证和隔离的科研项目。
- 隐私敏感应用:如医疗、金融等领域,要求数据完全本地化。