Evaluate & Test AI Using Real-World Work

这是一本面向AI开发者和测试人员的实用指南，教你如何通过真实工作任务来评估和测试AI系统，而非依赖所谓的“魔法提示”。本书内容已与欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）的要求对齐，帮助你在部署前发现隐藏故障、评估风险并构建可靠的AI系统。

核心功能

本书提供了一套系统化的方法论，将AI测试从实验室带入真实场景。通过模拟实际工作流中的任务，如文档处理、客户交互、代码生成等，揭示AI在复杂环境下的真实表现。书中包含大量案例研究和可复用的测试模板，让你能够快速上手。

主要特性

• 真实场景驱动：基于实际工作任务设计测试用例，而非抽象指标。
• 合规性对齐：完全符合EU AI Act对高风险AI系统的评估要求。
• 故障暴露机制：系统化方法识别边缘案例、偏见和意外行为。
• 风险量化工具：提供风险矩阵和评估框架，量化AI系统的可靠性。
• 部署前验证：从开发到部署全流程的测试策略，降低上线风险。

适用场景

本书适合AI产品经理、质量保证工程师、合规专员以及技术决策者。无论你是在构建聊天机器人、自动化工具还是决策支持系统，都能从中获得可操作的测试策略。尤其适用于需要满足监管要求的金融、医疗和自动驾驶领域。