
EN4DDAM
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开放边缘AI平台,融合楼宇与工业物联网
10天前制作者:Ensmart
关于 EN4DDAM
EN4DDAM 是一款基于人工智能的边缘计算平台,旨在将楼宇管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、楼宇自动化系统(BAS)、工业物联网(IIoT)以及 DDC 控制器统一整合到一个开放的生态系统中。它支持 BACnet、Modbus、MQTT 和 REST API 等标准协议,能够无缝对接现有基础设施,实现数据互通与协同工作。
核心功能
EN4DDAM 提供本地化的边缘 AI 处理能力,无需依赖云端即可进行实时监控、预测性维护和数据分析。平台内置强大的分析引擎,能够从海量数据中提取洞察,优化设备运行效率,降低能耗。同时,它支持安全的本机部署,确保数据隐私和系统可靠性。
主要特性
- 开放集成:兼容 BACnet、Modbus、MQTT 和 REST API,轻松连接各类设备与系统。
- 边缘 AI 智能:在本地执行 AI 推理,实现毫秒级响应,减少网络延迟。
- 预测性维护:通过机器学习模型预测设备故障,提前预警,减少停机时间。
- 实时监控与分析:可视化仪表盘展示关键指标,支持历史数据追溯和趋势分析。
- 安全可靠:支持本地部署,数据不出网关,满足高安全要求场景。
适用场景
EN4DDAM 适用于商业楼宇、工业园区、数据中心、医院、学校等需要高效能源管理和自动化控制的场所。目前,该平台已成功部署于全球 200 多个商业和工业项目,帮助用户实现节能降耗、提升运维效率。