Drazel

Drazel 是一款专为 AI 应用创始人设计的 App Store 情报工具。它每天扫描 10 个国家/地区的 App Store，追踪 10 个 AI 原生搜索词，利用 Claude 聚类分析用户评论中竞争对手尚未修复的痛点，并通过 OCR 技术解析截图，解码苹果排名关键词。通过仪表盘浏览数据、固定关注的应用，或通过 MCP 从 Claude Code 或 Cursor 查询完整目录——六个工具，一个 Bearer Token 即可调用。从原始 App Store 数据到产品规格，只需三步：扫描 → 挖掘 → 发布。

核心功能

• 每日扫描：覆盖 10 个国家/地区的 App Store，追踪 10 个 AI 原生搜索词，确保数据时效性。
• 评论聚类：利用 Claude 自动聚类用户评论，识别竞争对手未解决的痛点，为产品迭代提供方向。
• 截图 OCR：通过 OCR 技术解析应用截图，解码苹果用于排名的关键词，帮助优化 ASO 策略。
• MCP 集成：支持通过 MCP 协议从 Claude Code 或 Cursor 查询完整目录，实现工作流自动化。

主要特性

• AI 原生聚焦：专为 AI 应用设计，搜索词和数据分析维度均针对 AI 赛道优化。
• 多国数据：覆盖 10 个主要国家/地区，帮助了解全球市场动态。
• 竞品洞察：自动发现竞争对手的弱点，为产品改进提供数据支持。
• 关键词解码：从截图中提取苹果排名关键词，提升应用曝光。
• 灵活访问：通过仪表盘或 API（Bearer Token）访问数据，适配不同工作习惯。

适用场景

• AI 应用创始人：快速了解市场趋势，发现竞品短板，优化产品功能。
• ASO 优化师：获取关键词洞察，提升应用在 App Store 的排名。
• 产品经理：基于用户评论和竞品数据，制定产品迭代计划。
• 开发者：通过 MCP 集成，将情报数据直接接入开发工作流。