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跨AI记忆层,一个MCP连接所有IDE
28天前制作者:Priyadarshi Gavali
关于 Conxt
每次AI对话都从零开始?Conxt 解决了这个问题。它自动捕获你在 Claude、ChatGPT 和 Gemini 中的决策与偏好,并通过 MCP(主流IDE原生支持的开源协议)注入到 Cursor 和 Windsurf 中。无需本地安装,只需四行 JSON 配置和一个永久 API 密钥,你的记忆就能在所有 AI 工具间无缝跟随。
核心功能
Conxt 作为你的跨AI记忆层,自动记录和同步不同平台上的交互上下文。无论是代码片段、项目偏好还是决策逻辑,Conxt 都能统一管理,确保每次对话都能延续之前的进展。
主要特性
- 自动记忆:从 Claude、ChatGPT 和 Gemini 自动捕获关键信息,无需手动保存
- MCP 集成:通过 MCP 协议直接注入上下文到 Cursor 和 Windsurf,零配置即可使用
- 跨平台同步:一个永久 API 密钥即可在所有支持的 IDE 和 AI 工具间同步记忆
- 轻量无侵入:无需本地安装,仅需四行 JSON 配置,即可开始使用
- 数据透明:已积累 2069 条记忆和 1800+ 会话,用户可随时查看和管理
适用场景
- 多工具开发者:同时使用多个 AI 编程助手(如 Cursor、Windsurf)和对话式 AI(如 ChatGPT、Claude),需要统一上下文
- 项目迭代:在长期项目中,需要保持 AI 对项目结构和偏好的持续理解
- 团队协作:团队成员共享相同的 AI 记忆,确保代码风格和决策一致性
- 效率提升:减少重复描述上下文的时间,让 AI 更快理解你的需求